基于情感倾向性的意见领袖发现方法

郎冬冬 刘卓然 冯旭鹏 刘利军 黄青松,2

1(昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明 650500)

2(云南省计算机应用重点实验室 云南 昆明 650500)

基于情感倾向性的意见领袖发现方法

郎冬冬1刘卓然1冯旭鹏1刘利军1黄青松1,2

1(昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明 650500)

2(云南省计算机应用重点实验室 云南 昆明 650500)

随着社交网络的迅猛发展,大量的网民参与到话题讨论,积极推动着信息的传播。而意见领袖在信息传播中又起着决定性的作用。因此,如何在网络舆论中准确寻找意见领袖成为研究热点。针对传统的意见领袖研究方法没有将用户节点看作网络或仅仅把网络中的用户节点权重看成是回复次数叠加的问题,综合考虑回帖者的情感倾向,提出基于回帖者情感倾向性的意见领袖发现算法。实验表明,改进的意见领袖发现算法与传统的PR算法、UI-LR算法相比具有更高的识别精度。

意见领袖 回帖者 情感倾向 舆论

0 引 言

随着网络的迅速发展,人们利用新兴媒体,如论坛、BBS、博客、微博、贴吧等平台参与到公众话题讨论。在信息传播中,意见领袖对社会舆论的形成发挥着重要作用。而局部意见在意见领袖的引导下演化为舆论,影响力直接渗透到现实社会[1]。因网民与网民的评论和回复之间极易受到影响,而每个用户的影响力不同,人们判断信息的可信度是依据其所发评论文本的内容和质量。所以,意见领袖的挖掘在舆论监测、市场推广等领域有着重要作用[2]。……