基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法

孙庆恭,陈海彪,林 楠,吴金铭

(广东电网有限责任公司汕尾供电局,广东 汕尾 516600)

0 引 言

能源转型发展是互联网时代下电气化对化石能源的深度替代。智能化、绿色化、分布式是电网“十三五”发展规划的重要目标，海量的数据、异构的网络和异质的服务需要依赖于更大容量、更高效率以及更强稳定的数据存储和处理对电网运行进行有力支撑。通过“十二五”坚强智能电网数据中心的专项建设，使得当前电网具备了基础数据分布式处理和管控能力。

然而，电网由于天然的庞大架构和复杂系统，使得其数据存储和使用都存在严格的可靠性和稳定性要求。其主要体现在：

1)服务范围广泛。电力数据中心将服务于输电、配电、售电的每一个过程，每一个过程又可以划分为多种维度和深度，数据结构和规模各不一致，数据质量要求差异性大，由此很难构建统一的数据模型进行管理。

2)架构单一，设备异构。国内外的研究机构和大型企业对电网数据中心的资源配置问题进行了研究,其主要集中在软件定义网络(Software Defined Network，SDN)的数据中心结构、虚拟机负载均衡以及虚拟机放置迁移等方面。传统的数据中心架构以IOE(IBM, Oracle, EMC)为核心，形成大型数据库集群，通过集中式存储支撑高并发的电力信息服务，但其设备种类繁多、个体差异大、运维难度大。

3)冗余度高。由于电网运行的高鲁棒性要求，电网数据中心在建设时即预留了大量的备份资源，但也造成了服务器冗余程度高。……