智能电网大数据处理技术研究

徐昊楠

（沈阳市实验北校，辽宁 沈阳 110000）

智能电网大数据处理技术研究

徐昊楠

（沈阳市实验北校，辽宁 沈阳 110000）

无法在一定时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合简称大数据。大数据改变了人们传统的世界观，给计算机网络带来了新的发展方向。研究了智能电网中的大数据，对大数据的特点、处理技术以及大数据面临的挑战等方面进行了分析。

智能电网；大数据处理；通信网络；处理技术

智能电网就是电网的智能化，它以传统的集成高速双向通信网络为基础，加以先进的技术改进，使电网的使用更加可靠、安全、经济、高效。智能电网在不断建设发展，运行、检测产生的数据量日益剧增，这对电力企业的数据存储、处理无疑是一个巨大的考验。如何减少能源的浪费、实现能源的可持续发展是各国都要解决的难题，因此，智能电网的技术发展是各国都十分关注的研究热点。智能电网的目标是在发电、输电、配电、储能和消费过程中减少对环境的影响，而智能电网在不断建设发展的过程中，运行、检测产生的数据量日益剧增，采用现有技术处理这些数据捉襟见肘。因此，如何建设信息化、自动化、互动化为特征的坚强智能电网，提高对数据的存储和处理水平十分关键。

1 智能电网中大数据的特点

智能电网的大数据分类方法很多，按内容划分可分为以下几个：①电网运行、设备检测、监测数据。②电力企业营销数据，比如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；③电力企业管理数据。按照结构构型又可分为结构化数据和非结构化数据。尽管分类方式很多，但是智能电网中的大数据无外乎数量大、类型多的特点。

智能电网大数据的主要特点如下：①数据数量巨大。智能电网的建设、检测产生的数据是呈指数型增长的，以往数据吞吐量为TB级，现在数据吞吐量已经上升为PB级，这对存储数据的空间而言是一种考验。在绿色环保意识的觉醒下，智能电网的研究是各国关注的重点。美国政府十分重视智能电网大数据的发展，他们把大数据比喻为石油，意味未来经济发展的发动机。在2012年春初，美国政府投入了2亿美元用来研究智能电网大数据传输、存储等技术，正式开

启了“大数据研究和发展计划”。在未来智能电网大数据传输、存储等技术或许会成为评判一个国家综合实力的一个标准。②数据的类型多且复杂。智能电网的数据类型繁杂与电力企业自身有关。电网遍布的区域很广，各个区域所处的地理位置不同，地形地貌差异难以避免，因此，智能电网的大数据类型很多，且分类时考虑的因素也很多，增加了分类的复杂性，将大数据细分为子类和子项所需的工作量很大。不同的数据类型对服务器的需求也不同。配置服务器的硬件设备、性能等会根据数据类型调整。③价值密度低。研究人员在间断监控过程中发现可能有用的数据仅仅有1、2 s，所采集的绝大部分数据都是正常数据，而设备维修和检测的最重要依据是异常数据。

2 智能电网中大数据的挑战

2.1 大数据传输及存储技术

智能电网需要储存处理的数据量很大，监测记录下来的数据通常不会整个储存，而是分部分储存，监测的结果配合大数据巨大的储存量，反馈的速度会得到大幅度提升。智能电网在不断建设和发展，运行、检测产生的数据量日益剧增，如果不能及时处理这些海量数据，将会给装置造成巨大的负担，阻碍电网的正常运行。

2.2 实时数据处理

智能电网的数据处理对时间的要求很高，现场数据需要在其发生的实际时间内进行收集和处理，数据库必须提供高速的数据采集和分析。实时数据处理可以让电网从传统的耗时、耗力巨大的数据采集中脱离出来，处理数据更加便捷、高效、精准。实时数据是监测系统中至关重要的部分，实时数据与静止数据不同，静止数据没有严格的时间限制，而实时数据一旦没有在有效的时间内处理，数据将不再具有效益。因此，实时数据造成网络瘫痪的概率会比传统数据处理高，完善加强智能电网实时处理数据的技术将是研究的重点。

2.3 异构多源数据的处理

智能电网的信息集成体由3种信息流构成，即电力流、信息流、业务流。在智能电网建设的过程中，由于受各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性、人为因素以及其他等因素影响，导致大量不同存储方式的数据积累，采用的数据管理系统也不相同。想要实现电力的合理分配、调度，异构多源数据的处理至关重要。指数增长的数据和电力信息无疑增加了信息处理和储存的难度，想要高效、准确地提取、处理多元异构数据，需要我们认真把控好运算过程中的每一个步骤，不能忽视任何一个细节。造建数据运算模型、转换成图像运算都可以降低运算的难度。

3 结束语

本文着重研究了智能电网处理大数据的技术现状及其发展，从数据的存储、传输以及时效性等方面论述，同时，还指出了企业与智能电网的关系、智能电网处理大数据运用的技术，以及智能电网的技术问题。详细分析了智能电网大数据传输及存储技术、实时数据处理技术、异构多源数据的处理技术等。智能电网不同于传统电网，不需要耗时、耗力的数据采集处理，处理数据更加便捷、高效、精准，这让数据电网获得了很多数据平台的青睐，他们积极向智能电网提供数据资料，促进智能电网的发展。目前，智能电网的数据处理技术仍不完善，造成网络瘫痪的概率会比传统数据处理高，这是由于对大数据研究不足，缺乏针对性的理论指导。在未来，如何提高大数据的安全性、隐私性，以及提高数据采集技术等将会是研究热点。

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〔编辑：张思楠〕

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10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.064

2095-6835（2017）24-0064-02