基于大数据分析的客流走廊判别方法研究

王啸君

（上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司，上海市 200125）

0 引言

城市居民出行调查和公交客流调查是开展公交类交通规划的基础，随着新型公交方式的出现以及轨道交通的普及，亟需准确判断一个城市的主要和次要客流走廊。因此，必须开展居民出行调查和公交客流调查，解析城市客流主通道。目前，居民出行特征调查主要采用人工问卷调查为主，调查工作开展艰难。传统的调查存在如下缺陷：一是调查时间长；二是数据处理、录入工作量大；三是数据精度不高，在数据收集、数据录入过程，都可能导致数据精度的折损；四是后续分析缺乏灵活性；五是数据的可靠性不足，出行数据多为受访者的回忆，无法准确获取居民一天的出行轨迹[4]。相比之下，基于手机信令的交通调查优势明显：抽样率高，样本量大，通常其抽样率能达到80%以上；调查的对象丰富，可以获取全体活动人员的数据；调查范围广，能够获得广域、大范围的人员出行统计特征信息；分析灵活，可结合实际分析需求，不断调整交通小区、查核线以及调查的日期；反映动态特征，由于收集数据的实时性，人员出行特征调查的分析周期更短，数据粒度也将显著小于传统调查方法，可获得每日出行特征数据，甚至随着技术水平的成熟，还能实现实时的出行特征数据展示；调查成本低。因此，将两种调查方式结合，一是可以减少传统调查的工作量，二是通过两种调查方式的结果比较和核对，得到的调查成果也更为准确。……