电力系统自动化与智能技术分析

钟远滔　陈钧

摘 要 电力系统最基础的特点是具有不确定性、强非线性和时变性。电力系统自动化同智能技术相互结合，在当代社会的运用越来越广泛，越来越深入人们的日常生活。本文主要分析了電力系统自动化以及智能技术的应用以及意义。

关键词 电力系统；自动化；智能技术

中图分类号 TM7 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）15-0052-02

随着社会的不断进步，我们对电的需求越来越大。电力系统不断发展，自动化功能愈发强大，同时与智能技术接轨不断深入发展。

1 电力系统自动化

1）电力系统自动化的内涵。把自动化技术科学合理地同电能的运输管理相互结合，即是电力系统的自动化。其包括多个方面，如控制发电的自动化，故障模拟的综合程序以及变电站综合自动化等。通过自动化技术，实现电能在生产、运输和管理上的合理控制。

2）电力系统自动化的意义。电力系统自动化的主要意义在于，其确保了电能的频率和电压，达到高的标准，同时确保生产能够安全地进行，大大提高了工作效率和经济效益。

2 智能技术

1）智能技术的内涵。智能计算机技术即为智能技术，包括人工智能、智能化机器、智能化物流等。智能化技术是自动化工程运用的核心内容。随着时代的发展，智能技术不断的完善和提高，更加科学合理地同电力系统以及自动化结合，方便管理电力系统。把多项智能技术结合到一起，利用各自的优势，弥补相互的缺陷是智能技术发展的方向，及智能集成化。智能技术的运用在电力系统自动化中有巨大的发展潜力，如神经网络与专家系统的相互结合，模糊控制与神经系统的相互结合等。利用现代的智能技术弥补传统控制手法中的不足，解决非线性、时变性不稳定性等缺点。

2）智能技术的特点。能够代替人的脑力和体力上劳动，利用计算机代替人的脑力劳动。智能技术包括计算机科学和自动化科学等内容，效率更高，稳定性更强。

3 电力系统自动化的内容

1）发电厂的自动化应用。利用自动化技术取代人工操作技术以及人为监测，保持发电工作的安全进行，又大大提高了工作效率。同时，又很大程度地降低成本。自动化技术由于其方便快捷又稳定安全的特点，在电力系统领域得到广泛应用。

2）电网调度的自动化应用。应用于电网调度的自动化有计算机控制系统，精准分析的软件系统等。在电力生产时，利用自动化技术，对电网系统进行安全监测，保持电网系统的正常运行，对电力系统进行合理的运营管理。通过电网调度的自动化，连接发电厂和变电站，进行电力合理安全迅速的调度。

3）变电站的自动化应用。变电站运用自动化技术，使得电网的调度大幅度提高，同时也增强了输配电的可能性。在电力系统中的应用，现代电子技术，计算机运用技术和信息处理技术等先进科学技术，进行变电设备的优化，变电线路的测量工作，自动监控变电程序的变电站工作的全面管理。利用自动化技术，实现对变电站的远程操控，电子技术代替人工操作，大大提高变电站的工作效率以及安全性。

4）配电网的自动化应用。将配电线与配电变电站结合，加上自动化操作，构成配电网自动化系统。其优点包括分布面广，具有分散性，涉及点多等。自动化技术应用于用户用电管理，输电线路监控等多方面。对于配电网进行实时监控，一旦有故障发生可及时找出，同时进行快速高效的修复。对于电压的大小和质量进行远程监控以及精准分析，保障供电质量和电力安全。

4 电力系统中智能技术的应用

1）模糊控制技术。利用智能技术进行人物的模拟，对决策精确推理，利用推理得到的结论制定可靠的控制手段，具有操作简单，易于掌握的特点，这种技术就是模糊控制。模糊控制主要包括3个方面，分别是模糊化的决策、分析和控制。将已经得到的数据和模糊输入量的制度做精确，高校的指导，达到模糊控制的效果，实现有效输出。模糊控制技术不止依赖经验达到控制对象的目的，还通过实际的控制手段实现控制。目前，智能技术不断发展，其模糊控制在电力系统自动化中的运用越来越普遍。但同时，这种控制手段还需要不断完善和提高。

2）专家系统控制技术。专家系统控制技术指的是在知识系统控制的前提下，将基本控制器的控制达到一定的控制程度。通过利用智能技术，实现电力自动化智能系统的实用性，将智能系统不断优化，更加有效地进行决策，分析以及控制。在应用中，及时处理故障，将网络的停滞和带来的危险降到最低。通过对电力系统所处状况进行辨认，在短时间内识别处理紧急问题。利用专家控制器确保电力系统的安全性、实用性等。在系统的规划、恢复以及控制等多方面，都运用到了专家系统控制技术，覆盖范围极其广泛。

3）神经网络系统技术。神经网络系统控制技术具有自组织和自主学习神经系统的特点。利用神经网络系统技术的应用，极大程度地简化电力系统，并实现电力系统自动化上的精准控制。包括人工智能系统，数学系统和计算机系统，多种系统的结合应用满足数据收集、计算、决策、分析以及控制的手段，电力系统自动化有很高的发展。利用非线性的特征，达到对数据库系统，运转数据的最佳控制。神经网络系统是利用大量的简单的神经元构成神经网络的技术手段。利用特点的算法，协调隐藏的信息，达到对非线性的复杂映射。通过神经网络系统控制技术，大大地提高电力系统的工作效率以及经济效益，提高电力系统的质量。神经网络系统控制技术对于处理复杂的问题有很高的处理能力，争取在最短的时间内得到最好的解决方案。

4）线性最优控制技术。线性最优控制结合最优化控制理论和智能控制，从而达到对电力系统的控制。运用在远距离输电上，控制改善发电机的电压的控制效果，并且加大了控制的力度。利用现代的励磁系统代替传统的励磁系统，提升大型机组的品质。但同时，线性最优控制技术也有一定的缺点，例如适用面比较狭窄，只能在线性化的模型中达到比较好的效果，在强非线性的电力系统中控制比较大的干扰的效果不明显。endprint