基于用户行为数据挖掘的数字图书馆电子资源推荐服务研究

江波

摘 要：随着数据挖掘技术的不断发展，信息数据的挖掘水平得到快速提高。为了提高数字图书馆电子资源推荐服务的水平，有效避免“数据孤岛”，文章从基于用户行为数据挖掘的数字图书馆电子资源推荐服务模型的构建策略及构建方案着手，分析了数据挖掘技术在数字图书馆电子资源推荐服务中的作用，为数字图书馆提高用户的信息采用率提供了参考。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）12-0059-03

关键词：用户行为;数据挖掘;数字图书馆;电子资源推荐服务

随着互联网技术的不断发展，图书信息资源的电子化进程也得到快速推进，数字图书馆的电子资源推荐服务是信息资源电子化推进过程中的一个重要环节，应该引起图书馆界的重视。为了满足用户的实际需求，数字图书馆在开展电子资源推荐服务前，应了解用户的个性化特征和使用习惯。从这个角度看，用户行为特征的提取能力决定数字图书馆电子资源推荐服务的水平。随着科技的发展，数据挖掘技术水平得到快速提高，在应用领域也得到迅速推广，数字图书馆采用数据挖掘技术对用户的行为特征进行提取，可避免“知识迷航”“信息过载”等情况的发生。

1 用户行为的类型

互联网技术的发展不仅给图书馆带来了大量的信息资源，在很大程度上还拓宽了用户获取信息资源的渠道，改变了用户获取信息的习惯和方式。为了帮助人们从互联网海量的信息资源中获取他们所需的信息，数字图书馆在提高信息资源检索能力的同时，也应不断提高对用户行为特征的挖掘能力。……