基于私有云架构的营销分析系统设计

李南

摘要：为了更好地利用和发挥企业海量数据的价值，服务于企业管理决策，本文结合卷烟企业实际，提出了一套基于私有云架构的营销分析系统，介绍了营销分析系统的体系架构和基于hadoop企业私有云的构建方法，以及整个企业云在系统中的作用和工作原理，最后设计了整个系统的部署方案。

关键词：私有云;Hadoop;营销分析系统;管理决策

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）12-0149-02

对于卷烟工业企业而言，在行业依法推进控烟履约工作和卷烟营销市场化取向改革的大环境下，一些诸如广告宣传、活动促销等传统营销方式已经很难适应现代网络营销便捷高效的竞争需要。制定传统市场营销方案通常都需要花费较长的时间周期和较高的人工成本，采取登载广告、散发传单、问卷调查等方式统计分析市场需求信息，并制定有针对性的营销策略，甚至在未获得数据支撑的前提下盲目随意地制定销售策略，常常难以达到理想的宣传效果[1]。基于企业私有云平台构建营销分析系统，既能够快速高效收集卷烟销售数据和零售户订单数据，积累形成丰富的信息资源库，又能在此基础上借助云计算、大数据技术开展海量数据的挖掘与分析，帮助企业更好地制定营销策略和维护客户关系。同时保证了客户信息的安全性和私密性。

1 系统设计思路及架构

采用新的数据存储分析架构，运用互联网迭代思维，进行大数据分析，将数据分析与业务管理活动紧密结合，将数据应用向市场、终端进行延伸，让营销行为更加具有指向性和引导性，按照上述思路设计的系统架构自下而上分为六个层级。

1.1 数据源层

数据源采集汇总企业内外部数据，其中内部数据包括营销、财务、生产、原料、研发等基础数据。外部数据包括烟草行业下行的卷烟品牌销量及零售户订单数据，以及综合营销系统中自有品牌在全国的购销存数据、财务成本与广告宣传促销费用信息[2]。

1.2 传输层

传输层主要起到数据传输媒介和通道作用，负责抽取数据库的源数据到加工层，从技术上可以采取部署ETL中间件和开发企业系统接口两种方式来实现。

1.3 加工层

由于来自数据源传输的数据量非常大，也存在无法利用的数据，因此在存储过程中需要进行数据预处理。该项任务可以由基于Hadoop架构的企业私有云执行，其主要作用是框架式的将海量数据做出处理，其特有的HDFS文件系统具有精减数据、降低海量数据分析维度和清洗操作等简化数据的功能特性，可以在保持数据的完整性和准确性同时，满足数据分析利用的需要。

1.4 存储中心

存储中心主要负责储存经过加工层处理后的数据。现有系统的Oracle关系数据库与基于Hadoop构建的企业私有云存储平台组成了整个存储中心，对于能够导入通用数据分析模型使用的数据，直接用关系数据库存储，而对于需要深入挖掘或建模定制的数据交给云存储。

1.5 分析层

存储中心的数据套用现成的数据模型进行分析，根据数据的类型和规模要分别采取不同的方式。例如，结构化的数据可以在关系数据库的存储过程里完成，海量数据则要通过Hadoop MapReduce计算模型完成，最后将产生结果输出到展现层。

1.6 展示层

通过构建用户与系统之间的人机交互接口，及时将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，对于企业私有云数据的日常性管理，如用户系统管理权限设置、信息检索、数据传输、预处理以及存储策略控制等都可以通过数据库管理的可视化界面进行操作。

2 企业私有云的构建

作为数据处理引擎的企业私有云，能有效实现云终端轻量化聚合，主要承担大数据分析任务，而数据库服务器与应用服务器可以看作接入云的“终端”，逐渐接近单一的输入输出功能，由此可以大幅减轻数据服务器和应用服务器的资源负载。

2.1 基于Hadoop的企业私有云架构

考虑到海量零售户信息的特点，该私有云平台架构采用分层、分布式结构设计而成，可划分为数据存储层、归档数据管理层、数据处理层、访问接口层等四个层次。架构如图1所示。

2.2 软硬件环境的搭建

对于企业私有云的搭建必须先准备好JDK及SSH，软件版本应使用稳定版本而非最新版本[3]。由于Hadoop具有高容错性及完备的备份机制，企业私有云DataNode节点考虑利用廉价PC机搭建服务器集群，克服传统服务器集群、磁盘阵列技术存在的计算资源利用率不高、可扩展性不强等缺陷。同时NameNode是整个Hadoop集群的关键，负责HDFS文件系统的命名空间管理、元数据及块管理等，因此NameNode服务器应购置费用更贵而性能稳定、配置更高的中高端小型机。

2.3 系统网络拓扑结构

基于Hadoop技术的服务器集群，可以根据日益增长的业务数据和应用需求的变化进行扩展，网络拓扑结构包括两层，机架1、2、3中的服务器分别共享带宽1GB的网络交换机，然后所有机架中的网络交换机都统一由上层的核心路由器汇聚，并且应选用不低于1G带宽的路由器。由于Hadoop具有良好的可靠性与可扩展性，通过增加机架和DataNode节点的方式，按需扩展存储空间及计算资源。为进一步提高Hadoop集群的整体性能，必须进行科学合理的配置，以更好地为企业提供安全稳定的数据资源存储和利用服务。

3 系统应用效果

基于私有云架构的营销分析系统建成后，实现了对全国约500万活跃零售户的订单数据的抽取、加工和分析，可以实现卷烟工业企业核心零售户和目标消费群体的精准定位，深入分析和展现当地煙草市场发展趋势、消费者的消费趋势、卷烟结构的发展趋势等，为卷烟投放、品牌培育提供了决策依据，同时可以通过手机APP推送给各个销区，帮助销区进行营销活动，指导业务员开展市场走访、维护等具体工作。

4 結语

本文结合卷烟工业企业实际，提出了一套基于私有云架构的营销分析系统，介绍营销分析系统的体系架构和基于hadoop企业私有云的构建方法、工作原理，最后描述整个系统部署方案及应用效果。

参考文献

[1]王海飞.基于Hadoop云的数据库营销海量数据处理与挖掘的研究[D].浙江理工大学，2013.

[2]胡颖萍.基于移动互联技术的烟草营销系统设计与实现[D].江西财经大学，2016.

[3]肖迎宾，许建，邢阳，沈毅，庄文杰.基于Android平台的烟草移动营销系统设计与实现[J].烟草科技，2015，（3）：98-102.

Design of Marketing Analysis System based on Private Cloud Architecture

LI Nan

（College of Mathematics and Computer Science， Yichun University， Yichun Jiangxi 336000）

Abstract：In order to make better use of the value of the massive data of enterprise and serve the decision of enterprise management， the thesis propose a type of marketing analysis system based on the private cloud architecture. It introduces the architecture of the marketing analysis system， the method based on hadoop enterprise private cloud and the role and working principle of the entire enterprise cloud in the system， the deployment plan of the system is finally designed.

Key words：private cloud; Hadoop; marketing analysis system; management decision