里约奥运会男篮综合实力分析①

曹卫华 邵兵兵

（陕西师范大学体育学院 陕西西安 710000）

里约奥运会男篮综合实力分析①

曹卫华 邵兵兵

（陕西师范大学体育学院 陕西西安 710000）

本文运用文献资料法、数理统计法、综合分析法、专家访谈法对2016年里约奥运会男子篮球各个参赛球队的攻防能力进行分析。运用Topsis法对12个评价对象7个评价指标充分利用。利用Tosis和RSR相结合的方法结合最优分档对12支球队分为了三档。一档球队在进攻能力（篮板、助攻、二分命中率、三分命中率）和防守能力（抢断、失误、盖帽）都优于二挡和三挡球队。本次奥运会各球队运动成绩与球队攻击能力和综合竞技实力有显著性相关与防守能力关联不大。

里约奥运会男篮 综合竞技实力 攻防 技术指标 分析

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

第31届里约奥运会西班牙、阿根廷、立陶宛、克罗地亚、巴西、尼日利亚、塞尔维亚、中国、美国、法国、澳大利亚、委内瑞拉12支参赛球队小组赛共30场比赛攻防技术指标进行统计分析。

1.2 研究方法

1.2.1 数理统计法

统计31届里约奥运会男子篮球项目12支球队7个指标，运用Excel、SPSS17.0进行统计处理。探讨各球队攻防能力。

1.2.2 综合分析法

秩和比法[1](Rank-sum ratio，简称RSR法)是一种集古典参数统计和近代非参数统计两者优点于一身的统计分析方法。就是说在一个n行m列矩阵中，通过秩代换，获得无量纲统计量RSR;在此基础上，运用参数分析的概念与方法。

TOPSIS法[2]是首次提出是1981年由C.L.Hwang和K.Yoon，TOPSIS法简单点理解就是对评价对象和理想化模型接近程度进行排序的方法。是在现有的对象中进行相对优劣的评价，又称为优劣解距离法。

2 结果与分析

2.1 数据同趋势化处理

由于数据所处样本不同其数据含义也不同。数据指标一般有高优指标和低优指标。运用TOPSIS法进行评价，要求所有指标的变化方向一致（同趋势化）。一般运用倒数法将数值越小越好的低优指标转变为数值越大越好的高优指标。本研究所摘取的篮板、抢断、盖帽、失误、二分命中率、三分命中率、助攻等七项数据。其中失误为低优指标运用倒数法将其转变为高优指标。

2.2 数据归一化处理以及矩阵的建立

数据归一化处理旨在消除不同的量定标准对评价结果的影响，使多种英雄因素能够在同一标准模式的前提下进行比较分析也就是所谓的控制变量。首先根据公式[1]:表示第i个评价对象在第j个指标上的取值）的出各个评价对象其评价指标的归一化值。然后对归一化值根据矩阵得出各个原始数据处理后的归一化矩阵。

2.3 确定最优值向量和最劣值向量

2.4 分别计算12支球队中最优方案和最劣方案的Di+与Di-

如上所示进攻最优、最劣值以及防守最优、最劣值已经求出，根据D值公式计算出进攻、防守D值。其中,分别表示第i个评价对象与最优方案的距离；表示某个评价对象i在第j个指标的取值。根据公式可以算出各个评价对象与理想方案也就是最优和最劣方案的距离。

2.5 计算诸评价对象与最优方案的的接近程度：Ci

C在0与1之间取值，愈接近1，表示该对象越接近最优水平；反之愈接近0，表示该评价对象越接近最劣水平。

3 奥运会竞争格局以及奥运会参赛球队综合实力档次的划分

3.1 RSR综合评价

为了更好地对这12支球队的总和竞技实力进行分析了解竞争局面我们可以利用概率单位Probit表达的RSR值特定的向下累计频率来对各支球队RSR值得分布状况进行统计，并对这12个评价对象进行最优分档。其基本步骤为：(1)编制RSR频数分布表并分别对各组频数f进行计算，以及累计频数∑f。(2)计算各组RSR的秩次R以及平均秩次R～。(3)计算向下累计频率P=R～/n。(4)将百分率P换算为概率单位Probit，probit为百分率P对应的标准正态离差u+5。(5)计算回归方程以Probit值为自变量，以RSR值为应变量，根据公式RSR～=a+b×Probit求得的回归方程为[1]：

(6)分档排序：分档依据为标准正态离差u常用分档情况下百分位数P×临界值及其对应的概率单位Probit表。根据各分档情况下概率单位Probit值，按照回归方程所对应的RSR值对12个评价对象进行分档排序。

根据标准正态分布离差u和RSR估计值对本次赛事的12支球队进行四档编排。以相应的概率单位Probit值代入上述回归方程推算出其所对应的RSR估计值。澳大利亚，西班牙在本次赛事中综合实力最强处于第一档球队。西班牙、美国、法国、委内瑞拉、巴西等五支球队实力稍显不足处于第二档而立陶宛、克罗地亚、尼日利亚、塞尔维亚、阿根廷和中国队实力明显和上面球队处于比较大的差距处第三大档次球队。在随后进行的1/2决赛中澳大利亚VS维亚。塞尔维亚战胜澳大利亚拿到决赛门票。

4 RSR秩次与最终比赛成绩的相关性分析

最终获得运动成绩受己方球队实力对手实力以及裁判等各种因素的影响。其中己方攻击能力、防守能力以及综合实力的排名在一定程度对各个球队运动名次有重要的影响。本文的研究将里约奥运会男篮12支球队最终获得名次和攻击能力RSR秩次、防守能力RSR秩次以及综合竞技实力的RSR秩次分别输入SPSS17.0进行四次相关性检验。分别得出最终运动名次与攻击能力、防守能力、综合竞技实力的相关系数。最终运动成绩与攻击RSR值得=0.864，＜0.01说明 攻击能力与运动成绩具有显著性差异。最终运动成绩与防守RSR值得=0.091，＞0.05说明最终成绩与防守能力没有显著性相关。最终运动成绩与综合实力RSR值=0.061，＜0.05说明最终运动成绩与综合实力有显著性相关。通过相关性分析可以看出本次里约奥运会各球队球队攻击能力强，攻守差距小往往能够获得优秀成绩。

5 结语

(1)在进攻能力方面。西班牙、美国、澳大利亚这三支球队进攻C值均大于0.76和RSR秩次都大于10。进攻能力是最强的而中国、尼日利亚两支球队均低于0.63并且RSR秩次都小于三其进攻能力是这12支球队中最差的。其余7支球队处于中间水平。

(2)在防守能力的评价分析中。巴西、澳大利亚、委内瑞拉这三支球队的防守C值都在0.56以上RSR秩次都在10以上这三支球队防守功力确实不一般。而中国、塞尔维亚、克罗地亚这三支球队防守C值都在0.27以下防守RSR秩次都在3以下说明这三支球队的防守能力真的是不合格。其余球队处于中游水平。

[1]祁国鹰，赵书祥.体育中常用的综合评价方法[J].北京体育大学学报，1998，21(3)：95-96.

[2]孙振球.医学统计学[M].3版.北京：人民卫生出版社，2010：514－518.

G841

A

2095-2813(2017)09(c)-0184-02

邵兵兵(1992,11—)，男，汉族，山东昌邑人，硕士研究生，研究方向：篮球。

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.27.184