关于大数据时代计算机信息处理技术的分析

张东坡 褚含冰 秦利娟

摘要：在大数据时代下，计算机信息处理技术也在不断地进行着改革与创新，以便满足人们日益升高的信息处理需求。鉴于此，本文针对大数据时代下计算机信息处理技术进行了详细的分析，以供参考。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）12-0188-02

现阶段，信息化以及数字化的发展速度越来越快，各种各样的数据信息越来越多，而这对计算机信息处理技术的要求也就越来越高。为了满足人们对于信息的需求，计算机信息处理技术也需要不断地进行优化和创新。计算机信息处理技术的发展与进步可以提升人们处理基础信息的水平，进而提升人们的工作效率。目前，计算机信息处理技术已经成为人们生活和工作应用最为广泛的技术，因此有必要针对大数据时代计算机信息处理技术进行详细的分析。

1 大数据的概念及其影响

现阶段，每天都有大量的计算机在同时运行，这其中产生了无法估量的信息数据。这些信息的内容涉及到方方面面，但是数据之间却有一定的关联。所以像这种已经量化的数据集群，就是大数据。随着数据的不断增多，作为数据承载以及运算处理的载体，计算机也需要不断地进行升级和进步。过去的计算机硬件存储只有几MB的软盘或者磁盘。但是近几年来，移动硬盘已经被广泛的应用到我们的日常生活以及工作中，其存储量也有MB向GB、TB发展，来满足人们越来越高的大量数据信息存储。

当满足了人们对于数据存储的需求后，还需要针对数据进行分析和解读，而这就需要用到电脑。于是电脑在人们的日常生活中也越来越普及。电脑对于人们，从一开始的高端产品，到现在普及到几乎家家都有。根据调查，目前我国电脑的拥有者已经上亿。所以，大数据时代下的发展速度是十分惊人的。與此同时，各种计算机处理技术的应用软件也相继出现，进一步提升了计算机数据处理能力。基于软件的独特优势，在处理数据方面非常的快捷和方便。因而，软件得到了广泛的应用。

2 大数据的研究意义

针对大数据进行研究，主要有几点意义。（1）作为数据信息的集合体，大数据已经成为我国信息资源的总和。通过对大数据的研究，可以了解到我国信息资源的整体情况，进而了解到国家现阶段的信息安全竞争能力。（2）对大数据进行研究和分析，可以有效推动我国的市场经济发展。通过对信息资源的分析、整合、更新，从而更好的了解市场经济的发展动态，进而针对性的调整企业内部结构，使之更加适应市场的发展，顺应时代的潮流。（3）对大数据进行研究，可以使科学思想进步，因为大数据的信息具有很强的综合性，并且经过大量的重新组合与整理，人们需要不断地去挖掘并找寻其中的规律和定理，然后再找出相应的案例进行研究与分析。所以，大数据的研究可以有效为科学思想拓宽思路，促进其发展[1]。

3 大数据时代下计算机信息处理技术分析

3.1 计算机信息处理技术分析

计算机信息处理技术是一项综合性很强的处理技术，指的是对数据进行收集、整理、传输、存储、集合以及处理，进而对数据信息进行统一的管理。计算机信息处理技术涉及到的范围比较广泛，主要包含以下几点：

（1）计算机技术;（2）存储技术;（3）网络信息技术;（4）其他的科学技术等。随着时代的发展，科学技术的应用也逐渐的在各行各业中普及，尤其是针对企业的经营管理，科学技术的应用可以使企业经营、生产的各项数据处理更加的精细化以及细致化。企业中，通过应用相关设备对信息进行处理，从而优化企业内部的管理，实现自动化管理目标，进而提升企业的生产效率、服务效率以及管理效率，提升企业的市场竞争力。尤其是自动化办公的情况已经逐渐的在企业经营管理中得到普及，这充分说明了计算机信息处理技术已经将我国各行各业的发展提升了一个高度[2]。

3.2 信息采集和加工技术分析

信息采集和加工技术是计算机信息处理技术的关键性所在，也是大多数处理技术的基础性技术。信息采集和加工技术指的是对目标信息进行针对性的监管，并进行有效控制，对其中有使用价值的信息进行提取，然后再存储到目标数据库中，进而对相关软件的运转能力进行优化，留以备用。对信息进行加工，也是为了满足用户的使用需求，指的是按照用户的需求对信息进行加工处理，并提取有价值的信息数据，再分门别类的传递给用户。

3.3 信息存储技术分析

随着大数据时代的进步和发展，互联网中的信息资源越来越丰富，并且趋于多元化发展，很多虚拟化信息也开始涌现。从宏观上来看，数据容量不断地扩大，而这也使计算机信息处理技术的发展面临着更大的压力和挑战。计算机处理技术需要不断地扩充容量，制订新的目标才能承载不断扩充容量的信息。只有信息容量与信息处理技术相协调相适应，才能满足用户的实际需求。而在大数据时代环境下，只有提升存储技术，使之可以承载不断增长的负荷量，计算机存储技术不断地优化存储能力，才能确保高效的完成存储任务。基于此，云技术应运而生，增强了信息存储功能，也优化了计算机服务器功能。所以现阶段的云技术已经得到大多数用户的认同和赞赏。

3.4 信息安全技术分析

在大数据时代背景下，人们在享受信息技术的便捷与益处的同时，也面临着信息技术问题，最为突出的就是信息安全问题。所以计算机信息处理技术的发展还需要重点加强信息安全方面的研究。对此，建议可以从两点着手进行研究。（1）建立完善的计算机信息安全体系，加大对信息安全建设的投入力度和建设力度，采取一切可能的技术手段来提升信息安全技术水平。（2）开发新型信息安全技术，确保及时进行大量数据处理的同时，也确保了信息的安全性。

3.5 DEEP WEB的数据感知和获取技术分析

DEEP WEB的数据感知和获取技术是一种更加深层次的计算机信息处理技术，可以对网络进行深入的探索，涉及到的数据信息量更为庞大，并且还处于动态变化中。所以DEEP WEB的数据感知和获取技术具有较强的特殊性和分布性，可以在现阶段信息处理工作中进行普及。科学合理的使用DEEP WEB的数据感知和获取技术可以促进不同数据信息的融合，使数据的抽取和整合更加的有效而便捷。

4 大数据时代计算机信息处理技术的挑战

在大数据时代下，计算机信息处理技术既有很多便利，也产生了很多新的问题。从而导致相关研发人员面临着巨大的挑战，他们只有不断地加快新技术的研发速度，促进计算机信息处理技术的发展，才能适应人们日益增长的信息处理需求。现阶段，大数据时代计算机信息处理技术主要面临着以下问题：

（1）大数据在数据容量方面不断地发生变化，在数据结构方面的变化也越来越大;（2）受到大数据结构与容量的变化的影响，现阶段的计算机信息处理技术无法对大数据进行便捷、高效的管理;（3）计算机软件在运行的时候会面临较大的病毒恶意攻击问题;（4）信息数据在使用或者存储的过程中，受到复杂数据结构、操作环节繁复的影响，一旦被病毒恶意攻击，极易导致数据被泄露;（5）黑客也会将大数据技术作为一种攻击手段。而以上这些问题，计算机信息处理技术需要进一步改善和优化才能进行很好的解决。而这也就对研发人员提出了更高的要求，他们只有结合人们的需求，对计算机信息处理技术进行研发和创新，实现计算机可以在处理信息的同时，全面监控和有效判断当前的互联网环境，从而可以有效防御网络的恶意攻击，提升大数据的使用以及存储的安全性[3]。

5 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势

大数据主要有三大特点：（1）容量大;（2）結构复杂;（3）数据与数据之间具有相互关联性。正是这些特点的存在，增强了计算机信息处理技术的难度。大数据时代计算机信息处理技术的发展，未来有三大方向。首先，未来网络要建立并完善开放式的网络传输结构，从而将计算机硬件与网络信息进行有效的分离;之后再重新定义网络架构，借助网络软件促进网络技术的进步和发展。其次，计算机也将会和计算机网络紧密的结合在一起，形成一种全新的计算机网络结构。然后这种全新的网络结构会对传统的计算机信息处理技术以及网络产生很大的冲击，为计算机处理技术的发展奠定了基础。最后，随着大数据时代的发展和进步，很多计算机信息处理技术也将不受限于单一形式，而是要联合众多小型公司，集合众家所长，共同研究创新新技术[4]。

6 结语

综上所述，大数据时代，信息量越来越大，信息与信息的碰撞和交换也越来越多，对于计算机信息处理技术的要求也越来越高。而相关人员也只有不断地进行完善、优化、创新，不断地提升计算机信息技术处理能力，才能研究出更为先进的、满足人们对信息日益增长的处理需求，适应大数据时代的发展。

参考文献

[1]刘祥，褚含冰.计算机软件开发技术的应用及未来发展趋势[J].山东农业工程学院学报，2018（2）：33-34.

[2]秦利娟，张娴静.人工智能技术在网络安全防御中的应用研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018（8）：55-56.

[3]张东坡，王礼云.云计算的应用改进与安全问题解析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018（7）：60-61.

[4]张娴静.干扰在电子通信中产生的原因以及相应控制措施研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018（9）：108-109.

Analysis of Computer Information Processing Technology in the Age of Big Data

ZHANG Dong-po， CHU Han-bing， QIN Li-juan

（Zhengzhou University of Industry Technology ， Xinzheng Henan 451100）

Abstract：In the era of big data， computer information processing technology is also constantly being reformed and innovated in order to meet people's increasing demand for information processing. In view of this， this paper makes a detailed analysis of computer information processing technology in the era of big data for reference.

Key words：big data; computer; information processing technology