关于工程造价领域中数字造价管理的深度思考

钱 玉 婷

(上海市建筑工程学校,上海 200241)

全联房地产商会秘书长赵正挺在2018年建设行业峰会中指出“聚焦国家政策、建筑行业的现状，提出发展数字经济、建设数字中国、积极推动区域协调发展和新型城镇化建设是我国经济和社会发展的重要战略抓手。”随着互联网，云计算，大数据，人工智能，BIM，VR模拟等新技术的发展,传统工业化建筑逐步向数字化升级，“数字建筑”作为建筑产业转型升级的核心引擎，对建筑业的影响必然是全方位的。

随着“数字建筑”的深入变革，其数据规模急剧增长。据初步统计，“智慧城市”产生的数据可达250 PB/d，“智慧工地”的数据量是1 TB/d，“智能家居”的数据量是10 GB/d。日益增长的数据值和多样化的应用场景，对建筑云的能力提出了更高层次的要求。产业发展和企业需求呼唤工程造价专业转型升级，面对困难和挑战，工程造价专业唯有顺势而为，打破传统，引入数字化理念与技术，推动工程造价专业向数字化转型升级。

“数字造价管理”把数字技术与工程造价管理有效的融合在一起，既是造价管理达成目标的关键因素，又是工程造价领域的创新科技，也是实现工程造价管理数字化的重要奠基石。“数字造价管理”已然成为工程造价管理转型升级的核心引擎。

1 数字造价管理的定义与内涵

“数字造价管理”是指充分利用BIM、云计算、大数据等数字化信息技术，结合全面造价管理的理论与方法，搭建数字化的协同平台和共享的生态系统。通过数字化协同平台，实现工程造价管理的数据结构化、实时在线化、应用智能化。通过共享的生态系统来驱动工程造价专业“三全”适应数字技术和数字经济的“云、网、端”转型、升级，形成行业内开放、共享、共建的新工作方式，来共同促进工程项目实现全寿命周期投资价值最优、全要素综合成本最低、全参与方综合效益最好。

从数字造价管理的内涵上理解，数字造价管理是工程造价专业的数字化基础设施，是驱动工程造价专业全过程、全要素、全参与方升级的发展战略，是开放、共享的生态系统。

1.1 数字造价管理是工程造价专业数字化的基础设施

在DT时代，信息(数据)成为新的、独立的生产要素，将推动工程造价专业转型升级。行业已普遍认为工程造价数据是企业的宝贵财富，但由于企业的工程造价数据结构化程度低，采集分析难度大，复用和他用的程度低，数据无法发挥效益。而且单个企业的工程造价数据量不大，不足以支撑工程造价大数据分析。只有通过搭建数字造价管理平台，实现造价数据采集实时化、内容结构化、表达可视化、调整动态化，并推动数据共享，形成工程造价专业大数据库，凝聚转型升级的新动力。

数字造价管理平台是由全过程造价管理、行业大数据、监管与诚信发布等三部分组成。平台以项目为单位，以全过程造价管理为主线，在管理过程中积累各要素、各参与方数据，并传输到行业大数据子平台、监管与诚信发布子平台，形成行业大数据和行业诚信库，应用到造价管理全过程管理平台，指导造价管理过程。

1.2 数字造价管理是“三全”升级的发展战略

数字造价管理不仅仅是数字技术和生态系统的结合，更是在整个过程中与工程造价管理各要素深度融合的新的生产力，它必将驱动工程造价管理的全过程、全要素、全参与方的升级，推动工程造价专业不断发展。

工程造价管理过程将由以往割裂的阶段管理升级到建设全过程，以致全寿命周期的无缝管理，工程造价管理要素将由以往单纯的量、价、费等组成单一要素升级到包含工期、质量、安全、环保等全要素的综合管理。工程造价管理的参与方的关系将由相互间的简单博弈升级到多方协同，共享、共建与共赢。

1.3 数字造价管理是开放、共享的生态系统

数字造价管理将打通工程造价管理全过程，聚集工程造价管理的全参与方，融合工程造价管理全要素，通过价值链串联工程造价业务各参与主体，建立开放、共享的数字化生态系统，各服务主体可根据自身优势在生态系统中找准自己的定位，通过个性化服务参与到价值链中，找到新的商业蓝海。

2 数字造价管理的主要特征

数字造价管理通过数据驱动推动行业变革，结构化、在线化、智能化是“数字造价管理”的三大主要特征。其中结构化是基础，通过对造价管理过程及成果进行结构化描述，保证工程造价管理过程中数据的有效性。在线化是关键，通过实时在线实现数据分享和数据成果应用。智能化是目标，通过数据分析、数据应用实现智能计价、快速决策。

2.1 结构化是基础

结构化是指通过建立数据交换，项目特征描述等业务标准，实现造价过程及造价成果可采集、可分析，为数据采集提供基础条件。工程项目具有独特性，工程造价与工程项目特征信息、项目要素信息有密切的关系，特征信息、要素信息不同，其造价也不同。为了完整表达造价信息内容，除了造价数据外，还需要通过结构化方式准确描述项目特征信息及要素信息。另外要通过共享形成工程造价专业大数据库，需要通过结构化方式定义数据交换标准，统一造价成果文件格式，实现数据互联互通。

要实现结构化，需要建立以BIM应用为核心的工程造价业务标准，包括工程分类标准、工料机分类及编码标准、工程特征分类、分解与描述标准、BIM数据模型标准、BIM过程交付标准等。通过业务标准对BIM模型、工程造价过程及造价成果数据进行结构化约定，可以大大提高造价数据的可用性，为数据采集、数据分析及智能化应用提供业务基础，有效推动工程造价专业大数据快速发展。

2.2 在线化是关键

大数据技术要求数据量大、数据维度多、数据完备，只有各参与方通过在线化方式进行数据共享，才能积累形成有效的行业大数据库。工程造价相关数据包括BIM模型、交易数据、项目现场数据，这三类数据场景不同、内容不同、形式不同，通过在线化方式，可实现相互集成、互为补充，形成数据量大、多维度、内容完备的工程造价专业大数据库。各参与方也可通过在线化方式实时应用大数据实现共赢，同时各参与方以在线化的方式进行工作协同，通过实时沟通实现快速决策。

2.3 智能化是目标

工程造价管理过程存在大量的重复计算工作，计算工程量、清单开项、组价调价、变更计算等计价工作需要耗费大量的时间。另外在全面造价管理的要求下，工程造价专业人员需要对质量、安全、工期、环保等要素成本进行动态分析，由于各要素的叠加，将加大工程造价管理工作的难度。

通过云技术、大数据技术及智能算法，对采集的数据进行分析，形成包含BIM模型、工程量清单数据、组价数据、人材机价格数据的工程造价专业大数据库。利用工程造价专业大数据、智能算法进行数据训练与深入学习，建立具有深度认知、智能交互、自我进化的造价管理数学模型，形成科学决策、精准执行的“人工智能”，提升工程造价管理工作的智能化。数字造价管理的智能化特征，将帮助工程造价专业人员有效提高工程计价工作的效率，提升科学决策的能力。

3 数字造价管理的技术手段

从“数字造价管理”的内涵和主要特征来看，它的应用基础包括了BIM技术、云计算、物联网、互联网、大数据、人工智能。

3.1 BIM+图形处理技术

BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，结合图像处理技术及计价依据，形成包含造价全要素的造价BIM模型。在项目全寿命周期过程中进行共享和传递，使施工技术人员和造价管理人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为项目管理的各参与方提供协同合作的基础，提高造价管理过程沟通协调及管理决策效率。通过BIM技术、图形处理技术集成模型及要素信息，可有效支撑数字造价管理的结构化特征。

3.2 云+网(物联网)+端(智能终端)+区块链

通过云+网(物联网)+端(智能终端)等信息技术，可以随时随地获取工程项目生产过程、工程造价管理过程、计价依据和各参与方等方面的信息，提升工程造价管理数据的及时性和准确率，云技术作为核心平台，它的应用可提升管理效率，有效支撑了数字造价管理的在线化特征。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链能保证数据的安全性，为数字造价管理的在线化提供了数据跟踪以及安全保障。

3.3 大数据+AI(人工智能/算法)

利用大数据和人工智能算法，通过对历史数据的分析，建立影响造价的要素模型，形成关联性分析报告，结合分析结果进行智能组价、智慧预测、实时反馈。以此提升工程造价管理工作效率及决策分析能力，有效支撑了数字造价管理的智能化特征。

4 数字造价管理的应用与前景

未来数字化变革策略除IT,DT思维帮助预测行业趋势形成决策外，造价管理体系也一定是未来的发展方向。从路径角度来讲，数字造价管理是行业内共同落地的结果；从企业角度来讲，是共建生态平台，实现生态互促；从岗位角度来讲，应树立管理理念，应用数字平台，实现数字管理；从行业角度来讲，一定是完善行业标准，归集行业数据，实现精准服务。

某建筑类软件公司曾在广州造价协会针对岗位设计一个智能平台，明显降低了清单开项难度，提升了企业经营决策能力。另外在广东省定额动态管理系统上，针对行业提升了行业监管服务能力。

目前数字造价管理已经在项目、企业、行业开始实践并初见成效，但工程造价领域的数字化变革还需要建筑行业共同努力。

从一带一路沿线基础设施建设，BIM招投标，工程计价改革，PPP,EPC,全过程咨询，场外发包等的智能计价、全过程管理、精准化服务，数字时代人才培养机制的创新，BIM建造、智慧工地、数字企业的进度、安全、效率、效益，供应商的精准推广、精准营销以及建设方的综合材料价值指数、成本精细化管理，数字装饰领域的装配式装修、互联网家装、EPC一站式服务、智能家居以及基于数字企业、智慧工地、数字管理、数字家的“数字筑居”投资等建筑行业各细分领域的新业态，为建设行业人士拉开了建筑业数字未来的大幕。