动态不确定性环境下的地铁车站应急疏散仿真建模

黄家骏，徐瑞华*，洪 玲，黄肇红

(1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804；2.广州地铁集团有限公司线网管控中心客运管理部，广州510000)

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应急疏散仿真已经广泛应用于模拟突发事故情况下地铁车站乘客应急疏散过程，以评估不同应急预案合理性，对于提高车站应急处置水平、保障社会公共安全具有重要意义.相比其他建筑，地铁车站以其空间关系复杂、设施设备众多、客运组织要求高等特点，使得应急疏散仿真除了疏散行为建模[1]，更应关注实际疏散环境对乘客疏散过程的影响.

实际疏散环境具有动态不确定性，表现为：①乘客从常态服务流程的不同环节开始疏散，个人状态及初始环境各不相同；②车站应急预案是依据实时客流分布调整，而疏散环境会随之产生动态变化，使乘客疏散运动发生改变，如果处置不当，则可能诱发二次事故.乘客疏散运动的改变，反映为动态调整疏散行为及通往出口的全局疏散路径，又会引起周围客流分布的波动.因此，动态不确定性环境使得乘客疏散行为及流线错综复杂、难以预测.目前，学者主要考虑环境感知和信息传递过程，并运用博弈论[2]、启发式力学[3]、选择效用[4]等模型模拟了节点选择行为，以体现疏散行为的不确定性.但选择过程的执行条件被限制，难以模拟环境突变(如采取应急预案等)的情况.在全局疏散路径方面，一般采用“流线客流”模型[5-6]，即疏散流线或出行矩阵事先人……