能源投入与商贸流通业增长机理与实证研究

缪仁余 博士（1、嘉兴学院商学院 浙江嘉兴 314001 2、浙江工商大学统计与数学学院 杭州 310018）

引言

现代商贸流通业是国民经济的基础性产业，也是现代服务业的重要组成部分，具有不可替代的战略作用。然而，2007年开始商贸流通业增速从18.64%大幅下滑到2015年的6.27%，现有研究表明商贸流通业对经济增长有显著正向作用（苏为华和朱发仓，2006；孙敬水等，2010），因此不可避免拖累国民经济的整体发展水平，GDP增速从2007年的14.2%下降到2015年的6.9%（数据来自中国统计年鉴）。对于商贸流通业增长速度的下降原因，亟待探究我国商贸流通业增长驱动要素。

能源要素投入不仅从数量上直接影响，而且从价格路径上间接影响商贸流通业增长。张宗益等（2010）基于VAR模型研究表明：不论直接还是间接冲击，能源价格上涨长期内会提高第三产业的能源效率，还可通过技术进步作用于能源效率。但现有关于商贸流通业增长研究中鲜有全面考察能源价格和总量对商贸流通业增长影响效应，能源作为一种基础性的生产要素，在经济上的地位已与资本和劳动力等生产要素纳入了同一高度，这就不得不重新认识能源在决定商贸流通业产出和全要素生产率中的重要作用。因此，本文构建随机前沿商贸流通产业生产函数模型，全面考察资本、劳动和能源要素对商贸流通业增长的影响效应，以及能源价格通过全要素生产率的间接影响效应。

模型设计

（一）随机前沿商贸流通业生产函数模型

借鉴钱雪亚等（2014）的思路运用随机前沿分析方法SFA，将商贸流通业全要素生产率分解为前沿技术和技术效率，构建流通产业生产函数：

其中Yit代表商贸流通业中i行业t时期的产出，Ait代表全要素生产率水平，Kit代表资本投入，Lit代表劳动投入，Eit代表能源要素投入，α、β和γ分别为资本、劳动、能源要素的产出弹性。因商贸流通业不同细分行业处于不同技术水平阶段，假设：

其中，A0表示初始技术水平；Dit为虚拟变量，当为交通运输、仓储和邮政业时D1t=1，批发零售和住宿餐饮业D2t=0，f为系数；uit表示技术效率指数，Tit=exp（-uit）表示各细分行业与其前沿技术水平的差距；vit服从N（0，σv2），为观测误差和随机扰动。

将式（2）代入式（1），两边取对数可得：

能源价格影响商贸流通业能源效率（张宗益，2010），进而间接影响其增长，假定技术效率uit服从均值mit、方差σu2、零处截尾的正态分布，引入能源价格EPit作为控制变量，观察能源价格作用于全要素生产率进而影响商贸流通业增长的效应，则：

其中参数ω1表示能源价格对技术效率的影响程度。式（3）和式（4）构成的商贸流通业随机前沿生产函数模型，全面分析资本、劳动和能源要素投入对商贸流通业产出的贡献，而且考虑了商贸流通业不同细分行业技术水平差异和能源价格对全要素生产率的影响。

（二）投入要素贡献度

使用要素贡献率分析法，通过产业增长过程中各要素贡献率的测算，来判断主要驱动要素。由流通产业生产函数可推得产出增长的各投入要素贡献分解方程，如：

其中产出增长率y、技术效率增长率t、资本要素增长率k、劳动要素增长率l和能源要素增长率e。从而ST=t/y、SK=αk/y、SL=βl/y和SE=γe/y，分别为技术效率改进贡献率ST、资本增长贡献率SK、劳动增长贡献率SL和能源增长贡献率SE。

表1 生产函数估计结果

表2 2003-2014年商贸流通业细分行业技术效率

表3 交通运输、仓储和邮政业产出增长与投入要素贡献率

表4 批发零售、住宿餐饮业产出增长与投入要素贡献率

数据与变量

本文使用的数据来自历年《中国统计年鉴》，基于数据可获得性样本选取2003-2014年我国商贸流通业2个细分行业的面板数据：一是交通运输、仓储和邮政业，二是批发零售和住宿餐饮业。涉及的变量主要是细分行业产出Y、资本投入K、劳动力投入L、能源投入E以及能源价格EP。

商贸流通细分行业产出Yit由各行业生产总值表示，以2003年为基期，以后各年实际细分行业生产总值等于2003年产值乘以可比价GDP增长指数。

资本要素Kit由各细分行业固定资本存量表示，Ki,t=0.904*Ki,t-1+Ii,t/Pt，参考张军等（2004）提供的信息固定资本形成总额的折旧率为9.6%。本文将初始年份2003年的资本存量表达为由过去10年投资所形成的资本积累

量，即。固定资产投资Ii,t采用各行业“全社会固定资产投资”数据，其中2003年以前的固定资产投资数据由各行业基本建设投资和更新改造投资加总得到，Pt为t年固定资产投资价格指数（P2003=1）。

随机前沿商贸流通业生产函数模型估计

要素投入与商贸流通业增长关系分析，生产要素投入对商贸流通业的增长具有显著贡献，其中资本要素投入的贡献明显高于劳动和能源要素，其弹性系数高达0.3558，是拉动商贸流通业增长的主要驱动力；劳动要素投入的贡献仅次于资本要素，其弹性系数为0.0901，明显低于资本要素但高于能源要素；能源要素投入的贡献在所有投入要素中最小，其弹性系数仅为0.0523。

能源价格与商贸流通业增长关系分析，对于全要素生产率来说，在样本区间2003-2014年内我国商贸流通业的2个细分行业交通运输、仓储和邮政业和批发零售和住宿餐饮业的初始水平具有显著差异，批发零售和住宿餐饮业的全要素生产率初始水平明显要高于交通运输、仓储和邮政业；能源价格对技术效率的起正向作用，能源价格的提高可以促进技术效率进而全要素生产率的提升，它的弹性系数为-0.2201，即能源价格水平每提高1个百分点，将会引起技术效率改进0.22个百分点，表明了能源价格的上升有助于商贸流通业全要素生产率的提升或者说技术进步。利用随机前沿分析方法可以测得交通运输、仓储和邮政业和批发零售和住宿餐饮业生产技术效率，如表2所示。

商贸流通业增长的要素贡献测度分析

已知商贸流通业两个细分行业相关数据，计算得到每个行业的产出增长率、资本投入增长率、劳动投入增长率和能源投入增长率，根据表1、2中资本投入弹性系数、劳动投入弹性系数、能源投入弹性系数和技术效率的估计结果，使用各要素投入贡献率计算公式分别得到2004-2014年两个细分行业的技术效率改进贡献率ST、资本投入贡献率SK、劳动投入贡献率SL和能源投入贡献率SE，如表3和4所示。

交通运输、仓储和邮政业各投入要素对产出增长贡献测度，由表3可知，2004-2014年间，资本增长贡献率年均高达75%，技术效率改进贡献率年均达到15%，能源增长贡献率和劳动增长贡献率年均值接近，分别为5%和4%，它们的贡献率远小于技术效率改进贡献率和资本增长贡献率，因此交通运输、仓储和邮政业产出增长主要依赖于资本投入和技术效率改进驱动。

批发零售、住宿餐饮业各投入要素对产出增长贡献分析，由表4可知，2004-2014年间，资本增长贡献率年均高达85%，技术效率改进贡献率年均达到7%，能源增长贡献率和劳动增长贡献率年均值接近，分别为4%和3%，它们的贡献率远小于资本增长贡献率，因此批发零售、住宿餐饮业产出增长主要依赖于资本投入驱动。

批发零售、住宿餐饮业产出增长率比交通运输、仓储和邮政业高了3.45个百分点，但技术效率改进速度比后者低了0.74个百分点，能源价格的提高会显著提高两个细分行业的技术效率，虽然交通运输、仓储和邮政业资本投入增速远低于批发零售、住宿餐饮业，但其因能源价格上涨而带来的技术效率改进速度较快，可以带来更高增长，从而技术效率的贡献率大幅提高。

结论

首先，生产要素投入对商贸流通业的增长都具有显著贡献，其中资本要素投入的贡献明显高于劳动和能源要素，其弹性系数高达0.3558，是拉动商贸流通业增长的主要驱动力。为了提高商贸流通业增速必须加大投资，从而有力促进其增长。其次，批发零售、住宿餐饮业的全要素生产率初始水平明显高于交通运输、仓储和邮政业，且能源价格上涨对2个细分行业技术效率改进具有积极作用，能源价格水平每提高1个百分点，将会引起技术效率和全要素生产率提升0.22个百分点。因此当前国际能源价格大幅下跌的背景下，维持国内能源价格相对稳定具有多重功能，不仅可以抑制因能源价格下跌而带来的能源消耗量增幅，而且大幅改善商贸流通业生产技术效率，促进商贸流通业快速增长。最后，交通运输、仓储和邮政业产出增长主要依赖于资本投入和技术效率改进驱动，总体来说2004-2014年间，资本增长贡献率年均高达75%，技术效率改进贡献率年均达到15%；批发零售、住宿餐饮业产出增长主要依赖于资本投入驱动，在2004-2014年间资本增长贡献率年均高达85%。虽然批发零售、住宿餐饮业依靠资本高投入增长使产出高增长，但其技术效率的提升速度导致技术进步速度比交通运输、仓储和邮政业低了0.74个百分点，拉低了产出增长速度，其仅比交通运输、仓储和邮政业高了3.45个百分点。加快商贸流通业增长除了资本投入贡献外，有必要维持能源高价策略，能源价格的提高会显著提高技术效率以及技术进步，尤其对于能源消耗高的行业来说，会扩大技术进步带来的产出增加。

参考文献：

1.董誉文.中国商贸流通业增长方式转换及效率评价[J].中国流通经济，2016（10）

2.钱雪亚，缪仁余，胡博文.教育投入的人力资本积累效率研究[J].中国人口科学，2014（2）

3.苏为华，朱发仓.商贸流通业对社会经济发展的影响—以浙江省商贸流通业的发展为例[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2006（6）

4.孙敬水，章迪平.中国流通业所有制结构变迁绩效实证分析[J].经济学家，2010（2）

5.张军，吴桂英，张吉鹏.中国省际物质资本存量估算：1952-2000[J].经济研究，2004（10）

6.张宗益，呙小明，汪锋.能源价格上涨对中国第三产业能源效率的冲击—基于VAR模型的实证分析[J].管理评论，2010（6）