[摘 要] 在数据驱动科研环境下,研究全球学术出版围绕用户知识需求的服务模式创新。基于知识链理论视角,构建学术出版知识链服务模型,指出微观层面是由科学数据与用户行为数据构成的支撑要素,中观层面是由知识获取、知识挖掘、知识内化、知识共享、知识评价、知识外化等组成的服务模块,宏观层面是由出版商、图书馆、科研机构等协同形成的知识链生态。探索构建基于数据驱动的学术出版服务环境,专注于为用户赋能型知识服务,尋求多机构知识链协同发展。
[关键词] 知识链 学术出版 服务模式
[中图分类号] G237 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 (2018) 01-0027-06
[Abstract] Under the environment of data-driven scientific research, this paper discusses the service model innovation of global academic publishing focused on users need of knowledge innovation. From the perspective of Knowledge chain, the author constructs knowledge chain service model of academic publishing. It is made up of supporting factors including science data and user behavior data at a micro level; service modules including knowledge acquisition, knowledge mining, knowledge internalization, knowledge sharing, knowledge evaluation and knowledge externalization at a median level; knowledge chain ecosystem with the cooperation of publishers, library and scientific institutions at a macro level. It is indicated the importance of constructing data-driven academic publishing service environment, focusing on empowering researchers service and promoting different knowledge chain models development.
[Key words] Knowledge chain Academic publishing Service model
1 背 景
随着大数据、人工智能和语义技术的发展,全球学术出版向知识服务模式转型趋势日益显现。据国际科学技术与医学出版商协会(The International Association of Scientific,Technical and Medical Publishers,简称STM)2017年发布的《STM出版2021技术趋势》(STM Tech Trends 2021)报告显示,包括机器生成文献、自动同行评议、服务型物联网在内的智能服务与面向科研人员服务成为未来学术出版发展的重要趋势[1]。上述趋势的形成来自需求侧和供给侧双重因素的驱动。一方面,海量且持续增长的科技信息和文献,客观上给科研工作者带来巨大负担。据开放学术交流平台(Sciforum)统计显示,1994—2016年全球活跃期刊发表的文献数量为37083088篇[2]。相关学者研究表明,在目前的知识接收方式和状况下,若想在流行病学领域保持领先地位,研究者平均每天大约要花21 小时进行阅读[3]。如何跳出信息海洋、降低知识获取成本成为科研工作者的客观需求。……