多维贫困测度的稳定性分析

方迎风，张芬

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贫困是经济发展中不可规避的重要问题。在党的十八大、十八届三中全会、中央经济工作会议中，扶贫都是核心议题之一。党和政府都非常重视当前中国贫困现状、强调扶贫的重要性，提出着重进行连片贫困的治理和精准扶贫。目前，贫困研究主要有三大部分：贫困的识别与测度、扶贫政策的制定以及宏观经济增长与贫困。其中，最为核心的还是贫困的识别和测度。不过，贫困测度方法研究已经相当成熟，主要有单一的收入（或支出）贫困测度和多维贫困测度两大类。在精准扶贫目标下，多维贫困测度因更能揭示贫困的内涵、提出更有针对性的扶贫政策而显得更优。

然而，多维贫困测度需要进行维度、维度权重和加总方法的选择，从而使得多维贫困测度的结果有很大的不确定性，进而阻碍多维贫困测度在实际中的应用。如果不同的维度和权重组合导致贫困识别的结果有巨大的差异，则政策制定者会无所适从。而且，如果决策者有倾向性地选择特定的组合，很容易扭曲扶贫政策的初衷、有损扶贫政策的效果。因此，若要使多维贫困测度的方法进入实际操作层面，必须要确保测度结果的稳定性。本文的稳定性分析，旨在从众多维度和权重组合中筛选出尽可能达到稳定性的组合，并分析维度和权重影响稳定性的机制。本文将基于“双界线”方法构建多维贫困指数，并主要研究多维度视角下的贫困识别结果在不同维度、不同权重下的稳定性。……