大数据时代背景下企业管理模式的思考

文佳

【摘要】信息技术的发展推动了大数据时代的到来，也对传统企业的管理模式提出了新的挑战与要求。许多中小企业缺少大数据管理人才，难以进行复杂的大数据处理计算工作，而大数据理论研究与企业的实际应用也存在一定程度的脫节。本文提出，企业应当通过擦混更新管理理念，加紧对大数据人才与技术的引入才能够提高大数据信息的处理效率，让数据更好的为企业管理决策服务。

【关键词】大数据 管理模式 决策

近年来，随着通讯信息技术的迅速发展，互联网大数据对各行各业产生了深刻的影响，大数据以及云计算平台的出现与发展也大大促进了传统企业的发展。大数据时代的企业管理工作对计算机技术的要求提高，虽然当今社会在信息技术上有了飞跃的革新，使传统的管理工作有了崭新的变化和特点，但是企业管理对人与资源的协调的根本目的与要求并没有改变。除此之外，我们每天接触到的信息都在不断增多，企业工作员工需要面临企业各个方面的信息是以往的数倍之多，信息的范围也在不断扩大，出现了很多新生的名词与核算方式。大数据时代的到来，为领导团队进行决策提供了更多的数据信息辅助，同时也对企业处理信息，调整旧的管理模式提出了新的要求。对于绝大多数企业而言，必须加强企业业务流程与大数据技术的结合，用更加自动化的方式实施管理计划。

一、大数据时代企业管理模式特点

（一）企业管理模式水平升级

互联网技术对社会分工，构建新型的会计服务体系有很大的推动作用。大数据更是为企业的资源管理提供了平台，从而更加科学的进行决策。不同级别的大数据环境能够满足不同企业的不同层次需求，总体而言，我国大多数引入了大数据平台后的企业，管理服务水平有了显著的提升。中国的传统企业缺乏足够的尖端技术人才，而大数据技术的推广与应用又需要大量人才的支持。随着市场上出现越来越多的三方数据平台开发公司企业可以通过外包等不同方式开发自有数据平台，而自身仅需要进行后期的维护工作，企业能够思考如何更加有效的配置现有数据资源，如何更多的获取相关行业一级市场信息，如何对企业工作人员进行有效的业绩考核，如何规划各个部门的发展等问题，推动企业管理模式的升级。

（二）企业管理效率提高

大数据时代下，社会飞速运转，各大企业都加快了整合改革的过程，业务量急剧增加，相关的行业以及市场信息量也骤增，这对企业的管理模式提出了更高的标准，给工作人员增加压力，提升他们的工作效率。传统的企业管理模式流程十分复杂，手工化程度很高，如财务管理过程，财务人员需要去各个部门盖章签字填表报账登记，冗长的流程也导致很多环节容易出现错误，一旦出现错误就需要将所有的细节全部回想考虑，据统计，20世纪90年代初期，我国很多企业编制年度财务核算报表需要不下4个月的时间，而编制一份季度报表也需要2个月的时间，编制一份月度报告需要10-15天的时间，如此低的行动效率，对企业的高层及时掌握企业财务动态，正确做出决策起到了严重的阻碍作用。大数据时代下，互联网技术为企业实施数据实时管理提供了可能，传统的手工核算过程全部自动化报表实现，管理的准确性与精度也有了较大的提高。

（三）企业管理资源配置合理化

大数据时代下各行各业的资源配置效率不断提高，并且在改变人类生活方式等方面，也发生着不可逆转的巨大作用。互联网技术的发展，催生了一系列的增值服务，改变会计服务业价值链的价值分布。在“互联网+”时代，互联网的互通互联让企业所拥有的显性以及隐形服务资源能够有机会流动起来，解决企业管理资源闲置的问题。

对于企业管理而言，企业管理人员可以利用企业的信息平台来处理信息，完成日常的管理决策工作，目前成熟的企业信息平台可提供自动生成财务报表、自动化审批、动态更新财务数据、在线服务支持、在线资金调度、在线咨询等各项服务功能。企业能够有效利用资源的闲置产能，有效配置资源，形成一种分散而又分享的一种经济形态。

二、大数据时代传统企业管理模式存在问题分析

（一）企业领导人缺乏大数据意识

我国大数据技术发展较快，但是企业管理层对大数据技术的理解与应用仍然存在一定局限性，严重制约着管理工作效率以及行业的整体发展，难以与最新的互联网思维接轨。据相关研究人员统计，很多中小民营以及国企的领导决策者缺乏必要的计算机知识，不能够顺利的利用数据资源，以拍脑袋决策为主。除此之外，许多管理人员不具备在复杂的经济环境和庞大数据下发现企业可能存在的财务风险以及可能引致的管理风险，且不具备准确评估企业的财务风险的能力，在大数据时代下对于企业管理模式的发展没有多大贡献。

（二）企业大数据技术掌握程度较低

大数据技术对计算机以及数学统计方法的要求较高，就目前形式而言，我国大部分中小传统企业尚且不具备进行大数据决策分析的能力，一方面缺少数据来源资源，难以获取一手信息；另一方面也缺少数据人才，不能从冗杂的数据中提炼出有价值的信息。缺乏大数据导致企业难以准确快速的了解所处行业市场，重要的管理决策仍然需要管理者主观判断决策，不利于管理的升级。

（三）大数据理论研究与现实管理模式脱节

近年来，欧美国家的大数据处理技术逐渐成熟，积累了许多先进的理念知识，在众多大型企业中应用并取得了良好的效果；我国引入了国外先进的大数据理论后之后，许多高端人才以及专业人士对此表示大力支持，并在此基础上进行了许多更加深刻，符合我国社会特点的研究，不断推动我国大数据计算能力的提升，为企业发展提供数据支持。但是在目前“互联网+”的背景下，很多传统的小企业并没有能力将先进大数据技术研究成果运用到日常的企业管理中来，企业往往还采用手工计算，主观判断管理，不利于我国整体企业管理模式的发展。总体来说，我国先进的大数据研究理论还未能与显示企业管理相结合。

三、大数据时代创新企业管理模式对策分析

（一）创新管理思想

对现有的经营管理思想进行创新，与大数据技术应用相结合是提升企業市场竞争力，改变经营管理模式的必要途径。首先，企业应当引入一批新的管理人员，带来全新的管理思想与体验，对现有的管理体制进行改革。其次，应当对现有的管理人员进行定期培训，努力使其思想水平以及专业能力跟上大数据时代发展的步伐，提出更多创新性的问题解决方案以及企业经营战略。最后，企业可以通过头脑风暴、全员参与讨论等方式激励所有员工参与到经营管理理念以及制度的制定过程中，对现有的管理思想进行调整，激发企业的创造力与活力。

（二）引入大数据人才

企业应当对大数据人才的管理以及引进给予充分的重视。大数据人才是企业管理擦红心的重要影响因素之一。新时代的市场技术经济环境要求企业拥有专门的大数据管理部门，具备良好的数据架构分析能力，能够从海量的数据中提炼出商业信息，辅助企业产品的销售与研发，与传统时代的数据不同，大数据时代的数据信息量较大，需要专门的处理工具进行计算机处理，只有专业人才才能做好该项工作。因此，企业需要加快人才引进速度，通过合理的薪酬以及晋升体制安排吸引更多具备大数据专业能力的优秀人才参与，同时提升现有员工对企业的信任程度；另一方面，企业也需要对现有的技术部门员工进行定期培训，提高老员工的大数据技术能力，更好的完成企业日常工作。

（三）提高企业大数据利用效率

企业通过大数据技术能够从市场以及各方获得海量的数据信息，是否能够从大量结构复杂的数据中提炼出有价值的重点信息，进行有针对性的分析观察，提炼出市场行业以及商品的发展规律十分重要。企业应当提高对大数据资源的利用效率。一方面，通过分析用户行为数据，了解用户的购买偏好，提供个性化的推荐服务；另一方面，通过分析市场的潜在需求，预测商品的未来发展趋势，从而更好的制定生产销售计划。注重数据量的同时也需要重视数据的质，从数据来源，数据清洗，数据建模以及数据分析报告等各个方面完善相关工作，为企业的管理决策提供有效帮助。

四、结论

大数据时代对企业的管理模式提供了新的契机，提升了企业的管理服务水平以及管理效率，促进企业资源的合理配置。然而除了大型的互联网以及科技创新企业，绝大多数中小型民营企业缺少支撑大数据技术的人才与资金，数据无法为企业的决策提供有效的支持。除此之外，企业管理人员习惯了主观判断，依靠数据的决策方式尽管精度更高却不被传统的企业管理者接受，许多企业还未能大数据的价值。只有通过大力培养大数据人才，提高企业的数据管理建模能力，才能够为企业成功决策提供有效的信息，促进企业管理模式的创新升级。