中国大数据发展报告(摘要)

2017-08-31 12:03IUD领导决策数据分析中心
领导决策信息 2017年22期
关键词:民用平均值均值

中国大数据发展报告(摘要)

■ IUD领导决策数据分析中心

5月28日,在2017中国国际大数据产业博览会闭幕式上,大数据战略重点实验室最新理论成果《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》正式发布,这是国内首部大数据蓝皮书。蓝皮书推出了大数据发展指数,以数据价值链为评估模型聚焦大数据政用、商用和民用三个评价维度,对31个省区市和部分重点城市的大数据发展水平进行量化评估。

省域大数据发展指数评估结果

◆总体情况评估

测评结果显示,2016年,中国大数据的发展总体上处于起步阶段,且各省份发展水平不一。广东、北京、上海等省市大数据发展处于领先水平。发展水平最高的广东省得分为82.92,最低得分的西藏仅为4.88,两者相对差距指数1为0.94(即得分最低的比最高的落后94%),表明各省份大数据发展水平之间存在极大的差距。此外,各省份大数据发展指数平均值为30.67分,有13个省份超过全国指数平均值,占比为41.94%。

从四大区域看,2016年东部地区的大数据发展水平高,平均得分47.24,遥遥领先于其他三个区域。中部地区平均得分24.34,西部地区平均得分22.71,东北地区平均得分19.93。

◆31个省(市、区)大数据发展类型划分

从大数据发展指数得分和大数据政用、商用、民用三个分指数得分情况看,大数据发展总体表现出从低度均衡向高度均衡螺旋发展的规律。大数据发展指数得分越高的省份,大数据政用、商用、民用相对越均衡;与之类似的是,大数据发展指数得分越低的省份发展也相对均衡;而大数据发展指数得分处于中间水平的省份表现为单领域主导作用较强,如贵州、山东、福建等。

2016年各省份大数据发展指数评价结果总排名省份总分政用指数排名商用指数排名民用指数排名1广东82.9229.87128.32124.732 2北京65.5423.36517.41424.771 3上海59.9824.67415.9519.414 4浙江55.115.44818.37321.293 5江苏47.5510.91121.33215.326 6重庆42.0925.2437.68179.1718 7贵州37.4627.3424.01216.1127 8山东37.069.851415.63611.5811 9福建35.628.681610.24916.75 10河南34.0417.42611.4275.228 11河北33.7316.2578.86138.6220 12天津32.6110.97109.471112.1710 13四川32.0310.781211.3789.8814 14湖北29.3810.22139.5109.6616 15内蒙古28.0313.793.262411.0712 16辽宁27.456.23218.531412.698 17陕西26.837.53178.341510.9613 18安徽246.48209.39128.1324 19湖南22.695.98228.16168.5521 20海南22.315.33242.762514.227 21云南20.37.13183.69229.4817 22山西18.073.19305.02199.8615 23江西17.856.95196.05184.8529 24广西17.675.85234.43207.3925 25甘肃16.89.41153.31234.0831 26青海16.533.31290.913012.319 27吉林16.315.04252.76258.5122 28黑龙江16.025.02262.7278.323 29新疆15.34.46282.04298.819 30宁夏14.534.94272.47287.1226 31西藏4.880.07310.42314.3930

根据综合得分情况对各省份大数据发展类型进行划分,广东、北京、上海等3个省份(占比9.68%)属于全面领先型,商用、政用、民用大数据发展齐发力;相对均衡型有7个省份(占比22.58%),这些省份虽然大数据发展指数得分不高,但大数据政用、商用和民用均有一定的发展基础,表现出较高的发展潜力;低度均衡型有6个省份(占比19.36%),这些省份大数据政用、商用和民用处于低水平均衡发展状态,总体发展动力略显不足;单方主导发展型以民用主导为主,其中政府主导大数据发展的省份有4个,占比12.9%;商用主导的有两个省份,占比6.45%;民用主导的有9个省份,占比29.03%。

从发展类型分布情况看,2016年均衡发展的省份与非均衡发展的省份比例接近,但从发展水平看,均衡发展省份中处于中低度均衡的省份占绝大多数,占比41.94%,民用主导型在非均衡发展类型中占比达到60%。

2016年31个省(市、区)大数据发展类型划分发展类型31个省市区全面领先型广东、北京、上海相对均衡型山东、天津、四川、湖北、内蒙古、辽宁、陕西低度均衡型安徽、湖南、江西、广西、甘肃、宁夏政府主导型重庆、贵州、河南、河北商用主导型浙江、江苏民用主导型福建、海南、云南、山西、青海、吉林、黑龙江、新疆、西藏

◆分指数评价结果

在大数据发展测评三个分指数中,民用指数相对较好,指数平均值为11.14分,得分率2为35.94%;政用指数次之,指数平均值为11.02分,得分率为29.78%;商用指数相对较弱,指数平均值为8.51分,得分率为26.59%。可以看出,大数据商用发展有待提高,亟需创新大数据商业模式。

从区域看,东部地区政用指数、商用指数和民用指数三个方面的表现均最好;中部地区三方面的表现相对均衡,西部地区商用发展亟待进一步加强;东北地区大数据民用发展较为突出,但总体表现较弱。

2016年大数据政用、商用、民用分指数得分情况(分、%)一级指标权重最高得分最低得分平均分得分率政用指数3729.87 0.07 11.02 29.78商用指数32 28.32 0.42 8.51 26.59民用指数31 24.44 4.08 11.14 35.94

【政用指数】2016年政用指数排名前五的省份分别是:广东、贵州、重庆、上海、北京,得分均超过20分。政用指数平均值为11.02分,9个省份高于平均值,占比29.03%。其中,贵州已经形成政府主导推进大数据全方位、全领域发展和应用的重大战略。贵州政府数据开放的先行先试和有益探索在国内处于领先地位,也正在积极推进国家治理体系和治理能力现代化建设。从中央到地方,大数据均被作为重点、亮点和关注点,但是把发展大数据作为一个省的重大战略,特别是提升到“十三五”甚至长期发展的重大战略高度的只有贵州,这在全国是独一无二的。这一点正是贵州大数据发展能够异军突起的决定性因素。

【商用指数】 2016年商用指数排名前五的省份分别是:广东、江苏、浙江、北京、上海,这些省份也是大数据发展指数排名前五的省份。商用指数平均值为8.51分,14个省份高于平均值,占比45.16%。商用指数得分较低的是青海和西藏,仅分别为0.91分和0.42分,较均值低7.6分、8.09分。

【民用指数】2016年民用指数排名前五的省份分别是:北京、广东、浙江、上海、福建。民用指数平均值为11.14分,11个省份高于平均值,占比35.48%。大数据发展处于中低水平的海南、青海等省份进入了民用指数前十位。这些地区具有明显的民用单方主导性,其大数据政策设计和商业应用还有待提高。

重点城市大数据发展指数评估结果

◆总体情况评估

2016年31个重点城市的大数据发展指数平均值为25.98分。其中,有15个城市的大数据发展指数得分高于平均值,16个城市的大数据发展指数得分低于平均值。需要指出的是,深圳市凭借信息产业的深厚积累,借大数据发展之势,充分挖掘大数据的政用、商用、民用价值,努力营造大数据发展的政策环境、市场环境,在大数据发展中呈现一枝独秀的局面,其大数据发展指数得分为72.61分,较第二名的杭州市高28.3分,较平均值高46.63分,较得分最低的南宁市高65.49分,差距甚大大数据发展指数得分最低的南宁市较平均值低18.86分仅约为均值的1/4。

2016年全国七大区域大数据发展指数对比排名城市分布大数据发展指数平均值最高值最低值1华南地区138.84 34.71 72.61 7.12 2华东地区272.40 30.27 44.31 13.61 3西南地区86.92 28.97 40.92 12.42 4华中地区80.59 26.86 31.87 19.58 5东北地区87.76 21.94 30.06 14.70 6西北地区89.92 17.98 24.63 9.95 7华北地区48.91 16.30 19.45 14.25

从地域分布来看,各区域的大数据发展不均衡2016年全国31个重点城市的大数据发展指数总得分为805.34。华南地区、华东地区的城市大数据发展状况较好,其大数据发展指数总分占全国总分的51.06%,两个地区的大数据发展指数均值均超过30分,分别达到34.71分、30.27分,较总均值分别高8.73分、4.29分,主要原因是华南地区集聚了深圳和厦门等经济特区、华东地区集聚了长三角城市群(如杭州、南京、宁波),大数据发展基础较好。大数据发展指数得分最低的地区为华北地区的几个城市,其均值为16.3分,较总均值低9.68分。同时,各区域内部的城市发展也不平衡,差距最大的是华南地区,最高值与最低值相差65.49分;差距最小的区域是华北地区,最高值与最低值相差5.2分。

◆重点城市大数据发展类型划分

2016年重点城市大数据发展类型划分

深圳市大数据发展全面领先,大数据的政用、商用、民用发展较为均衡;商用主导的大数据发展类型城市有11个,分别是杭州、南京、海口、西安、兰州、济南、银川、长春、乌鲁木齐、南昌和昆明,其发展模式主要是通过大数据商用价值带动大数据政用价值和民用价值的提升;政府主导的大数据发展类型城市有4个,分别是贵阳、武汉、福州和石家庄,其发展模式主要通过政府引领导向,实现大数据政用价值的提升,从而带动商用、民用大数据的发展;大数据发展相对均衡的城市有9个,分别是厦门、成都、宁波、青岛、沈阳、广州、长沙、合肥和大连,它们都具有一定的大数据发展基础,主要表现为大数据政用、商用和民用协同发展,发展潜力大;大数据发展处于低度均衡的城市有6个,分别是郑州、哈尔滨、太原、呼和浩特、西宁和南宁,其大数据发展动力明显不足。

◆分指数评价结果

2016年,全国31个重点城市大数据发展政用指数、商用指数、民用指数。总体上看,31个重点城市政用指数、商用指数和民用指数的均值分别为7.58分、10.22分、8.18分,其占总平均值比例分别为29.17%、39.34%、31.49%,大数据商用指数占比最高,政用指数相对较低。

【政用指数】2016年,31个重点城市中政用指数平均得分为7.58分,有13个城市的政用指数得分高于均值。其中,得分最高的3个城市分别为深圳、贵阳和武汉,其值分别为25.83分、18.63分、17.8分,较均值分别高18.25分、11.05分、10.22分;得分最低的3个城市分别为昆明、郑州和西宁,其值为分别为0.46分、0.28分、0.25分,较均值分别低7.12分、7.3分、7.33分。

【商用指数】2016年,31个重点城市中商用指数平均得分为10.22分,有11个城市的商用指数得分高于均值。其中,得分最高的3个城市分别为深圳、南京和杭州,分别为23.88分、21.83分、20.03分,较均值分别高13.66分、11.61分、9.81分;得分最低的3个城市分别为呼和浩特、南宁、石家庄,其指数得分分别为2.47分、1.79分、0.4分,较均值分别低7.75分、8.43分、9.82分。

【民用指数】2016年,31个重点城市中民用指数平均得分为8.18分,有11个城市的民用指数得分高于均值。其中,得分最高的3个城市分别为深圳、杭州和宁波,其值分别为22.9分、16.42分、15.02分,较均值分别高14.72分、8.24分、6.84分;得分最低的3个城市分别为石家庄、昆明、南昌,其值分别为2.7分、2.61分、1.43分,较均值分别低5.48分、5.57分、6.75分。

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