基于社交网络的学生分类和精准化管理探究

2018-04-21 11:38:46吴霞吴霜
中国校外教育(下旬) 2018年1期
关键词:学生

吴霞 吴霜

【摘要】高校中,主要通过学生的构成特点、地域、经济基础、性格、综合因素等标准来进行学生群体的传统划分。根据社交网络对大学生群体进行新分类,在互联网条件下研究学生的关系特征,有助于科学化、精准化学生的教育与管理工作,是目前互联网+时代下高校组织和管理学生所关心和探索的热点问题。【关键词】社交网络大学生群体学生分类精准化思想政治一、导言在第36次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示,截至到2016年7月,我国网民规模已达7.10亿,互联网普及率为51.7%。就各大社交软件而言,腾讯QQ(以下简称QQ)实时在线人数已超过2亿,微信用户数量已达6亿。高校大学生群被备受家庭、学校、社会等各方面的关注。大学生作为一个重要复杂的群体,对于传统的大学生行为分析,有以下几个弊端:(1)主要进行理论分析,对于学生行为缺乏量化考核。对于学生工作者而言,对学生的定位及判定主要通过观察、与学生交流以及自己的工作经验对比获得,其中参杂过多的主观因素,而少了客观量化考核标准,导致对学生的行为分析结果不准确。(2)容易造成管理盲区。现高校辅导员与学生配比为1︰200,辅导员日常事情繁多,对于特殊学生群体的监控力度及完备度不够,容易造成对重要学生群体的管理缺失。此外,容易忽略对高端学生群体的引导和服务工作。(3)重点针对性不明显。由于学生的现实行为表现有明显的滞后性,因此,对学生潜在问题的发现难度提高,管理人员无法在限定时间内找到重点学生群体已解决问题。……

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