新形势下本科数据挖掘课程教学的反思与改革

李姗姗+李忠

摘要：在数据爆发的新形势下，数据挖掘分析需求量剧增，然而传统数据挖掘课程的教学模式存在一些弊端，无法满足培养实际应用型人才的需要。为了解决这一问题，教师应从学生的兴趣点出发，以工程项目为载体，贯穿整个教学周期，以加强学生对数据挖掘建模分析整个流程的理解，使学生能够掌握对各种数据的挖掘分析。

关键词：本科；数据挖掘；反思；改革

随着互联网技术的迅速发展，尤其移动互联网的爆发性发展，越来越多的公司凭借其备受欢迎的系统和APP如雨后春笋般发展起来，如滴滴打车、共享单车等。海量数据自此不再是Google等大公司的专利，越来越多的中小型企业也可以拥有海量数据。如何从浩如烟海的数据中挖掘出令人感兴趣和有用的知识，成为越来越多的公司急需解决的问题。因此，他们对数据挖掘分析师求贤若渴。在这一社会需求下，培养出优秀的数据挖掘分析师，是各个高校目前急需完成的一项任务。

一、教学现状反思

目前，各大高等院校本科阶段争相开设数据挖掘课程。然而，该课程是一门相对较新的交叉学科，涵盖了概率统计、机器学习、数据库等学科的知识内容，难度较大。因此，大部分高校一般将此课程开设在研究生阶段，在本科生中开设此课程的学校相对较少。另外，不同的学校将其归入不同的专业中，如计算机专业、信息管理专业、统计学、医学等。可以说，这一课程基本上处于探索的过程中。……