共享时代汽车租赁网点特征分析

摘 要：共享经济正改变着传统的供给模式和消费行为，也对商业模式的建构提出了挑战。车辆共享作为共享经济的代表，其发展状况受到共享网络布局的影响较大。本文考虑各网点布局的网络效应，建立网点重要性模型。该论文解决了传统网络规划问题不考虑市场网络效应的不足，为具有强网络效应的商业网点，特别是共享租赁网点的布局提供了思路和解决办法。

关键词：网络布局规划；网络效应；共享经济

1 前言：

移动互联时代的到来，共享经济[1]已悄然地走进了我们的生活，但目前学术界鲜有关于车辆共享租赁网点布局方面的研究，无法满足市场关于车辆共享网络布局方法的需求。目前关于商业网点布局的研究主要集中在物流配送中心选址、公司总部选址、银行选址等弱网络效应网点的布局上。对诸如共享租赁汽车等具有强网络效应的网点布局的研究较少。研究方法方面主要有专家评分法、层次分析法、模糊综合评价法、粒子群算法、灰色关联分析法等。文献[2]-[8]分别从成本方面对网点选址问题进行研究。综上所述，目前大部分文献仅将网络规划作为一多约束条件下的投入成本最小化的弱网络效应问题，未将网络形成后的外部效应考虑在内，无法解决共享经济时代共享网点的强网络效应布点问题。故本文着眼于解决具有强网络效应的网点布局问题，建立起以汽车共享为代表的网点选址模型。

2 模型建立及分析

规模效应和网络效应影响网点的利润，即影响其网点重要性，该网点可以给其他网点带来的价值越大其重要性越大，下文从网点重要性方面进行分析。下文均假设各个分区是同质的，分区之间只有地理位置上的空间坐标差异，仅考虑不分区域的网点选择。

1.无网络噪音的网点重要性度量

网点重要性不仅受其网点连接概率的影响还受网点自身特征的影响，网点在不同连接概率下其重要性是不同的，随着连接概率的增加，每个网点的重要性都在增加，当其概率达到1时，其每个网点的可连边数是等价的，但单个网点的重要性不同，当一个网点的地理越便捷、租车越快捷、租车的性价比越高、需求量越多，其影响力越大，并以此作为刻画节点重要性的指标。共享租赁网点i，j之间客流量dij≠dji，其中dij表示从网点i开往网点j的客流量，dji表示从网点j开往网点i的客流量，故可知其当起始点与终点的方向不同时，其客户需求量是不同的，故称其是以需求量为不同边权重的有向加权网络。在共享租赁加权网络中，节点的强度越大，能直接影响的邻居就越多，也就越重要。

故网点随着其边际收益的增加，其网点的重要性不断增加，网点重要性的不同其网点连接其他网点的概率也是不同的。

2.有网络噪音的网点重要性度量

综上所述可知，集聚系数仅能反映邻居网点之间的紧密程度，而不能反映邻居网点的规模，fi反映网点自身度和邻居的强度的信息，gt反映节点邻居之间的紧密程度。不同网点其对邻居网点的影响程度是不同的，表现在其传播速度和范围两个方面，尤其是处于事物快速发展的时代，时间成本尤为重要，而节约时间成本的有效方法是进行合理的网络布局。

3结论

为解决共享经济时代，具有较强网络外部性的共享网点布局问题。本文以车辆共享网点布局为对象，将车辆租赁网点布局时存在的网络效应考虑在内，以租赁网络的整体利润最大化为目标，构建起考虑各网点布局的综合成本、商业外部效应及市场潜在需求的共享车辆网点布局模型。论文解决了传统网络规划问题不考虑市场网络效应的不足，为具有强网络效应的商业网点，特别是共享租赁网点的布局提供了思路和解决办法。

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作者简介：

吕通（1994—）女（汉族）、陕西西安人，重庆师范大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：高新技术产品扩散endprint