三江源地区雷电风险区划

摘 要：本文利用1981～2010年三江源区12个气象站逐月雷暴日数资料，分析了三江源地区雷暴日数时空分布特征，并结合雷暴日资料，给出了三江源地区雷电致灾因子风险区划，以期为防雷减灾提供科学参考。

关键词：三江源；雷暴日数；风险区划

三江源地区是长江、黄河、澜沧江三条江河的发源地，具有典型高原大陆型气候特征，是强对流灾害性天气的高发区，比较容易受到雷电灾害侵扰。本文利用统计学分析方法，分析三江源地区雷电活动时空分布特征，得到三江源雷电致灾因子风险区划，为实现防雷减灾决策提供参考依据。

1 研究资料和方法

青海省三江源地区现有气象台站共18个，为建立均一、稳定的气候序列，确保气象数据的完整性和一致性水平，最终选取研究区12个气象站的数据作为本研究数据来源，资料时间跨度为1981～2010年。根据青海三江源地区流域范围对气象站进行区划，具体划分为澜沧江源区；黄河源区；长江源区。

2 三江源地区雷电特征

2.1 雷暴日数空间分布特征

如表1所示为1981～2010年三江源区各站年雷暴日气候统计特征值，可以看出，三江源区雷暴日数在38～70d之间，有两个高值中心分别在澜沧江的囊谦（70d）和黄河源区的久治（66.9d），两个低值中心则分别出现在长江源区的五道梁（38d）和黄河源区的玛多（40.4d）。根据我国对雷暴区的定义，则三江源区的多雷区主要出现在澜沧江、长江源区、黄河源区（除五道梁外）；由于五道梁的年平均雷暴日数为38d，属于中雷区。三江源区雷暴天气的分布特征主要与水汽条件有关，同三江源区降水量分布特征基本保持一致。

2.2 雷暴日数时间分布特征

2.2.1雷暴日数年际变化

从1981～2010年澜沧江、黄河源区、长江源区平均雷暴日数变化曲线图中可以看出，近30年，随着青藏高原气候变暖趋势不断加剧，三江源地区年雷暴日数呈现出明显的减少趋势。澜沧江年雷暴日数的最大值为85d，出现在1981年，最小值为50.5d，出现在1997年，两者之间相差34.5d；黄河源区年雷暴日数的最大值为66d，分别出现在1989和1992年，最小值为31.5d，出现在2000年，两者之间相差34.5d；长江源区年雷暴日数的最大值为72.8d，出现在1981年，最小值为36.7d，出现在2003年，两者之间相差46.1d。三江源区雷暴日数经历了从20世纪80年代到90年代中期，90年代中期到21世纪初期的低——高——低的演变规律。

2.2.2雷暴日数的月、季分布

结合1981～2010年三江源区月季雷暴日数分布表（表2）中可以看出，三江源区雷暴天气主要出现在5～9月份，占全年雷暴总数的90.4%～92.8%，其中长江源区所占比重较大，其次是黄河源区，澜沧江所占比重最小。雷暴日数主要集中在夏季，6～8月份的雷暴日数是全年雷暴日数的61.2%～64.1%，长江源區所占比例最大。各月中，12月到次年2月几乎没有雷暴天气出现，从3月份开始，三江源区的雷暴日数开始逐月增加，7月份达到峰值，11月份又回到谷底。

3 三江源地区雷电致灾因子风险区划

结合三江源区的实际情况，可以将致灾因子划分为强雷区、高雷区、多雷区和少雷区四级。雷电致灾因子风险区划为，强雷区分别为囊谦、杂多、久治、班玛；高雷区分别为达日、兴海、玛多、玉树、曲麻莱、清水河与沱沱河；多雷区则为五道梁。

4 结论

（1）三江源区雷暴日数在38～70d之间，有两个高值中心分别在澜沧江的囊谦（70d）和黄河源区的久治（66.9d），两个低值中心则分别出现在长江源区的五道梁（38d）和黄河源区的玛多（40.4d）。

（2）澜沧江、黄河源区、长江源区的雷暴日数均呈现出逐年下降的趋势，其下降趋势较为明显，气候倾向率分别为-7159、-6.525、-8.151d/10a。其中以长江源区雷暴日数减少率最大，其次是澜沧江，黄河源区雷暴日数减少率最小。

（3）三江源区雷暴天气主要出现在5～9月份，占全年雷暴总数的90.4%～92.8%，其中长江源区所占比重较大，其次是黄河源区，澜沧江所占比重最小。

（4）雷电致灾因子风险区划为，强雷区分别为囊谦、杂多、久治、班玛；高雷区分别为达日、兴海、玛多、玉树、曲麻莱、清水河与沱沱河；多雷区则为五道梁。

参考文献：

[1]孔尚成，戴升，王敏.1961-2013 年青海高原雷暴日数及雷电灾害变化特征研究[J].冰川冻土，2015，37（4）：888-897.

[2]师刚.平遥县雷电灾害及风险区划[J].水利水电工程，2015，5（11）.

作者简介：欧建芳（1978-），女，汉族，青海湟源人，本科，硕士，工程师，从事雷电灾害防御，安全技术监督工作。