算法新闻生产中的把关及伦理问题研究

张海超　黑龙江大学研究生院

新闻的生产和传播对媒介具有极为强烈的依赖性，从早期的金石碑刻、新闻信，到后期的报纸、广播、电视，再到如今的计算机、移动终端和各类新媒体，新闻的传播与发展均和媒介技术的进步存在着紧密联系。甚至可以说，每一次媒介技术的进步，都会令新闻领域产生巨大的变革。在以今日头条为代表的各类新媒体中，依托于大数据的算法推荐对新闻事业生产的影响也日益凸显。算法新闻，即从大数据中获取海量信息的人工智能机器根据一定的算法规则替代人工(即记者、编辑)所生产出的新闻。从早期引入算法进行个性化内容推荐的新闻客户端，再到如今的算法新闻生产，算法作为人工智能发展的节点，对新闻领域发展的影响越来越大。除了原始信息的数字化之外，无论是新闻生产还是新闻传播，人工智能取代新闻从业者在技术上均有了实现的可能。虽说人工智能全面取代人工采写还言之过早，不过其给新闻事业带来的影响却是不容小觑。

一、算法新闻：引入交互技术的“机械式”新闻生产

数据库的数据是算法新闻的基础，所以算法新闻高度依赖数据库。对历史数据的收集和整理、对海量数据的分析和把握都是算法新闻生产的前提。算法新闻在体育、财经方面的报道是有优势的。记者、编辑的数据收集、整理、对比、分析工作是需要一定时间的，但是这些工作人工智能却能在顷刻之间完成。如果用传统的眼光来看机械式的算法新闻生产，人们肯定会认为机械式的算法新闻生产过于僵化；但随着交互技术的发展，如今的“算法”早已不可同日而语。就像各类新媒体中的算法个性化推荐一样，算法新闻的生产也可以根据不同的年龄、性别、种族、受教育程度以及每个人的喜好来“量身定做”新闻。在互联网交互技术的基础上，“交互”作为“人工智能”中替代“人工”的体现之一，将各类交流和反馈也编入了算法之中，这样的算法新闻和受众之间是存在直接联系的，并非传统意义上孤立的“机械式”新闻生产。

二、把关人缺失引发的算法新闻伦理问题

把关人是传统的新闻生产过程中极为重要的一环。库尔特·卢因在《群体生活的渠道》中提出了把关人(gate keeper)的概念，他认为在群体传播过程中存在着把关人，只有符合群体规范或把关人价值标准的信息才能进入群体传播的渠道。从新闻把关的角度来说就是把关人在新闻内容流入传播渠道前对新闻内容的报道内容、写作方式、价值观念、媒介态度等进行选择和表达，并对信息的内容负责。由于算法新闻自身生产机制的问题，若完全独立地进行新闻生产和传播，其会立刻丧失“把关”功能。而由于把关人的缺失，算法新闻在引导舆论、树立正确的价值导向等方面弊端凸显。算法新闻在新闻生产过程中往往以“流量至上”为原则，这便导致了“标题党新闻”、“煽色腥新闻”的泛滥。为了解决这一问题，绝大多数进行算法新闻生产、推荐的公司仍旧会保留“人工筛选”这一环节。起码目前来看这些公司并没有让算法新闻的生产、传播脱离人工、完全独立。

三、数据库对算法新闻话语建构的影响

算法新闻通过对数据库中各类符号能指的分析、排列、组合完成对新闻话语的建构。因为算法所依赖的大数据本身就是每一个受众个体的集合，所以其在进行新闻生产时也更倾向于满足受众的信息需求。只要数据库的数据足够完善，算法新闻就可以在短时间内完成大量准确、客观的报道；但如果某一冷门领域或者新领域的数据不完善，那算法新闻就很难做出准确、客观的报道了。

如果一个新闻记者的报道失误，充其量只是一篇报道失误；如果算法数据库中的一个数据失误，就可能会有成千上万条新闻出现差错，这种差错将会给社会带来极大的负面影响。新闻法规保证了新闻从业者的道德底线，但是算法新闻的“道德底线”又该如何保证？出现了法律问题又该如何追责？一方面，算法新闻生产机构并不是传统意义上的“新闻生产者”，在保证数据库数据准确、客观的前提下，算法“算”出了什么样的新闻完全取决于数据库，这一点算法新闻生产机构也很难控制；另一方面，如果数据库的数据不全面、不准确，一些不良的算法新闻生产机构也便有了可趁之机，其可以通过操纵数据库来操纵算法新闻的生产以达到牟利或其它目的并逃脱法律的追责。

四、结语

记者编辑的优势在于策划报道、深度采访和深度评论，其中包含了对报道价值观的取舍、舆论的引导、个性化观点的表述等，这均体现了人的能动性。在未来很长的一段时间内，算法新闻很难在新闻生产中“生产”出记者、编辑的创意和态度。目前看来，算法新闻还并未对传统的新闻生产造成较大的影响，但是算法新闻已经从“新闻推荐者”发展成了“新闻生产者”，未来算法新闻也一定会越来越多地参与到新闻生产的过程中。至于“算法”参与新闻生产的合理程度，以及其自身良性运行的机制则还需要广大学者在新闻生产实践中不断地探索。