信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式研究

吕成功 魏亚双

摘要：在大数据时代背景下，大数据分析能力已成为企业的核心竞争力，企业对大数据分析人才的需求不断增加，如何培养此类人才成为信息管理与信息系统专业亟待解决的问题。首先提出大数据人才能力结构模型，分析大数据相关人才能力的市场需求情况，比较大数据人才与信息管理与信息系统专业人才的能力特征，分析该专业培养大数据分析人才的优势与不足，在此基礎上，提出大数据分析人才应具备的知识能力结构。最后，该文建立面向项目实践的信息管理与信息系统专业人才大数据分析能力培养模式。

关键词：大数据分析；信息管理与信息系统；人才培养

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0123-03

Abstract： In the context of big data era， big data analysis capability has become the core competitive ability of firms. The need to big data analysis talents is increasing continuously. How to train this kind of talents has become a problem which has to be settled urgently. First， present a structure model for the capabilities of big data talents， analyze the market demand of these talents， compare the capabilities of big data talents and those of information management and information system talents， analyze strengths and weaknesses in training big date analysis talents in this major， then， on the basis of all the work above， achieve the knowledge and capability structure which should be owned by big data analysis talents. In the end， build a big data analysis capability cultivation mode facing practical programs for the talents who major in information management and information system.

Key words： Big Data Analysis； Information Management and Information System； Talents Cultivation

近年来，大数据时代的到来为经济发展带来了新的机遇，社会对大数据人才的需求进一步增加，大数据人才短缺问题凸显。分析挖掘数据价值已成为企业发展的新动力，企业对大数据分析人才的需求不断增加，并对其提出了更高的要求。据麦肯锡预测，美国到2018年对数据相关管理人才的需求量大约为150万人，其中，需要14～19万的数据分析专家[1]。2015年，我国业界专家估算：未来五年，我国大数据人才需求至少为100万人，而目前大数据人才储备量尚不足10万人[2]。如何培养大数据人才以满足需求成为我国现阶段亟待解决的问题。

针对大数据人才短缺问题，美国哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等均开设《数据科学导论》课程，纽约大学、南加州大学、英国邓迪大学设立“数据科学”硕士学位，复旦大学、香港中文大学、清华大学等国内顶尖高校也在数据科学领域设立学科或开设课程[3]。……