大数据背景下的审计研究综述

◇潘 钰

一、引言

国家审计署前审计长刘家义强调的“免疫系统”需要对数据进行高效处理，而近年来，随着我国经济发展速度的快速增长，必将为未来的审计带来更加巨大的任务压力，运用大数据、云计算技术的智能审计平台，智能化、自动化的审计能够帮助审计人员大大提高审计效率以及能力。

随着“审计全覆盖”理念的实施，审计机关审计任务日趋繁重，不仅审计资源严重不足，对审计能力提出很大挑战，同时也影响审计质量，难以规避审计风险。2014年10月出台的《国务院关于加强审计工作的意见》代表着国家首次在文件中将大数据审计列入审计信息化工作重点。这将为大数据审计提供重要的大数据生态圈和共享制度保障。

大数据具有 5V 特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。当下，数字化建造、智慧建造等工程建设环境，为数据驱动的审计提供了数据资源，一些信息集成技术和各类大数据分析技术又为数据驱动的审计提供了技术上的可行性。大数据审计旨在将“数据孤岛型、业务封闭型、模式单一型”向“数据一体化、业务一体化、模式一体化”的方向推进发展。

二、大数据环境对审计发展文献回顾

随着现代信息技术的发展，数据逐渐发展为需要新处理模式才能更好地支持决策的制定、发现数据下隐藏的问题和提高效率能力的海量（Volume）、高增长率（Velocity）和多样化（Variety）的信息资产。大数据的产生将成为现代审计和会计的一个转折点。在大……