社会网络对农户正规信贷的影响
——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据

(1．浙江工业大学 经贸管理学院,浙江 杭州 310023；2.对外经济贸易大学 国际经济贸易学院,北京 100029；3.中国社会科学院经济研究所,北京100836)

社会网络对农户正规信贷的影响
——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据

张晋华1郭云南2黄英伟3

(1．浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310023；2.对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京100029；3.中国社会科学院经济研究所,北京100836)

本文使用北京大学国家发展研究院于2009年开展的“中国农村金融调查”专项入户调研数据，采用需求可识别双变量Probit模型和联立方程组模型(SEM)，分别从村级层面和家庭层面两个维度，研究社会网络对农户正规信贷的影响，研究发现：第一，无论控制内生性与否，家庭层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给都有显著的正向影响，也就是说，在农村信用体系建设尚不完善的背景下，家庭层面社会网络是正规金融机构衡量其信用以及确定是否放贷的一个重要因素；第二，村级层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给有显著正向影响。农业合作社作为一种新型的农业组织形式，不仅在促进农业现代化方面发挥了重要作用，而且在村级社会网络的形成和村级信用体系建设方面也发挥了重要作用。充分发挥社会网络在农村金融市场中的作用，将有助于深化农村金融体系改革。

社会网络；正规信贷需求；正规信贷供给；需求可识别双变量模型；联立方程组模型

一、引言

社会网络(俗称“关系”)是指“社会个体之间因为互动而形成的相对稳定的关联体系”[1]，国内外研究中常见的社会网络有印度基于种姓的社会网络，美国的俱乐部网络，部分非洲国家以种族为纽带的网络，以及中国基于地缘、血缘和业缘的乡村社会网络。……