大数据时代会计信息使用者需求变化分析

【摘要】近年来，随着数字化、软件和处理能力的发展以及伴随的数据爆炸，我们步入了大数据时代。数据是信息的来源，会计信息是企业进行交易分析、经济判断以及决策的重要数据。本文以大数据为背景，从会计信息的内容、质量和形式上的需求等方面对会计信息需求的变化进行了分析和探讨。

【关键词】大数据 会计信息 会计信息需求

一、引言

（一）什么是大数据？

麦肯锡，全球知名咨询公司，在全球研究所（MGI）发布的报告——《大数据：创新、竞争力和生产力的下一个前沿》中首次提出“大数据”。报告称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”英国作家舍恩伯格等在《大数据时代》一书中对数据的质量要求提出：“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”等。

大数据的特点首先是数据规模大。在云计算、互联网等网络技术的支持下，大数据不再是采取样本抽样统计的方法获取数据片段，而是包含一切相关数据和完整的信息。其次，数据类型多。在大数据时代，数据信息来源各种各样，如网络点击、社交网络、电子商务等。数据的格式，传统的结构化数据已不能满足信息使用者的需求，正逐渐转向非结构化数据（如文本、邮件、微博、音频、视频等）转变。再次，处理数据速度快。在形成大量数据的情况下，必须加快处理数据的速度，才能充分发挥数据的利用价值，否则，“大数据”也很难产生其自身的优势。同时，在互联网时代，数据的价值会随着时间的推移迅速降低，这就要求数据必须得到及时的处理。最后，数据价值密度低。通常，必须保存所有数据，以确保新生产的应用提供足够的有效信息。其一，数据的绝对数量急剧上升；其二，数据的价值密度较低，因其包含有效信息数据的比例在逐渐减少，。

（二）大数据时代与会计信息

会计信息是指由会计系统按照质量特征要求选择一些会计方法，并通过采取某种处理方法对原始数据进行加工处理而得到的数据。研究表明，信息是市场经济有效运行的关键因素之一，信息不对称是制约经济运行和经济效率的根本问题。会计理论诞生以来，作为会计流程的最终产物， 会计信息受到了数据挖掘、获取和信息技术等诸多因素的影响。

大数据时代作为技术变革的产物，形成了一种新的会计技术环境，它的到来必然导致财务数据采集和分析模式的巨大改变。世界各国的相关专业人士已经对大数据和金融一体化的价值开始关注，大数据给会计领域带来的新机遇和新挑战也引起了美国注册会计师协会和四大会计师事务所等的研究。在大数据时代，作为企业经营过程中价值活动的数据结果，会计信息影响着信息使用者的决策。

二、大数据时代会计信息使用者需求的变化

在大数据时代，企业信息数据的来源越来越多，与信息使用者相关的决策信息的内容也越来越丰富。企业接收到的信息不仅包含企业产生的内部业务数据，如日常经营数据等；还包含了外部的数据，如物联网数据，社交网络产生的数据等。因此，信息使用者的信息需求也会产生变化，具体表现在以下几个方面：

（一）对未来信息的需求

在大数据时代，企业需要更多地探索如何利用大数据资源帮助其预测或规避风险，并保持绩效和实现价值的连续增长。企业之间的竞争格局也由于环境的迅速变化发生了质的变化。对于决策者来说，会计信息的作用是减少投资决策过程中面临的不确定性，从而提高决策的效率。在权责发生制和历史成本为特征的财务报告模式下，与企业未来发展息息相关的经济业务不能反映在现行财务报告中，与经济决策的相关的信息日益减少，使信息使用者很难做出准确的决策，同时公司面临的风险和未来的不确定性逐渐增加。大数据时代的到来，产生了一场巨大的思维革新。其中之一就是扩大了数据的规模，改变了传统的小样本随机抽样模型。在大数据时代，大大提高了信息预测的准确性，因为传统的数据分析是建立在专业判断和直觉的基础上，而如今的信息披露越来越多地基于规模数据的分析和预测。企业可以从这些海量的数据中挖掘出对自身最有用的信息，从而获取更具前瞻性的见解，帮助企业作出正确的商业决策。因此，有助于预测和评估企业未来的财务状况和经济效益的指标、有关企业未来发展情况以及其他前瞻性的信息队信息使用者来说变得尤为重要。

（二）对非财务信息的需求

非财务信息是指以非财务数据形式出现与企业的生产经营活动有着直接或间接联系的各种信息资料，如战略目标、市场份额和顾客满意度等等。与财务信息相比，非财务信息的特征包括非货币性、真实性、空间上的普遍性和时间上的连续性。在大数据时代，由于技术创新的的步伐不断加快，使得投资前景变得更加具有不确定性，投资者对其评价和预测变得更加困难。另外，大量新的经济事物如衍生金融工具等的出现，使得会计信息使用者面临的融资环境也更为复杂。因此，会计信息使用者越来越关心非财务信息。非财务信息不但可以克服财务信息的局限性，使其更全面、深刻地了解企业的生产经营活动，而且可以提高投资决策的准确性，降低投资风险。如电子商务，在初创期可能不盈利，对于长期决策而言，如果信息使用者能更加关注企业的市场份额，网站访问人数，实际管理水平等非财务信息，发现电子商务发展规模具有无限扩大的潜力，而不是仅仅注重企业的财务方面的信息来评价该企业的投资价值，那么这样的投资就是成功的。

（三）对会计信息相关性的需求

随着我国信息化大数据时代的到来，会计环境的发展正发生着日新月异的变化。网络技术，特别是计算机技术不仅广泛应用于会计行业的技术方法、核算方法、管理方法和经营模式等领域， 更重要的是对会计信息的质量产生了影响，对会计行业产生了巨大的冲击。会计信息质量特征是指对会计信息所应该具备的质量标准而作出的详细说明或要求， 体现了会计信息为实现会计目标而应具备的质量特征，是评价会计信息质量最常见和最基本的依据。会计信息对决策的影响力主要包括相关性和可靠性两方面，主要以质量特征来对其相关性进行衡量，传统意义上来讲，会计信息更注重后者。但随着我国信息化大数据的飞速发展，会计信息的重心已經由传统的受托责任观慢慢倾向于决策有用观。同时，信息使用者在对信息进行实时加工、提炼、汇总、分析时，希望在企业提供的信息基础上，更多地根据自己的需要和偏好来选择合适的数据处理途径和方法。endprint

综上，信息使用者期望借助网络强大的信息处理能力，通过对项目风险的评估、成本的分析、收益的核算，实现数据全方位、多维度的效用观察，以期提高会计信息的相关性，做出合理、准确的决策。

（四）对非结构化数据的需求

随着大数据时代的到来，非结构化数据开始占据主导地位，结构化数据逐渐淡出人们的视线，多元化的信息传播方式如图像、视频和各种智能设备等也使得结构化数据影响力日渐衰落。以结构化数据为主的传统的会计信息，已经逐渐不能满足信息使用者对信息的需求。因此，只有将会计信息中的结构化数据和非结构化数据很好的结合起来，才能准确完整地反映经济事件。在这样的大数据环境下，考虑如何使会计信息的使用者尽可能多的获得有用的信息将是会计发展的必然趋势。非结构化数据更注重多形式、多方面的提供会计信息，因此更能满足信息使用者的需求。例如，对存货的核算要求采用先进先出法，大数据环境下通过结合库存扫描工具、物联网信息，可以按照公允价值实现及时库存，为信息使用者提供更准确的信息。快速精准地提供会计信息正是會计信息使用者所渴求的。另外，作为一种处理非结构化会计信息的前沿技术——XBRL（可扩展商业报告语言），其优越性在世界范围内得到了广泛的认可。可见，会计信息使用者对非结构化数据需求量越来越大。

（五）会计信息披露形式及内容的需求

随着现代网络技术的飞速发展，企业财务报告的披露形式也产生了变化——逐渐由纸质形式转变为网络财务报表形式。原因之一是计算机信息载体容量大，数据存储量大；其二是因为计算机系统的数据分析方便准确，计算功能非常强大，尤其适合信息的再加工处理，可以在任何时间组合产生特定需要的会计报表，并且能够满足会计信息使用者对会计信息及时性的要求。

传统的会计报表披露的内容与工业经济时代相适应，主要对有形资产进行披露。而相当多的其他资产，尤其是无形资产，在传统的会计报表中并没有被充分的计量和披露。然而，随着知识经济的发展，企业的知识产权和人力资源等作为增值最快并最为重要的无形资产，对信息使用者来说发挥着越来越重要的作用，因此，在资产负债表中充分披露有关企业无形资产的相关信息，可以帮助会计信息使用者评价企业的整体资源、发展潜力和面临的风险。

三、启示

综上所述，大数据时代的到来既是会计领域的机遇，也是挑战。面对新的形势，会计人员应顺应时代潮流，顺应发展趋势，根据信息使用者的需求变化向其提供信息，以保证企业的健康、稳定和可持续发展。

参考文献

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作者简介：林文文（1988-），女，甘肃陇南市徽县，兰州财经大学会计学院研究生。endprint