基于地物波谱特征的高光谱遥感图像降维方法评价分析

舒莉 刘瑞 张明月 潘文

【摘要】：高光谱遥感具有高分辨率、光谱连续以及图谱合一等特点，有利于对地物进行定性、定量研究，但是高光谱影像同时也存在维数灾难、数据量大等缺点，这给高光谱遥感应用带来了不容忽视的问题。怎样高效的使用高光谱影像，更迅速地处理其数据成为了高光谱遥感应用及发展急需解决的问题。本文利用分类精度判断各种降维方法对地物分类产生的影响以及影响程度。首先验证分析了目前使用较多的几种分类方法，筛选出了适宜本类研究区的分类方法：结合地物波谱特征的支持向量机分类；然后，对高光谱影像进行降维处理并对原始影像和降维后影像进行分类；最后将经过降维处理的分类结果与原始影像的分类结果验证分析，发现基于相关系数的波段选择降维方法更有利于地物识别。

【关键词】：高光谱降维；地物波谱特征；支持向量机；精度评价

1 引 言

高光谱遥感是以高分辨率和包含光谱信息为特征的获取目标或景物的探测技术[1]。高光谱影像具有波段多，波段间具高度相关性，导致了信息冗余等特点[2]。因此，在应用其光谱数据之前对它进行信息的压缩 、选择和提取（即降维）十分有必要。

本文将地物波谱特征与支持向量机结合起来对影像进行分类（即首先利用光谱角制图法对影像进行分类，再将分类结果中较为准确地图斑作为支持向量机分类的训练区，最后得到分类结果）；……