基于多源数据融合的城市道路网络宏观基本图模型

金 盛，沈莉潇，贺正冰

(1.浙江大学建筑工程学院，杭州310058；2.北京交通大学交通系统科学与工程研究院，北京100044)

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伴随着城镇化和机动化的快速发展，城市交通拥堵问题已经由节点、干线扩展至整个路网，因此研究区域路网的交通状态就显得尤为迫切.区域交通状态是进行区域交通流建模与管控的重要基础.为了研究以城市道路网为整体的交通流特性，Geroliminis等[1-2]最早定义了路网宏观基本图的概念(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)，认为MFD可描述为路网中在运车辆数和通行能力的关系，并证明了城市路网MFD的存在.在交通不均匀性对MFD在交通状态判别影响的研究方面，Knoop等[3]提出了广义宏观基本图(Generalized Macroscopic Fundamental Diagram,GMFD)描述路网交通状态，将路网通行能力、平均车辆数和密度分布联系起来.在基于不同数据源下的MFD构建研究方面，Gayah等[4]利用手机数据和宏观基本图估计路网密度；Ambühl[5]利用线圈数据和浮动车的数据融合模型构建MFD，利用与临界密度的关系，评价融合模型相对单一数据降低了MFD的误差.

国内也有很多学者陆续开展了MFD及其在区域状态判别和管制方面研究工作.王福建等[6]利用MFD将路网交通状态分级，并提出了针对性的路网管控策略.张逊逊等[7]基于MFD实现路网多子区的协调控制.姬杨蓓蓓[8]采用仿真试验的方法验证了MFD在高速公路、城市主干道和城市道路中的存在性，并论证了路网中关键路段对MFD的影响，认为路网中只要主要道路布设有检测器就能得到较好的路网MFD.贺正冰等[9-10]利用断面检测……