区域电子商务发展指数构建与测度方法研究

徐德顺 戴明锋

摘 要：构建区域电子商务发展指数，对于评价和提升电子商务发展水平十分有利。鉴于此，本文构建一个融合多层视角的区域电子商务发展指数监测指标体系，同时提出基于评价对象得分与理想点距离最小原则的主客观相结合的方法以及综合指数法组合的区域电子商务发展指数测度模型，并以2015年10月至2016年12月期间A地区电子商务发展作为实证对象进行测度。实证结果表明：该指数方法可行，同时比较全面地把握A地区的电子商务发展水平。

关键词：电子商务发展指数、模糊层次分析法、熵权法、综合指数法

中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：0257-5833（2018）11-0031-10

作者简介：徐德顺，天津大学管理与经济学报、商务部国际贸易经济合作研究院 （天津 300072）；戴明锋，商务部国际贸易经济合作研究院 （北京 100710）

一、引 言

电子商务行业已经成为中国经济新引擎，对“三驾马车”贡献日益凸显。网购是消费增长新力量，社交电商是投资与创业新热点，跨境电商是外贸增长新动力，甚至“双创”和“扶贫”也离不开电商支持。中国引领世界电商发展，近年来电商交易额稳居世界第一。2017年，全球网络零售额2.3万亿美元，同比增长24.8%，其中中国网络零售额1.1万亿美元（7.18万亿元），占全球比重近50%，同比增长32.2%，位于第二的美国网络零售额4521亿美元，同比增长15.9%，中美网零之比为2.43∶1。

20世纪90年代中后期，一些发达国家和国际性组织最早开始对电子商务测度研究，国际组织最有代表性的如OECD、APEC、欧盟建立起来的电子商务发展水平测度指标体系，发达国家如美国、英国也同时开展电子商务发展水平的测度①。除此之外，国外咨询机构也开展电子商务发展测度研究，科尔尼咨询公司每隔两年发布一次《全球零售电子商务指数》②，尼尔森每年都会发布《全球电子商务发展报告》全球电子商务发展报告[EB/OL]. http：//www.nielsenccdata.com/.。国外学者们也较早开始对电子商务发展的测度研究。Busli Chan，Suliman Al-H awamdehChan，Busli，and Suliman Al-Hawamdeh.“The development of e-commerce in Singapore： the impact of government initia-tives“，Business process management journal.2002，8（3）：278-288.对新加坡电子商务发展水平进行了分析，重点强调了政府在建立电子商务基础设施中的积极作用。Wresch WilliamWresch William. “Initial e-commerce efforts in nine least developed countries： A review of national infrastructure， business approaches and product selection”，Journal of Global Information Management， 2003， 11（2）： 67-78.对9个基础设施存在问题的不发达国家电子商务进行调查分析。Davis TimHwang w.， Pietroforte Roberta. “Internationalization of e-commerce： A comparison of online shopping preferences among Korean， Turkish and US populations”， Behavior and Information Technology， 2006， 25（1）： 3-18.介绍了加拿大国家统计局电子商务测度的相关经验，认为可靠、一致、可比较的数据是电子商务测评标准的必要因素和前提。 Hwang W等Davis Tim.“E-commerce measurements and analysis”，Statistics Journa1 of the United Nations Economics Commission for Europe，2003，20（3-4）：289-301.通过对处于电子商务不同发展阶段的三个国家（韩国、土耳其、美国）的在线购物情况进行分析，发现它们不仅在经济、基礎设施、文化方面存在差异，更重要的是在信息准确度、安全、产品价格方面也存在很大差异。Davis Tony Clayton 等Tony Clayton. Towards a measurement framework for international e-commerce benchmarking.http：//www.statistics.gov/uk，2002.提出一个6个模块的基准框架，同时利用框架中的49个指标对英、美、澳等9个国家的电子商务进行了测度比较。

国内对电子商务发展的测度研究起步较晚，但发展比较快。我国政府及市场机构陆续开展这方面的研究。2001年，由国家统计局国际统计信息中心与中国互联网研究与发展中心（CII）合作共同开展了研究《CII中国电子商务总指数指标体系研究与指数测算》陈骥：《我国电子商务统计体系建设的回顾与思考》，《商业经济与管理》2017年第8期。。2014年起，在国家发改委高技术产业司的指导下，由清华大学电子商务交易技术国家工程实验室、中央财经大学中国互联网经济研究院、中国社会科学院中国社会科学评价中心、中国国际电子商务研究中心研究院、亿邦动力研究院联合编制了《中国电子商务发展指数报告》《中国电子商务发展指数报告》课题组：《中国电子商务发展指数报告》（2014—2016）。。知名电商阿里巴巴也开展了电子商务发展水平的测度，2012年起，阿里巴巴基于平台海量数据，编制阿里巴巴电子商务发展指数（aEDI）阿里巴巴电子商务发展指数aEDI. [EB/OL].http：//www.aliresearch.com/.，直观反映区域电子商务发展水平。

国内不少学者也逐渐展开对电子商务测度的研究。魏建良、谢阳群魏建良、谢阳群：《电子商务水平测度理论评述》，《情报杂志》2006年第2期。和任今方任今方：《区域电子商务发展水平测度方法研究与实证》，《兰州教育学院学报》2013年。对国内外比较有代表性的有关电子商务水平测度方面的研究进行综合评述，其中包括官方机构、国际组织、学术机构、专业咨询公司的相关研究，逐一总结出每种测度方法的优缺点，为我国进行电子商务测度提供理论和方法参考。贾怀勤、王海涛贾怀勤、王海濤：《对建立我国电子商务统计的思考》，《中国统计》2008年第8期。从电子商务交易类指标、电子商务基础设施类指标、实施电子商务的客观环境和对电子商务主观认识类指标三个方面测度电子商务。刘跃、王文庆刘跃、王文庆：《区域电子商务发展指数的重构及实证分析》，《科学学与科学技术管理》2009年。从区域角度构建了包括电子商务信息化指数、人力资源指数、交易类指数的电子商务发展测度评价指标体系，运用层次分析法（AHP ）测算了重庆市2002年至2008年间的电子商务发展指数。杨正贵杨正贵：《电子商务发展应用度统计指标体系研究》，对外经济贸易大学2011年硕士学位论文。归纳出适用于欧盟各国的电子商务应用指标体，包括行业应用类、个人应用类、交易规模类、消极因素类4大类，同时对各国电子商务应用状况进行了测算和对比分析，最后给出适合中国的电子商务应用度统计指标体系。叶琼伟、聂秋云叶琼伟、聂秋云：《电子商务发展水平测度指标体系构建及其对我国服务业影响的实证研究》，《电子商务》2013年第11期。基于CII指标体系，构建了适用于中国的电子商务发展水平测度指标体系，采用变异系数法确定指标权重和简单线性加权模型对中国2000—2010年电子商务发展水平总指数进行测算。申静等申静、耿瑞利、谷明：《中国B2B电子商务业的服务创新能力评价》，《情报科学》2016年。从创新投入、创新产出和创新环境三个维度，采用线性综合指数评价法和层次分析法，构建我国B2B电子商务业服务创新能力评价指标体系，等等。

通过对现有文献的研究可以发现，国外主要集中在理论研究方面，旨在提供可参考的理论体系，但这些理论框架或指标体系并不一定适合各个国家或地区，缺少可操作性。国内学术界和业界对于电子商务的研究大多集中在某一个具体的分支领域，对发展指数编制的实践及研究尚不多见，且普遍应用互联网研究与发展中心（CII）编制的中国电子商务指数（ECI）。区域电子商务指数的发展则更为滞后。

本文构建准确、全面、可行性较高的测度指标体系来度量区域电子商务发展水平。指标权重确定、指标无量纲化等测度方法的创新，呈现出科学、合理的测度过程。本文的研究，一方面丰富了电子商务和行业指数编制相关的理论，另一方面充实了区域电子商务发展测度内容。本文提出的区域电子商务发展指数，揭示了电子商务领域的进步和制约因素，有利于制定出适合本国地区的电子商务发展政策与规划。

二、区域电子商务发展指数的构建及测度方法

（一）区域电子商务发展指数的构建原理与流程

（1）指数构建理念

本文在构建区域电子商务发展指数时，遵循统计学构建指数的一般原理，首先计算基本分类指数，其次进行类别及总指数逐级加权平均计算。基本分类指数采用拉氏指数，汇总指数采用加权指数进行计算。在编制过程中，结合电商行业和区域市场特点，选择评价指标。本文编制的指数为月度指数，能够动态地反映地区电商的发展情况。

（2）指标体系设计原则

指标的选择与构建遵循全面性、代表性和数据的可获得性的基本原则。同时注意两个方面的内容：一是单个指标能够在某一方面具有代表性；二是注重指标体系的内部结构。

（3）指数构建流程

区域电子商务发展指数的构建的整个流程包括指标选择、数据收集及处理、指标无量纲化、确定指标权重、各层指数及总指数的测算。其中涉及到的具体方法在下面的研究中逐一列举。

A地区电子商务发展总指数的变化动态性反映月度电子商务综合发展水平。由图1可知，2015年10月至2016年12月期间，除2016年2月春节期间外，A地区电子商务发展总指数与历史均值的偏离度较低，即A电子商务发展总指数在历史均值附近波动，总体呈平稳态势。

各分类指数的自身变化与相互作用，可以从不同维度反映电子商务发展动态，如图2所示。在2015年9月至2016年12月期间，电商贡献指数总体波动较大，而且较为频繁，其最低点落在2016年的6、7月份；电商环境指数在2016年4月前总体发展态势与A地区电子商务发展总指数保持一致，但在其后则出现了小幅度的回落与总指数的平稳上升态势相反；电商诚信指数总体保持稳定，呈缓慢上升势态；电商成长指数、电商活跃指数与总指数趋势一致，先下降至2016年2月春节期间的最低点，反弹后有了较为稳定上升。

2015年11月由于受“双十一”正负效应的双重影响，尤其是成长指数、环境指数和诚信指数的拖累，使得总指数小幅回落到108.90。但2015年12月期间在成长指数和环境指数的驱动下总指数又回升至109.29。

2016年1月份A电子商务发展总指数为107.66，受到“双十二”促销的影响，电商成长指数下滑较大，从116.65回调至102.21，跌幅为12.38%，使得总指数环比下降1.49%。

2016年2月份进入春节假期，月内电商累计交易量减少，除诚信指数略有改善外，其他四大分类指数均出现较大下滑。环境指数下降至88.48，环比下降15.97%；活跃指数超跌至59.65，环比下降39.87%；成长指数陡降至71.14，环比下降30.40%；贡献指数下降至114.97，环比下降15.70%。

四、结论与讨论

本文提出的区域电子商务发展总分指数的生成路径和算法体系科学，符合电子商务特征与统计学理论。按月动态监测电子商务市场变动，为电商经营主体提供业务发展指导与预警服务，为政府部门创新分类监管与事中事后监管服务。另外，本文提出的特征指标、编制原理、方法在数据完整性和可得性满足的条件下，具有较为广泛的适用范围。

從A地区电子商务发展指数的实证分析结果可知，本文编制的各分类指数与总指数的发展趋势与实际情况较为吻合，由此可以从分类指数的发展趋势预测A地区电子商务发展趋势；同时分类指数间波动的差异性也很好解释了各分类指数对于总指数的影响程度以及引起总指数变动的主要原因。

本区域电商发展指数编制工作的主要创新点：（1）构建了五维评价模型，从环境、诚信、活跃、成长和贡献等五个维度综合度量区域电子商务发展状况；（2）编制了频率较高（月度）的较为全面的区域电子商务发展指数；（3）数据采集的科技化，运用“网络机器人”从市场上直接采集数据，弥补了数据源的不足；（4）创新性地提出了活跃电商和微、小、中、大、特大型电商企业的“A地区标准”。

区域电子商务的发展水平逐渐成为区域经济测度的重要因素，而且也是衡量一个地区现代化程度以及居民生活质量的一个关键因素。对地区电子商务发展水平进行定量测度，分析电商发展水平的各个维度变化，可以及时掌握影响电商发展的因素，有利于更好地了解一个地区电子商务发展的程度和速度，及时把握电子商务发展的机遇并分析发展过程中存在的问题，为政府及相关部门制定相应的电子商务发展战略提供理论依据。

随着互联网技术的发展和普及、大数据时代的到来，本文提出的各分类指数的特征指标选择是一个动态调整的过程，未来还需要根据电子商务发展现状对特征指标选择的合理性做进一步论证和逐步优化。

Abstract： It is very useful to set up a local e-business development index for evaluating and improving its development level. In view of this， this paper constructs a regional e-commerce development index which merges multilayer perspective， and puts forward the regional e-commerce development index method with the integration of subjective and objective methods based on minimum distance between the score of object and ideal points， and the measure model combined with the comprehensive index method. Finally， this paper regards electronic commerce in an area as the research object with the data from October 2015 to December 2016. The empirical results show that the index method is feasible. At the same time， the development level of e-commerce in the area is fully shown.

Keywords： E-business Development Index； Fuzzy Analytic Hierarchy Process； Entropy Weight Method； Comprehensive Index Method