徐铭泽
【摘 要】信息技术的发展和互联网技术的发展,让信息的获取更加方便和快捷,也为数据的分析提供了大量的数据。大数据一般具有及时性、准确性的特征,可以反映目前的宏观经济发展状况,同时也面临着价值密度低以及存在局限性等特征。本文首先研究了大数据对于宏观经济分析的作用以及大数据在宏观经济分析中的发展趋势,然后分析了大数据分析法对传统宏观经济分析法的挑战,与传统分析方法相比较,大数据分析方法具有很多的优势,最后提出了利用大数据完善宏观经济分析的政策建议。
【關键词】大数据;宏观经济;对策;挑战
一、大数据在宏观经济分析中的作用
宏观经济的发展复杂多变,受到很多因素的影响,有政治的因素、国内外经济环境变化的因素、技术因素等。随着信息技术和互联网技术的发展,在互联网上能够获得很多用户的信息,通过这些数据的分析,我们可以对宏观经济的发展趋势作出预测,从而制定相应的政策,促进宏观经济的发展。最早提出大数据概念的是美国学者Alvin Toffler(1980年),2011年5月,美国EMC公司正式提出大数据的概念,国际上还没有对其进行明确的定义。大数据也就是在互联网上人们所提供的各类信息,其对宏观经济的分析具有准确性以及时效性的特征,其表现形式可以是图片、文字以及其他信息表现形式。大数据为宏观经济的分析提供了更加全面的信息,宏观分析的数据非常多,数据的选择对分析很重要,互联网上数据的获取具有时效性,还具有全面性的特征。……