基于大数据时代云会计发展问题探究

杨红兰，石惠惠

（安徽文达信息工程学院，安徽 合肥 240000）

基于大数据时代云会计发展问题探究

杨红兰，石惠惠

（安徽文达信息工程学院，安徽 合肥 240000）

在大数据时代的潮流影响之下，与传统财务核算方法相比，云会计在互通互联、在线反馈、全面分析、实时比较方面显露出巨大的优势，其将引发会计信息化革命，成为会计信息化发展的必然趋势.本文从大数据时代对会计信息化的影响入手，对云会计发展进程中所存在的问题进行分析和研究，为云会计的发展贡献微薄之力.

大数据时代；云会计；会计信息化

1 前言

伴随互联网、云计算技术的进步和多元化社交网络的规模化发展，以及人们对数据数量和质量的更高要求，数据产生的速度不断加快，世界逐渐步入大数据时代.而大数据并非只是代表着庞大的数据量，更是指其背后蕴藏着无尽的价值，基于大数据的研究往往具有巨大的经济潜在价值. 2013年5月，美国奥巴马政府宣布投入2亿美金到“大数据研究和发展计划”，并称大数据是“未来的新石油”.我国贵州也于2015年4月成立国内第一个大数据交易所，数据作为一种商业性产品开始在国内实现交易.目前，大数据正以空前的速度改变人们探寻世界的方式，使得各个领域不断的深化改革.

云会计在大数据时代下诞生，它以互联网技术为基石，提供给企业会计有关各个方面的信息化服务，是一种协助会计人员更高效实现会计计算、以互联网为基础的综合性服务.云会计起源于美国，最初产生于谷歌、IBM等大型互联网公司，谷歌公司最早提出了云会计这一名词概念.从某种意义上来看，云会计就是一种以互联网为基础的增设服务，用户可以通过在线支付享受所需服务，一方面可以给予会计人员更加专业化的软件、硬件支持，促进工作效率的提高，另一方面通过流量计费标准，有利于用户合理化使用需求，降低会计计算成本.

传统的会计核算在大数据下的云会计面前日趋褪色，云会计给企业会计数据信息化带来全新的技术和方法，每一个会计人都需要认清大数据的特点，从而迎接会计信息化的革命.本文将针对大数据时代新形势下，云会计的相关发展问题进行深入探讨.

2 大数据时代对云会计的影响

大数据时代对云会计的影响是革命性的，其主要体现在以下几点.

2.1 降低会计核算成本

进入到大数据时代，云会计可以降低企业的硬件设备投入，仅使用线上服务即可开展日常的会计活动，满足工作需求.同时云会计系统可采用按需付费形式，避免传统软件服务的一次性支付，缓解了尤其是中小企业的资金紧缺压力.在技术服务方面，云会计服务供应商会自动更新升级技术程序，企业不需要雇佣专门的IT技术人员和系统维护管理人员，减少了人力成本和维护费用.同时，企业所有的会计信息都存储在云会计平台，企业各个部门之前可以随时随地共享信息，可有效减少中间环节，降低核算成本.

2.2 提高了内外部数据管理使用效率

云会计可以加速企业会计数据的产生，把控会计计算的每个环节，从而实现会计信息在企业各部门间的共同分享.在大数据时代下，借鉴AIS系统，将实现企业会计信息“外部云”和“内部云”的同步，如图1所示.“外部云”的工作环境包括原始业务数据、工商部门数据、税务部门数据、银行信贷部门数据、事务所审计数据和财经法规制度数据等.“内部云”的工作环境包括预算数据、成本核算数据、供应链管理数据、财务决策数据和长期投资数据等.

图1 大数据时代下的AIS系统

2.3 加强了会计综合管理和风险控制

大数据时代推动着云会计的发展，会计综合管理的触角将延伸至预算、采购、生产、销售、研发、人力和战略，甚至能协同进行订单处理和消费者行为分析，也就是说其工作领域将更加广泛，可以处理和分析企业经营有关的所有数据.借助云平台的内外部数据，会计人员将能够及时分析出企业的内外部风险，将事后分析解决模式转化为事前预测防范模式，加强了对企业异常情况的观察力和渗透力，从而尽量避免不必要的损失.

2.4 实现会计数据的空间分离和形式转变

大数据时代下，企业数据将被上传至云端服务器，实现会计信息的存储位置与企业实际所在地之间相分离，并方便企业会计人员随时随地通过互联网，连接访问数据信息，使相关工作摆脱时间、空间束缚，提高整体工作效率.除此之外，大数据下会计数据的形式发生了变化，从主要以数值型数据为主的、使用度量衡单位或自然数计量的传统会计数据，改变为以非结构性为主的会计数据，这是会计史上的一大进步.

2.5 减少了人员沟通障碍并促进会计人员综合素质的提升

云会计将企业的财务系统、供销存系统、税务系统、银行系统、供应链系统等互通互联后，可以在企业内外部同时实现资源最大共享，实时对各方数据加以更新，从而最大程度避免了每个部门之间的交流沟通不畅.与此同时，新的技术对会计人员的综合素质进而提出了更高的要求，会计工作早已不是简单的记账算账，会计人员必须熟练掌握各种新技能才能更好的进行会计工作，这将促使会计人员主动学习新知识，提升自己的职业能力.

3 云会计应用中存在的问题

云会计的使用能够帮助企业全心全意投入到企业经营管理之中，而把会计信息化的相关工作委托给其它以互联网为主要业务的企业，这样的应用形式显然有着诸多好处，但也存在不少问题.

3.1 安全问题

首要就是安全问题，其主要表现在两个方面：首先在储存方面，由于云会计运用虚拟化储存方法，对于用户来说是透明的，服务商可能会获取比用户还要高的权限，对企业而言，其储存在云中的会计数据存在泄露等方面的风险；其次在传输方面，以往企业内部传递数据时往往选择不加密或者简单加密，一般问题不大，然而当通过互联网将数据上传到云端时，就可能会遭到不法用户的肆意截取或篡改，造成不可挽回的重大损失.

数据统计显示，在中国80%以上中小企业知晓云会计服务，但实际使用率在20%左右，60%的中小企业并不排斥使用云会计服务，但87%的中小企业表示数据安全仍是最值得担心的问题.再加上云服务商本身的信誉评级不健全，服务结构不完善，企业用户无法完全信任，即使认识到云会计的优点，也宁愿使用传统的会计核算软件.

3.2 数据标准缺失及信息失真

数据标准的缺失是云会计尚未普及的另一重要原因. 2013年12月，财政部会计司在《企业会计信息化工作规范》中首次明确了云会计软件供应商有义务保证用户会计信息的安全完整，但是关于云会计的具体规范制度及标准目前还不完善.大数据时代下，数据标准是保证数据在共享等环节保持一致的基础，没有统一的标准，云会计的应用、服务及收费标准就无法制定，服务质量和资格认定更无法科学考评，云会计将难以普及性应用.

同时，云会计对网络会计信息的真实性提出严峻的挑战，会计平台的网络化和电子化使得信息更难鉴定和审计，加上云会计仍然无法完全脱离手工操作，一旦会计人员主观上缺乏自控力，将造成更难辨认的失真信息.

4 云会计应用中的对策建议

本文作者通过研究分析，认为解决云会计应用中的问题，实现云会计普及化，应从以下几个方面着手：

4.1 完善网络安全法律和技术环境

政府有关部门应当就确保数据安全及规范服务商行为等方面，制定并完善相关法律法规，重点保护企业数据信息的所有权，对盗用、攻击、篡改、散播非自有数据的行为明确规定处罚条款，为云会计的应用提供法律制度保障.

同时中央和地方政府可以合力建设国家云会计数据中心，集中储存和保护所有企业数据，为云会计服务的普及应用创建技术可控环境,如在具体权限上明确分工合作，让服务商逐渐过渡为中介和传输通道角色.目前贵州已经建立中国第一个大数据交易中心，厦门也为中小微企业开通了“慧企云”公共服务平台.

4.2 建立云会计下的风险评估机制

在会计信息的安全状况得不到肯定的情况下，企业往往不会应用云会计.不同企业由于自身情况不同，对云服务的信任程度各自不同；而云会计服务商会随市场需求，设计出不同的云会计组合，这些组合的安全性也不尽相同.所以应该创建云会计下的风险评估机制，对会计信息的安全风险进行可靠性评估，消除企业的后顾之忧，从而促进云会计的普及应用.

4.3 建立统一数据标准并加强云会计监管

大数据时代的海量数据需要统一的数据标准，业内企业之间却很难达成一致，一旦更换服务商，可能面临不同的数据标准，这将影响云会计数据的外部协同共享.因此，云会计的数据标准应该由政府部门统一制定，服务商再根据政府文件标准完善自身的云会计平台.在监管方面，政府应建立云会计登记制度以加强监管，云服务商要根据相关标准接受统一的资格认定和信用评级，企业用户也需要进行工商认证，通过政府、服务商和企业用户的协力合作构建良好的云会计监管体系.

4.4 制定防范网络会计信息失真的相关法律制度

会计失真现象的存在暴露出相应法律法规中的漏洞，政府相关部门应及时进行合理的修正和完善，如在大数据浪潮冲击下，应对《电子商务法》进行修改完善，规范网上交易的购销以及第三方平台支付.同时，关于会计证据的法律法规应尽快出台，其内容应涉及会计证据和网络会计证据举证，以及确定网络会计和非网络会计信息造假等方面，明确相关法律责任，加强网络会计信息的真实性管理.当然相关企业更应遵纪守法，强化内部监管，完善相应管理制度，从源头上杜绝会计造假的发生.

5 结束语

总之，利用云会计服务，企业可以对会计数据进行更加高效地收集和整理，进而挖掘更多潜在价值，以做出更加科学有效的经营决策.虽然目前还存在诸多问题障碍，但在大数据时代所带来的新机遇下，越来越多的企业开始认识到云会计的重要性，云会计将拥有广阔的发展空间.

〔1〕程平，徐云云.大数据时代基于云会计的AIS构建研究[J].会计之友,2014(36):119-121.

〔2〕韩硕，博宇，刘铮.德国工业4.0视角下我国云会计发展路径初探[J].中国商贸,2015(09):186-188.

〔3〕谢文.大数据经济[M].北京：北京联合出版公司，2016.45-56.

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〔5〕黄刘生，田苗苗，黄河.大数据隐私保护密码技术研究综述[J].软件学报，2015(04):74—76.

F232

A

1673-260X（2017）08-0114-02

2017-04-16

安徽文达信息工程学院自然研究项目（XZR2016B04）；安徽省教育厅教学研究项目（2015jyxm424）