不舍攀登，挺进智能信息处理技术创新高地
——记杭州电子科技大学智能信息处理实验室主任颜成钢

/肖延胜

2018年初，教育部公布了2017年度“长江学者奖励计划”建议人选名单，颜成钢教授成功当选“青年长江学者”。据悉，这是杭州电子科技大学首次有人入选该人才项目。

工作中的颜成钢教授

顺势而为，结缘智能信息处理

颜成钢1984年11月出生在风景秀丽的古都杭州。2004年考入山东大学计算机系，这为其后来与人工智能结缘埋下了伏笔。因为大学期间成绩优异，2008年毕业后颜成钢被保送至中国科学院计算技术研究所硕博连读。期间，即2012至2013年间，他还到微软亚洲研究院做了一年的访问交流。

2014年，颜成钢进入清华大学自动化系从事博士后研究工作（助理研究员）。2016年，经过数年的兜兜转转，他重又回到老家杭州，担任杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师。如今，除了是“青年长江学者”，他还是浙江省“钱江学者”特聘教授、浙江省杰出青年科学基金获得者、浙江省高等学校中青年学科带头人项目重点资助对象。

长久以来，颜成钢从事的主要是智能信息处理方面的研究，现为杭州电子科技大学智能信息处理实验室主任。在网上搜索“智能信息处理”一词，会看到多种不同的解释，其中有观点是这样表述的：身处信息时代，人类社会的进步在一定程度上取决于对于信息的了解、处理和利用水平。当前计算网络和大型数据库的广泛使用，使决策者和经营者面临巨量的数据而无所适从，用智能信息处理方法解决这一问题是当今信息社会的重要手段。智能信息处理的主要目的是制造出具有学习、理解和判断能力的人工智能系统。它的本质就是要研究一些算法来提取出信号中有用信息，从而实现系统的智能控制。

可以确定的是，智能信息处理与人工智能有着密切的关系，而人工智能的重要性是为大众所共知的。由于人工智能几乎可以进入所有行业，其产业发展将决定一个国家和民族未来在全球的话语权，因此受到了各国的重视。据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿美元。自2012年起，我国在人工智能领域的新增专利数量已超越美国。2014年以来，中国更是在智能信息处理等方向进行了重点研发布局。

“潮平两岸阔，风正一帆悬。”智能信息处理研究和产业发展已站在了时代的“风口”。

结合应用，唱响自主创新之歌

在智能信息处理领域，颜成钢近年来所取得的研究成果主要体现在并行视频编码、视频内容分析及疾病关联预测三个方面。

当前在全球的互联网流量中，视频占到总体下行总量的58%，其对社会和经济的影响日益突出。互联网视频的产业发展长久以来面临两大困境，一是互联网环境下跨网带宽波动大，终端多样，视频服务质量难以保证；二是大量涉恐、涉暴、涉黄等有害视频通过互联网无序传播，内容安全难以确保。互联网环境下，大规模视频分析与处理技术为解决这些问题提供了路径。

为此，颜成钢与团队这些年在包括国家“863计划”、国家重点研发计划在内的项目支持下，开展持续的创新，获得了一些重要突破。

——并行视频编码。针对视频编码数据紧耦合特点与互联网视频高并发、实时处理要求之间的矛盾，研究了编解码数据依赖机制,提出了任务级与数据级融合的高并行视频编解码方法，突破了数据紧耦合对并行度的限制，并行加速比提高可达10倍，实现了高效的跨网视频适配。

——视频内容分析。针对互联网视频数据海量、动态多变对视觉相似性度量的挑战，提出了高鲁棒性局部特征挖掘方法和梯度元素组合对比的二进制特征描述方法，突破了空间关系验证的计算性能瓶颈，建立了分布式亿级数据特征索引，实现了检测精度与速度的协同优化。

推动人工智能在生物医学领域的应用，颜成钢也做了些探索。

——疾病关联预测。RNA（核糖核酸）是存在于生物细胞以及部分病毒、类病毒中的遗传信息载体。其中，非编码RNA被称为生命体中“暗物质”，是一大类不编码蛋白质，但在细胞中起着调控作用。越来越多的证据表明，一系列重大疾病的发生发展与非编码RNA调控失衡相关。据此，针对非编码RNA的指标变化能够反映人体疾病活动的异常，颜成钢通过将高斯类似性、疾病语义类似性、非编码RNA功能类似性、非编码RNA与疾病的关联融合在异构图中，实现了未知非编码RNA与疾病的关联预测。这将为诸多疾病的预测和检测提供支持。

一直以来，除了扎实推进基础研究，颜成钢还非常注重科研成果的应用与转化，通过参与国家“242计划”重点课题，部分研究成果被应用于国家网络视音频舆情分析系统中。

搭建平台，培养国家创新人才

近5年，颜成钢以第一作者或者通讯作者身份，在权威国际期刊上共发表SCI论文30余篇，发表国际会议论文10余篇，4次获得国际会议最佳论文奖，研究成果受到学术界的广泛关注；主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金杰出青年基金等项目多项，还长期与清华大学、京东等海内外知名高校研究所和企业保持着良好的合作关系。

他依托国家“111计划”学科创新引智基地、浙江省重中之重一级学科、通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室、模式识别与智能系统“十三五”国防特色学科等重点实验室和重点学科，积极搭建平台，推进创新性人才培养。“组织高水平的基础研究和应用基础研究、高水平的国际学术交流平台是产生原创性成果的重要基地。”颜成钢说。

如今，他是国家“111计划”学科创新引智基地副主任，还获得了杭州市富阳区高层次人才“5110”计划的资助。

为了培养具有创新意识和创新能力的本科生，让他们及早了解工业界、社会的实际，他还组织了很有特色的杭电 SRT（Students Research Training）计划，近年来培养出多名优秀学生。杭州电子科技大学自动化学院2016、2017年度的8位本科生国家奖学金获得者中有4位出自该实验室，有的还以本科生身份受邀赴国际学术会议做报告，该校多次首页报道。

颜成钢还定期邀请国际知名专家来校访问、谈合作，派青年教师和研究生到知名研究机构做研究和学术交流，为年轻骨干教师迅速成长创造条件。

“看到一大批优秀团队老师学生一天天成长起来，真的很欣慰。”颜成钢说。