基于数据分析的课程诊断与改进

【摘要】高职院校内部质量保证体系建设工作全面展开，课程是重要组成部分之一。本文基于课程质量保证体系中的各诊断点，结合《Android应用程序开发》课程教学过程中的数据收集与分析，对课程进行了诊断，并提出改进措施。

【关键词】诊断 改进 数据

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）46-0216-01

1.课程诊断与改进内容

随着《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》和《湖北省高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进工作实施方案（试行）》文件的出台，高职院校内部质量保证体系建设工作全面展开。课程质量保证体系由决策指挥系统、质量生成系统、资源建设系统、支持服务系统、监督控制系统五部分组成。其中，决策指挥系统包括课程建設规划、课程建设目标与标准、课程标准等3个诊断点；质量生成系统包括课程内容、教学设计、教学实施、课程考核、教学反馈、教学效果和顶岗实习7个诊断点；资源建设系统包括教材选用与建设、资源使用与开发2个诊断点，支持服务系统包括条件保障、文化营造2个诊断点，监督控制系统包括诊改制度与运行、诊改报告2个诊断点。

2.课程基本情况

《Android应用程序开发》是移动通信专业的专业必修课程。通过学习，使学生具备Android平台应用开发相关知识技能和职业素养，能胜任Android平台的手机软件研发等工作。本课程与上海尚强科技公司合作，使用Android在线学习平台“学吧”，学生利用课余时间自主学习，教师通过该平台掌握学生学习情况。

3.基于数据分析的课程诊断

课程的诊断只靠教师经验是不全面，不准确的，必须有证据、数据做支撑，反映出来的问题才更加客观。本文通过“学吧”平台的数据收集和分析，对课程进行了全面的诊断。本数据来自通信1401班，39人，共10个任务，不同任务有不同难度系数，内容涵盖了培养目标的相应内容，要求学生在课后在线完成学习，实现具体功能，并在线提交源码。教师可以查看学生登录平台的时间和频率，批改作业。

（1）出勤率，作业提交率分析。出勤率反映了学生是否在课后登录“学吧”平台，自学相应内容，作业提交率是提交了作业的人数和总人数的比例。如图1所示，出勤率和作业提交率偏低。其原因主要有：平台使用需要网络，实训室没通外网，一直没能在课堂内得到有效利用，只能推广到课后，所以对学生的监督力度不足，学生没有养成自学的好习惯；其次是部分学生的学习习惯较差，自学能力较差，不按要求完成课后的作业。

（2）成绩组成分析。学生每次作业成绩是由功能实现，程序规范性，用户互交性三个方面组成，如图2所示，该数据是某位典型学生10次作业的得分情况，该学生注重功能实现，但每次在程序规范性上都有相应扣分，问题包括程序结构是否整齐，变量名、函数名等命名的是否规范，是否有必要的注释。该学生的情况也普遍存在于其他学生。程序的规范性是本专业职业素养的重要体现，反思课堂教学过程中教师往往把主要精力放在了知识技能上，而忽略了职业素养。

（3）学习效果分析。如图3所示，是10个项目的合格率，难度较大的完成的情况较差，这符合学生规律，但同时也反映了教学目标的完成情况。课程标准中，罗列了所有的知识、技能和职业素养目标，但未考虑学生水平的差异，可以在定义课程目标时进行充分的企业调查，校内外专家共同讨论，参考学生具体情况，根据目标的重要性以及难易程度确定基本目标和卓越目标。

（4）其他诊断分析。结合多年的实践教学经验，本课程还存在其他问题。首先教学反馈要求多维度，多主体，但实际情况是本课程的教学反馈仅仅来自于学生和学校，少了企业这个重要的主体。其次，本专业学生参加顶岗实习时，只有部分学生能找到专业相关岗位，一方面是因为就业市场竞争激烈，另一方面是因为部分学生专业能力不足，无法满足岗位要求。

4.诊断点及改进措施

总结以上诊断点，以及原因分析和改进措施，如表1所示。

参考文献：

[1]丁才成.高职院校课程质量诊断与改进策略.职业技术教育.2017.8

[2]基于证据的课堂教学诊断与改进. 现代教育. 2015.11A

作者简介：

龚宇洁（1984.06-），女，汉族，湖北武汉人，武汉理工大学硕士，讲师，研究方向：电子，移动通信。