基于云技术知识模型的汽车在线诊断系统研究

2018-04-22 01:31:58 科教导刊·电子版 2018年34期
关键词:云技术

侯骏

摘 要 在汽车互联网技术发展的过程中,汽车故障诊断分析的难度也逐渐增加,人们对于汽车故障诊断的要求也越来越高。为了保证汽车故障诊断的效率和质量,不仅要求汽车技术人员具备相应的能力,更要求其具备相应的经验,准确把握汽车各系统之间的关系以及故障机理。为了不断提高汽车诊断能力,汽车在线诊断系统的出现和发展引起了人们的关注,本文结合基于云技术知识模型的汽车在线诊断系统进行了探讨。

关键词 云技术 知识模型 在线诊断系统

中图分类号:U472.9文献标识码:A

0前言

汽车在线诊断系统的发展,源自人们对于汽车诊断的需求。与此同时,云技术的发展为汽车在线诊断系统的研究提供了动力,尤其是一些汽车故障表现不够明显,单靠技术人员的观察无法进行有效的辨别,如果操作失误则不仅无法保证故障得到处理,还可能对汽车本身造成损坏,因此汽车故障诊断还需要借助相关的设备才能做出正确的判断。目前汽车诊断的形式发生了翻天覆地的变化,在云技术的支持下,未来的汽车在线诊断形式将朝着智能化和集成化的方向发展。

1云技术

随着云技术的不断发展,汽车故障诊断有了更加有效的保障。尤其是智能诊断技术在云技术发展的基础上有了更加完善的数据处理平台,这一平台的出现将各种信息资源和互联网进行了有效的连接,因此形成了一个云计算的虚拟环境,在这个虚拟环境中可以更好的完成资源的有效利用。使用与技术数据处理平台以后,可以极大的提高汽车故障诊断的速度和质量,满足汽车诊断的基本需求和更高的要求。

1.1获取信息

利用汽车的运行数据可以及时获取汽车的相关信息,并且及时建立车辆数据档案便于后期的查找。汽车的运行数据直接关系着汽车结构参数和性能等关键指数。在汽车上安装汽车诊断车载终端可以及时获取数据,同时可以利用云平台建立一个更大的数据库,保证数据的云储存,能够提高数据的安全性。

1.2动态数据服务

使用汽车云技术平台之后,可以实时获取信息,特别是动态信息的获取,能够满足更多车主的需求。云平台的使用可以完成大规模数据的分析、管理以及搜索等工作,满足汽车智能等更加高端的需求。

1.3故障信息对比

使用云平台,可以及时完成汽车故障信息的对比,对于汽车的故障情况进行有效的分析,并且可以为故障诊断软件的二次开发提供环境和相应的工具,使得汽车云技术平台编程一个可持续发展的生态系统。

合理运用云技术,可以及时完成大数据资源的管理,建立智能的专家知识库,及时为汽车故障的处理提供便利。

2汽车在线诊断系统设计方法与需求

汽车在线诊断系统的设计需要考虑多种因素,尤其是要提供数据计算、数据处理、数据分析、知识整理等多种功能。

2.1基于云技术的汽车故障诊断知识获取途径

结合网络化的信息技术,可以将汽车相关企业的运输数据进行集成,便于云技术的数据优化,满足相关需求。为了更好的完成汽车在线故障诊断,需要结合汽车的特点进行分析,根据诊断系统知识可以将在线故障诊断知识分为诊断规则知识库、诊断案例以及私有知识库三类。

汽车制造企业具备汽车性能测试的关键数据,尤其是包含了汽车产品的故障规律以及相关部件的寿命情况等,因此汽车制造企业可以将汽车的相关数据及时上传到云平台,并且建立在线诊断标准规则库,便于故障诊断时的数据查找。汽车维修企业主要的优势在于市场化,而且直接与故障汽车接触,可以掌握汽车的故障规律,积累更多的故障信息,形成故障诊断案例库,便于后期的故障对比分析。

2.2云计算支持下的数据优化算法

借助云技术数据服务平台,可以弯沉海量数据的储存和处理,因此在进行汽车故障诊断的过程中,可以依靠云技术平台来满足诊断系统的知识需求。使用数据库挖掘技术,可以根据汽车在线系统推理以及权值运算的具体要求,根据统计方法等将整个故障诊断系统分为三个子库,即同生子库、寄生子库以及矛盾子库。其中的同生子库的特点是既可以独立存在也可以与其他故障单元处于并存的模式。寄生子库则与之有着明显的区别,需要相互依存,或者是都不存在。在矛盾子库中,每个故障单元都必须独立存在。比如当诊断某汽车电控发动机时,系统可以根据數据挖掘调用知识库中的相关知识。一、发一无法点火;二、发动机进气歧管漏气;三、发动机防盗报警灯亮;四、发动机淹缸等。在其数据运算的整个过程中,会将其进行子库的划分,从而可以得出不同的结论。

2.3私有云知识库的建设

随着国家汽车行业的不断发展,目前越来越推崇汽车互联网和智能驾驶技术的发展,汽车诊断技术的未来发展趋势必然是朝着智能化的方向前行,因此对于汽车大数据也提出了更多的要求。汽车个性化知识主要来源于汽车个体本身,因此借助云技术平台的作用,可以将汽车在线诊断系统和汽车车载网络系统进行联系,从而可以满足云平台对于汽车实时数据的需求,可以建立一个私有云知识库。资源共享也是当前汽车诊断系统需要重视的环节,促进维修企业和汽车制造企业之间的合作,完成资源互补,更有助于汽车在线智能诊断技术的可持续发展。

3基于云技术知识模型的汽车在线诊断系统

基于云技术知识模型的汽车在线诊断系统的研究,不仅要依靠云技术数据服务平台中的大量数据,也要重视运算的优势以及相关领域专家的经验,采用人机交互的方式,可以有效实现人工智能与机器智能的结合,建立更加完善的汽车在线诊断系统。

在云技术平台的支持下,在线诊断系统可以及时获取汽车故障信息,根据云数据平台获取诊断知识以及相应的规则,可以计算出故障症结所在,然后提出相应的故障处理方案。基于现阶段汽车行业发展迅速,市场上有很多类型的汽车,而且汽车出现的故障也是多种多样,每一种技术的使用也需要进行具体的分析,所以在诊断的过程中,必须依靠一些有效的案例信息,借助数据处理的强大能力进行计算,同时也要考虑到汽车的使用以及后期保养的可靠性等多种因素。为了真正让汽车在线诊断系统发挥作用,利用大数据时代的优势和私有知识库,运用合理的推理机制等,还需要综合使用多种技术,从而建立一个多重诊断技术融合发展的诊断系统,满足不同种类汽车和故障的诊断需求。

将出现故障的汽车接入车载终端设备,也可以借助蓝牙等其他设备完成无线数据的输出,诊断技术人员可以通过人机接口操作诊断设备进行操作,查看汽车故障的主要部位和原因。如果汽车故障信息出现了数据异常的情况,需要及时找到原因,分析是否因为诊断人员输入的试车存在故障,经由诊断人员在诊断设备上确认需要在线诊断的故障。可以结合在线诊断系统中由云数据平台自持的自动匹配的诊断模型,选择合适的诊断知识库,然后选择合理的推理机制以及策略分析与诊断知识库完成交互。云数据平台可以借助现有的数据集合,尤其是利用汽车故障案例信息、故障规律等完成综合的分析和诊断,最终将结果反馈给诊断系统。

在诊断系统中,可以综合不同的信息来实现最终的诊断,不仅可以依靠云数据平台的汽车故障信息还可以利用图像、生硬等多种技术,不断提高诊断的技术,保证诊断结果的有效性,避免做出错误的判斷。而且人机交互界面的建立,是汽车在线诊断系统的另一层保障,主要是可以借助蓝牙等技术完成实时数据的通信,专家团队可以根据相关信息进行判断,可以保证系统的便捷性,及时提高系统应用的可行性。在车联网技术的发展过程中,逐渐可以突破时空的限制,也就是能够完成异地汽车故障诊断以及远程的诊断,结合汽车各项疑难杂症的处理,专家在线诊断,可以更好的保证诊断结果的真实性和可靠性,从而为汽车故障处理提供科学的依据。随着技术的不断发展,还可以逐渐融合相关知识的在线教育,通过对学员开展远程教育,能够保证培训的效果,提高诊断技术的先进性。

4结束语

综上所述,云技术的发展,有效的促进了汽车在线诊断技术的发展。基于云技术知识模型的在线诊断系统,使得汽车故障信息的优化和整理有了更多的可能性,借助云技术知识模型,拓展了汽车故障诊断系统的应用市场。而且基于人工智能和机器智能的一体化程度,可以更好的利用汽车故障诊断知识库,提高汽车在线诊断的可靠性和准确性,多重技术的综合利用,满足了人们对汽车在线诊断的需求。

参考文献

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