MATLAB 环境下小波分析应用

罗海涛

（广东外语外贸大学信息学院，广州 510420）

MATLAB 环境下小波分析应用

罗海涛

（广东外语外贸大学信息学院，广州 510420）

MATLAB作为功能强大的数学软件，在很多领域有着成功的应用；在数字信号处理、语音信号处理方面，其大量的函数极大地简化编程、计算，提高了效率；小波分析是近30多年来发展起来的新兴学科，是傅立叶变换突破性的发展，为很多领域和工程应用提供全新的工具；在MATLAB环境下，集成了小波分析工具箱，可以很方便地进行小波分析、计算、分解信号；同时，还可以根据需要，把新构造的小波添加到工具箱。

0 引言

MATLAB是MATrix LABoratory的缩写，可直译为矩阵实验室，是美国MathWorks公司出品的数学软件，是一个用于数值计算、数据分析、数据可视化等的交互式环境，目前常用的版本都包括MATLAB和Simulink两大部分。其中Simulink是一个软件包，提供了一个可视化开发环境，常用于系统模拟、嵌入式系统开发等方面。

正如其名称（矩阵实验室）所显示的，MATLAB的基本数据单位是矩阵，包括向量，MATLAB可以进行矩阵和向量运算、绘制函数图形和数据图形、实现算法、创建用户界面、连接运行其他编程语言的程序等。MATLAB具有强大的数据处理、图形绘制、图像处理能力，其具体应用领域包括工程计算、控制设计、数字信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

本文采用MATLAB的小波分析工具来分析语音信号，对语音信号进行分解并获取相关的特征，用于进一步的分析和识别。

1 小波和小波包

不同于传统的建立在Fourier变换基础上的信号分析，小波分析是近30多年来发展起来的新兴学科，是傅立叶变换突破性的发展，为很多领域和工程应用提供了全新的工具。……