联盟环境下国际航线市场份额预测方法研究

赵晓松，朱金福，葛 伟

(1.南京航空航天大学民航学院，南京210016；2.厦门航空公司，厦门361000；3.南京邮电大学管理学院，南京210023)

0 引 言

近年来，我国国际航空市场取得了快速发展.国际航线承运的旅客不仅来自航线两端，还来自两端衔接的航线网络，国际航线经营需要与其他航空公司合作.预测合作后产生的市场份额增量是选择合作伙伴的重要依据.我国航空公司国际航线的发展起步较晚，经验不足，在航空联盟合作中较为被动.合作协议的签订往往依靠经验，具有一定的盲目性，缺乏科学有效的方法论证，导致合作产品的收益低于预期甚至出现亏损.目前我国多家主流航空公司均已加入航空联盟，但却面临着如何充分利用联盟资源，开展高效联盟合作的难题.解决这个问题的关键，在于能否对联盟合作产品的市场份额做出科学合理的预测.

在航空市场预测方面，孙宏[1]采用引力模型预测航线航空运输需求量，并给出了模型的数学解法.何冬昀[2]首先用EM算法对航线历史订座数据中由于受资源限制而没有被满足的需求进行弥补，然后针对机票销售提前预订的特点，将航线历史订座数据整合成一个提前日矩阵，最后用Winters模型预测航线需求.王斌等[3]通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行分析和比较，将时间序列和神经网络预测模型进行组合，构成组合预测模型.孙宏[4]对于洲际远程航线……