京津冀城市群人才贡献率研究比较分析

丁波 王健

【摘要】文章采用柯布-道格拉斯生产函数，对2000～2015年京津冀城市群基础人力资本和人才资本对经济增长的贡献率进行了研究，结果表明：第一，京津冀城市群人才贡献率均高于基础人力资本贡献率，并且北京市人才资本贡献率最高，其次为天津市，河北省人才贡献率最低；第二，北京市和天津市综合人力资本贡献率高于物质资本贡献率，而河北省物质资本贡献率高于综合人力资本贡献率。

【关键词】人才贡献率 经济增长 京津冀城市群

一、引言

随着经济的发展和社会的进步，知识逐渐取代工业时期引起经济增长的资本要素和劳动力要素，成为经济发展、社会进步的重要战略资源，人力资本也逐渐成为经济增长的重要因素。如何提高北京市人才贡献率，引领京津冀城市群人才资本的推动作用，已经成为京津冀城市群课题研究的重点问题。为了保证经济增长的集约型、内涵型可持续发展，国家更加注重研究京津冀城市群人才贡献率的变化趋势以及不同层次城市间人才贡献率的差异，在共享经济下提高人才资本的质量和效率，以保证京津冀城市群在国家宏观规划中的主导地位。

二、模型设定与指标选取

（一）模型设定

西方经济学者在研究经济增长问题中常采用的理论模型来源于以柯布—道格拉斯生产函数为基础的索洛模型，研究不同要素对经济增长的影响。本文基于柯布—道格拉斯生产函数（以下简称C-D模型）研究物质资本和人力资本对经济增长的影响，基本模型如公式2-1。

■ （2-1）

其中，Y代表产出，K代表物质资本，H代表人力资本，t代表变量所属时期，A代表技术水平参数，α表示物质资本对产出的弹性，β表示人力资本对产出的弹性，μ表示随机扰动项。

将人力资本拆分为基础性人力资本和专业性人力资本，即人才资本。将基础人力资本要素和人才资本要去引入C-D模型，对C-D生产函数进行改进，为了更好的对改进的C-D模型进行估计，两侧分别取对数，可以得到便于进行线性估计的双对数模型，如公式2-2。

■ （2-2）

其中，Y、K、A、t、α、μ含义不变，Hb表示基础人力资本，Hc表示人才资本，β表示基础人力资本产出弹性，γ表示人才资本产出弹性。

利用Eviews9.0软件对京津冀城市群分地区的时间序列数据进行回归分析，得到参数α、β、γ的数值，即物质资本、基础人力资本和人才资本的产出弹性，再结合产出Y的年增长率和不同要素的年增长率，即可根据索洛余值法计算不同要素对经济增长的贡献率，具体公式如2-3。

■ （2-3）

（二）指标选取

根据改进的C-D双对数模型和索洛余值法即可求得不同要素对经济增长的贡献率。确定好研究模型和计算方法以后需要对模型指标选取和处理，本文研究涉及三个指标：产出、物质资本存量和人力资本存量。

1.产出（经济增长）。对于产出指标，文章采用地区生产总值（GDP）来衡量，GDP数据在地区统计年鉴上可以获得，并且可以反映地区经济规模，选择了京津冀地区2000～2015年的GDP数据来衡量产出，并以2000年为基期的不变价格来计量产出规模，其数据来源于《河北省经济年鉴（2016年）》、《北京市统计年鉴（2016年）》和《天津市统计年鉴（2016年）》。

2.物质资本存量。目前，在我国并没有现成的物质资本存量数据，需要根据相关指标数据进行估算获得，本文选取“永续盘存法”分别对京津冀城市群物质资本存量进行估算，计算公式如公式2-4。

■ （2-4）

其中，Kt表示t年份的固定资本存量额，Kt-1为（t-1）年的固定资本资本存量额，ηt为t年的固定资本折旧率，根据经验本文选择5%，It为新增投资，本文采用全社会固定资本投资额代替。

物质资本存量估算数据来源于《河北省经济年鉴（2016年）》、《北京市统计年鉴（2016年）》、《天津市统计年鉴（2016年）》和《新中国六十年统计资料汇编》。

3.人力资本存量。为了研究人才对于产出的重要性，本文将人力资本分为基础人力资本和人才资本两部分，利用受教育年限法对人力资本存量进行核算，用不同层次文化程度的劳动力数量和受教育年限的权数的乘积来测算。

根据受教育程度分类，对不同教育水平的受教育年限进行设定，其中未上过学（1.5年）、小学（6年）、初中（9年）、高中（12年）、大学专科及以上（16年），同时根据不同教育水平对人力资本的贡献，将不同教育程度的从业人员继续分类，分为初等人力资本（包含未上过学、小学两种教育程度从业人员）、中等人力资本（包含初中教育程度从业人员）和高等人力资本（包含高中、大学专科及以上两种教育程度从业人员），根据麦迪森“初等教育等量年”概念，对初等人力资本、中等人力资本和高等人力资本分别赋予1.0、1.4、2.0的系数。

基础人力资本存量=未上过学文化程度的就业人数×1.5+小学文化程度的就业人数×6+初中文化程度的就业人数91.4

人才资本存量=高中文化程度的就业人数91.4+大学专业及以上文化程度就业人数×162

就業人员受教育程度构成数据来源于《中国人口和就业统计年鉴（2000～2016年）》，由于年鉴统计口径的变化，2000～2005年不同文化程度就业数据根据“受教育程度6岁及以上人口统计”和就业人数折算而来，2006～2015年不同文化程度就业数据根据“就业人员受教育程度构成”和就业人数计算得出。

三、京津冀城市群人才贡献率研究分析

利用EViews9.0软件分别对北京市、天津市和河北省的数据进行回归分析，对GDP、物质资本存量（K）、就业人数（L）进行回归，得到人才数量回归模型结果，对GDP、物质资本存量（K）、HB（基础人力资本存量）、HC（人才资本存量）进行回归，得到人才受教育年限回归模型结果，对GDP、物质资本存量（K）、H（人力资本存量）进行回归，得到综合性人力资本回归模型结果。

结合京津冀城市群三种回归模型的結果，利用公式2-3计算得到京津冀城市群人才贡献率（如表3-1），通过对京津冀地区人才贡献率的横向比较，发现北京市人才贡献率最高，人才贡献率为90.3%，其次为天津，人才贡献率为56.66%，最后为河北省，人才贡献率为51.54%，京津冀城市群协调发展的同时，天津市和河北省的人才贡献率和北京市存在着一定的差距，通过人才受教育年限回归模型，我们可以看到天津市人才贡献率和基础人才贡献率总和（81.51%）要高于河北省人才贡献率和基础人才贡献率总和（63.77%），京津冀城市群人才贡献率的研究中，天津市人力资本贡献率明显高于河北省人力资本贡献率。

从综合性人力资本贡献率角度来看，北京市综合性人力资本贡献率（89.13%）和天津市综合性人力资本贡献率（84.82%）相差不多，但河北省综合人力资本贡献率远远低于北京市和天津市，与此相反，河北省物质资本贡献率（84.95%）远远高于北京市物质资本贡献率（35.94%）和天津市物质资本贡献率（38.12%），由此可以看出，相对于经济比较发达的北京市和天津市相比，河北省主要通过物质资本投入带动经济增长，人力资本对经济增长的作用相对来说较小，即河北省现阶段仍处于粗放型经济发展模式，而北京市和天津市已经开始由粗放型经济向知识密集型经济转型，人力资本贡献率开始超过物质资本贡献率，成为影响经济增长的主要因素。

参考文献

[1]谢勇，徐乔.南京市人才资本投入对经济增长的贡献率[J].南京人口管理干部学院学报，2006，22（3）：65-68.

[2]袁岩.浅议人才资本投入产出统计指标体系的设计[J].价值工程，2007，（6）：129-131.

[3]黄维德，郗静等.上海人才贡献率研究[J].华东理工大学学报（社会科学版），2010，（2）：72-78.

基金项目：2017年河北省人力资源和社会保障厅研究课题：京津冀城市群人才贡献率研究比较分析，课题编号：JRS-2017-3090；2017年河北省社会科学发展研究课题：京津冀城市群空间协同发展研究，课题编号：201703020227。

作者简介：丁波（1986-），女，硕士研究生，河北金融学院，助教，研究方向：京津冀城市群空间布局；王健（1981-），女，博士研究生，河北金融学院，副教授，研究方向：京津冀城市群可持续发展。