陈丽丽
(绍兴文理学院 元培学院, 浙江 绍兴 312000)
缝纫平整度是影响服装外观质量的重要指标,也是服装质检时必不可少的检验项目,对缝纫平整度进行有效的评价一直是纺织科技人员追求和努力的方向。
早在20世纪 90 年代,吕东风等[1]、刘富等[2]、范金土等[3]研究了利用图像处理技术客观评价面料缝纫起皱的方法;1999年,Youngjoo等[4]利用图像分析技术和标准样卡评定了织物的折皱等级;KANG等[5]运用分形几何研究了客观评价织物缝纫起皱的方法;2009年,李艳梅等[6]研究了服装面料缝纫外观质量客观评价的方法;2017年,王佳宁等[7]用小波分析技术研究了织物缝纫平整度客观评价的方法;同年,张宁等[8]利用神经网络自动评估了织物的缝纫平整度。
综上,虽然众多学者运用不同的图像处理方法对服装缝纫平整度展开了研究,但专门针对毛织物缝纫平整度的研究较少,且现有研究均是围绕缝纫条件与缝纫平整度的关系[9],或者如何利用物理性能预测毛织物的缝纫平整度[10]开展实验。众所周知,精纺毛织物是高档西装的主要材料,同时其接缝不平整现象又尤为突出[11]。针对这种现象,本文将基于图像处理中的Gabor变换和信息融合技术对精纺毛织物缝纫平整度的客观评价方法进行探索。
选取若干种纯色精纺毛织物,表1示出其基本参数。

表1 织物基本参数Tab.1 Fabric specification parameters
由于按照标准缝纫试样大小不易于图像采集,经预实验验证,试样大小为50 mm×100 mm时拍摄效果最佳,所以将试样按照上述尺寸进行裁剪。……