基于不同个体要素的犯罪人出行距离统计特征分析

侯超 陈鹏

内容摘要：犯罪人的出行距离是描述犯罪人空间行为特征的重要变量。通过分析2008-2014年间北京市盗窃电动车案件的犯罪人出行数据，利用统计分析、数学拟合等方法，研究了犯罪人出行距离的总体分布统计特征，以及性别、年龄、籍贯、犯罪频次等不同因素下犯罪人出行距离的统计规律。研究结果表明：犯罪人的出行距离分布总体上具有负指数衰减的数学特征，并且随着犯罪人的性别、年龄、籍贯、犯罪频次等不同的要素会产生相应的变化。

关键词：犯罪出行；距离衰减；负指数函数。

引言

犯罪人的行为特征分析是犯罪学的重要研究方向。在国外，英、美等发达国家对犯罪人的行为研究进行了长期的研究和探索，得到了许多重要的发现。例如在犯罪人的空间出行模式上，Lammers等提出就近掠夺模式并验证了犯罪人的犯罪出行距离存在着明显的衰减效应； Brantingham等认为犯罪人的居住地和犯罪地之间存在有空间缓冲效应，并且犯罪人的出行会受到环境等特征影响。 在犯罪出行距离特征上，Phillips等发现不同国家或地区间犯罪出行存在着显著性差异； Pizarro等发现不同类型案件的犯罪人出行距离存在着明显差异，并与犯罪人的人口特征等因素有关。 而在犯罪出行的影响因素上，Ackemn等分析了犯罪出行距离与年龄的分布关系，发现了两者间存在着非线性关系； 此外，Groff等对比了侵财类和人身暴力犯罪，发现男性犯罪人出行距离较女性更远； Phillips、Topalin等使用对比方法验证了种族身份会对犯罪人出行距离产生显著影响，白人犯罪人较黑人犯罪人犯罪出行距离更远。……