神经网络在计算机网络安全评价中的应用

顾庆传　姜娜

摘要：计算机网络安全评价，是计算机操作重要的步骤之一，保证计算机网络安全。但计算机网络的安全运行会受到很多因素影响，有硬件因素，也有软件因素，原有的安全评价属于线性评价，评价结果缺少精度。神经网络是在原有方式的基础上，进一步创新，给出客观、公正的评价。

关键词：神经网络；计算机网络安全；应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0191-02

网络技术会随着时代的发展而发展，很多影响网络安全的因素也随之增加，像是新型病毒、黑客等，影响计算机的操作，而这些因素也会互相影响，构成了非线性关系。神经网络是近几年新出现的一种评价方式，它包括很多神经元，能够分析非线性关系，提高了评价结果的准确性。

1神经网络的发展

神经网络这一概念最初出现于上世纪中期，是由生物学家与物理学家讨论提出，建立神经网络模型。该模型是仿照人脑神经的模式，按照人脑处理、传输信息的方式，处理并分析信息。它使用的数学学科与生物学科的知识，前者主要用于对网络结构的分析，后者是对神经元、作用原理的分析，制作出了网络模型。

20世纪中期后，计算机的研究人员把它应用在计算机网络安全领域，并增设了感知功能，用于工程领域。它的应用，可检测声波，识别声波的频率，也会明确物体所在的位置，进一步促进技术的发展，扩大应用范围。

其应用的必要性是：具有适应性，即神经网络有很轻的环境适应能力，当它进行深入输入或输出时，会自我调节，保证计算的精准度，并记录计算的过程；……