基于自适应遗传算法的物流运输方式选择研究

李天龙+潘宇航+龙岩+康艳红+袁书娟

摘要：综合考虑托运人和承运人的利益，分别建立托运人和承运人的费用函数，通过托运人和承运人的博弈分析，减弱二者的利益冲突，考虑到承运人激励行为选择机制，通过量化运输风险、运输时限、运输距离、运输成本、运输距离等影响运输费用的因素，建立广义费用函数模型，转化为一个运输方式选择多目标优化问题，通过自适应遗传算法的设计，对该问题进行优化，最后得到当托运人要求一定时，候选承运人数量增加时，该算法的优越性更明显。

关键词：博弈 广义费用函数 多目标优化 遗传算法

1 引言

运输是物流活动中重要的環节，如何选择最优的物流运输方式常常成为决策者面临的难题，因为不同的运输方式有着其各自特点。目前国际物流运输主要采用五种运输方式：航空运输、公路运输、铁路运输、水路运输、管道运输，各有其优缺点。基于此，正确选择物流运输方式，对提高企业运输效率、降低物流成本，提高托运人的满意度都具有积极的意义。

2基于托运人和承运人运输方式选择的博弈模型

假设“人是理性的”是博弈论的基本前提，即在进行博弃中策略选择时，每个参与者都以追求自身利益最大化为目标，并且人们的行为也是相互影响的。将“人是理性的”假设进一步扩展，可得出参与博弈的组织同样也是理性的，即也是以追求自身组织的效用最大化为目标。对于运输系统，托运人希望能在效用最大化条件下完成货物运输，不同运输方式承运人也期望获得最大收益。……