重新认识数据行为

脑极体

先来思考这样一个问题：为什么星巴克的排队一定是横排的，而不是肯德基、麦当劳那样的竖排？这个问题经济学中有很多种解释，其中比较靠谱的一种说法：横排排队可以减少空间里的压抑感，一方面让整个空间看起来更宽敞；另一方面可以降低人流的流动频次，缓解空间里的紧张感。

通过横着排队这种对行为规则的改变，让咖啡馆区别于快餐店，确定自己的消费人群和商业模型，是个非常好的经济学案例。这其中很重要的一点是说明了“行为”能带来的商业结果。著名心理学家卡勒曼凭借对行为经濟学中前景理论的构建获得过诺贝尔经济科学奖。所谓行为学，在学术上的研究目标是“个体和社群为适应内外环境变化所做出的反应”。我们每天的一举一动莫不是行为，习惯、工作、爱好也都是行为。

很有意思的是，行为是一个非常好的数据化样本，比如你每天的出行路线、上网的浏览轨迹、摄像头中的一举一动，都可以被数据化。而数据的运行本身也是一种行为，比如数据的运算、建模、流动和交换。我们今天的世界，可以说是从行为数据化中开始，到数据行为化中结束。

最近一个特别火的概念是新零售。马云在提出新零售时，就明确了它是融合线上、线下与数据的产物。目前我们看到的生物识别+无人超市，就是一种线上数据来到线下场景的示例。我们可以换一种方式理解数据，来打通线下消费的更多可能性。

结果与过程：另一个视角看数据