网络推荐对线下商品体验消费的影响研究

孙旭

摘 要：随着网络科技的不断发展，网络已经充斥在生活周围，比如网络购物，给大家带来方便，却对线下商品销售带来了不小的影响。本文通过调差问卷的形式收集一定的数据，再利用统计学中相关性分析利用Matlab软件对网络推荐对线下商品体验消费的影响做了一定的研究。

关键词：网络推荐 相关性分析 Matlab

中图分类号：F724 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）08（b）-0111-02

近年来随着互联网科技的高速发展，电子商务正是搭上了互联网这条高速行駛的快车，对传统线下零售业造成了巨大的冲击。随着亚马逊、京东、淘宝等网站的成功，推荐系统作为一种促进消费者购买的有效工具越来越受到重视。推荐系统会对传统线下零售业产生巨大的影响，这种影响可能是双面的，一方面有可能促进线下实体店的商品销售，另一方面也有可能对线下商品的销售量起相反的作用。因此能准确分析网络推荐对线下商品销售情况的影响，对线下商户来说是一个很有必要的问题。

本文采用理论分析和实证研究相结合的方法，通过对相关文献的梳理，对所有相关变量进行综合评价，提出了假设和研究模型；通过问卷调查得出了该方法，通过对实验数据进行统计分析，得出了该数据的结论。具体方法如下：（1）理论分析：以探索推荐系统对消费者购买行为的影响机制，阅读大量国内外相关文献和专著，全面回顾和梳理推荐系统采用相关领域的研究成果和新进展，寻找一个有意义的研究，侧重于挑选出多个有意义的变量。……