机器人记者报道民生新闻的问题与挑战

范蕾蕾

提要：2017年初，南方都市报将机器人记者小南引进民生新闻版块，展开了我国在人工智能写作上的新探索。本文以小南为例，从存在问题、解决之道和发展趋势上论述机器人记者报道民生新闻的相关情况。事实证明，机器人记者与民生新闻在供给与需求上存在明显矛盾，可试从选题、算法流程以及人工审稿上探究解决问题之道。

关键词：机器人记者；民生新闻；挑战

今年1月，南方都市报推出我国首位专门撰写民生新闻的机器人记者小南，欲将人工智能的报道范围拓展至民生新闻领域。然而民生新闻与财经、体育新闻不同，其涉及领域极为广泛，报道题材五花八门，毫无规律可寻。这一次，人工智能将会面临怎样的挑战？

一、进驻民生新闻领域的问题与挑战

机器人记者与民生新闻之间最大的矛盾在于供给难以满足市场需求，主要体现在以下三方面。

（一）硬新闻供应与软新闻需求矛盾。

将数据转化为可读性强的新闻文本是机器人记者目前面临的严峻问题之一。“民生新闻的基调和具体的表现手法与一般意义上的市民新闻和西方新闻界的‘软新闻类似，多采用一些符合普通市民接受心理和接受能力的‘软性表达”[1]。这就要求民生新闻报道在表达方式上要尽量“软化”，重视可读性、易读性。从春运票务报道和天气报道来看，小南在这方面做得并不好。自动生成的文本简短信息量少，虽然文本基本符合消息“倒金字塔”的格式要求，但具体的表达方式非常生硬，在文本的数据集中区域，僵硬感表现更为明显，难以满足读者对“软”新闻的需求。……