人工智能对产业发展的影响

摘要：自20世纪中叶人工智能诞生开始，人工智能在近70年的岁月中曲折发展。随着人工智能第三次发展浪潮的到来，世界各国在人工智能领域政策频出，积极推进人工智能技术发展与应用，加速人工智能技术与各产业的融合发展，力图抢占新一轮科技革命的领跑地位。人工智能凭借其强大的赋能性，对制造、金融、医疗、农业等各领域均产生深刻影响，改变了人类社会传统工作生活方式，提高了企业生产效率，推动经济结构转型升级，极大影响并改变了经济、军事、社会发展的现有模式，推动人类世界向智能化阶段进步发展。

关键词：人工智能；赋能性；融合发展

一、 人工智能的定义与发展历程

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门学科，于1956年问世，由“人工智能之父”麦卡锡及一批数学家、信息学家、心理学家、计算机学家在美国达特茅斯大学召开的会议上首次提出。AI是计算机科学、信息学、神经心理学等多种学科研究的基础上建立起来的综合性边缘学科。然而，有关AI的定义则至今也没有一个统一的表达。目前人工智能的概念主要可以从两个角度定义。广义上讲，人工智能是具有智能行为的人造物，可以逼真地反映出人的表现，像人一样思考和行为，比如在复杂环境下能够像人一样直觉、学习、推理、交流等（Nilsson，1998；张毅夫，2017）。另一种是从工程学角度来讲，人工智能是指通过人工使机器具有人类智慧有关的功能，如判斷、推理、证明、感知、理解、思考等，在机器上实现类人智慧的能力（曹承志，2010）。人工智能的定义会随着时间的推移而演变，张毅夫（2017）将其称为“人工智能效应”，认为人工智能就是要实现所有目前还无法摆脱人类智慧参与才能实现的任务集合。

20世纪中叶，以英国数学家图灵为代表的一批科学家为人工智能的诞生提供了理论基础，推动了人工智能的早期发展。1955年，达特茅斯会议则标志着人工智能科学的正式诞生。随着罗森布拉特发明第一款神经网络，人工智能迎来第一个发展高峰。在此之后，人工智能的发展随着技术水平的发展，在瓶颈与突破中曲折前进，呈现出大致每隔十年就会出现高峰与低谷交替的现象。进入新世纪以来，随着大数据、云计算，认知识别等技术的不断演进与深化，人工智能的发展迎来了新的发展机遇。大数据、深度学习算法、低成本的大规模并行计算，以及人脑芯片技术不断引领人工智能上行发展，同时为新一代信息技术与其他产业融合，助力产业、社会的智能化发展提供了良好的契机。

近年来，世界各国人工智能领域政策频出，全球资本也表现出对人工智能的极大青睐，极大促进了人工智能的发展。表1列出了近年来人工智能领先的主要国家和地区在人工智能领域的政策与规划。由于其强大的赋能性，人工智能将成为新一轮科技革命的引领力量和国际技术与产业竞争的战略制高点。技术与产业的智能化发展将助力我国产业升级及新兴产业发展，带动相关领域技术进步，刺激我国新一轮经济增长，为我国带来巨大经济效益与社会效益。

二、 人工智能对产业发展的影响。

2016年，AlphaGo与李世石围棋大战开启了人工智能发展的新纪元，随着此次人工智能产业的技术突破以及其与传统产业的不断深入融合，人工智能在带动传统产业智能化转型升级，提高生产效率方面将发挥巨大作用，其相关技术在农业、制造业、军事、教育、金融等领域的渗透将极大改变相关产业竞争模式与人类生存状态。谷歌CEO施密特高调表示，未来人类社会将迎来人工智能为主导的新时代。美国风投数据机构CB Insights随后发布统计数据，仅截止2016年上半年，约200家人工智能企业获得投资，融资总额近15亿美元，一定程度印证了人工智能时代的到来。埃森哲日前发布了2017年最新的人工智能报告，聚焦AI带来的产业创新的行业利润。在一系列子报告中，埃森哲专门针对中国作了一篇题为《人工智能如何驱动中国的经济增长》的报告显示，当人工智能被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，人工智能技术将促进中国生产力大幅增长。到2035年，人工智能有希望为中国经济增长贡献1.6个百分点。综观产业界，谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥资布局人工智能产业。红杉资本中国基金合伙人周逵放言：未来，所有成功企业，都会变成人工智能公司。

1. 提高产业效率，推动经济结构升级。技术进步是推动产业发展的关键动力。当前宏观经济形势下，我国经济步入结构性减速期，传统依靠密集投资、人口红利拉动经济增长的方式依然无法适应中国未来经济的发展。未来，中国需要从技术创新与高质量投资中谋求中国经济新增长点，此时人工智能产业发展为中国稳定经济增长和实现弯道超车提供了良好的契机。随着基础计算设施、深度学习算法以及大数据技术的持续发展与完善，人工智能逐渐突破技术瓶颈，迎来第三次快速发展期。正如习近平主席在杭州G20峰会中提到“人工智能将给人们生产与生活方式带来革命性变化”，人工智能技术的良好普适性使其可以完美参与农业、制造、金融、物流、交通、通讯等各种行业的智能化改造，改变传统生产生活方式，逐步解放人类重复性脑力与体力劳动，不仅能改变工业生产的效率，完善社会生产关系，而且可以提高工业产品的质量与性能，对我国整体经济发展中发挥内生性推动作用。

2. 支撑军事技术升级，维护国家安全。随着谷歌AlphaGo掀起的第三次人工智能热潮席卷全球，人民看到了人工智能对民间、业界以及军事产业的价值与潜力。尤其在军事领域，人工智能成为继火药、核武器之后的第三次重大变革，深刻影响和改变着未来可能的战争方式。人工智能在军事领域的广泛应用将成为军事变革的重要推手，催生新的战争模式，改变战争规则。它帮助现有武器智能化转型，提高传统武器智能化性能，并提高武器打击精度，增强武器的安全性和可操作性，在人员输送、战场救护、导航、通讯、作战指挥、情报分析处理等方面为己方提供极大的便利与优势。今后将必然成为人工智能强国的兵家必争之领域。以美国为例，其2016年连续颁布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，表明美国已将人工智能的发展升级为国家战略。2017年美国公布《2016-2045年新兴科技趋势报告》更加明确指出其最为关注的20项最新技术，其中人工智能、云计算、量子计算等新兴技术被囊括其中。表3列出了美国近期的一些列有关人工智能技术的军事科研与部署活动。此番军事活动与顶层政策的连续部署与开展足以说明美国已经将人工智能作为其提升国防与军事实力，巩固全球霸主地位的重要筹码。美国国防部指出，未来人工智能武器将在速度与精确度上完胜传统人工武器，有效减少士兵伤亡，并将人工智能的发展作为维系其全球军事大国地位的核心战略。

3. 突破传统教育模式，改善人类生活品质。随着人工智能技术的不断提高，其信息获取能力与信息处理速度将不断加快，为人类减轻了脑力与体例的负担，提高工作效率的同时，也能改善提高人类生活质量与教育水平。在教育模式突破方面，以工智能为核心的新兴信息技术不仅有均衡了教育资源、提高了教学效率、改进了学习体验，而且互联网+人工智能的模式还能使教育逐步迈向个性化，驱动传统教育模式突破式发展。AI还能为学生作文打分，回答学生问题，辅助老师教学，VR视觉帮助学生足不出户地完成户外实践，教育的模拟化与游戏化还能激发学生兴起并提高教学效果，使所有人都能在教育生态中收益。人工智能还可以为人类构建智能家居体验，将人工智能技术渗透融入人类衣食住行、工作生活的方方面面，减少不必要的劳动成本，对交通、家政、医疗保健、教育、娱乐、公共安全、保障，以及就业和职场等方面产生深刻影响，让每个人都過上便利、健康、绿色的生活。在自动驾驶方面，奥迪、奔驰、宝马、福特等国际汽车企业巨头纷纷颁布自动驾驶车型，并研发自动驾驶技术。一些互联网公司也将业务拓展到自动驾驶汽车领域，谷歌开启Google Driverless Car研发项目，尝试开发出一种可以全自动启停、行使的智能车辆。中国百度也选不了其无人驾驶车研发计划，并在2016年获得美国加州政府颁发的无人车上路测试牌照。根据麦肯锡预测，到2030年，自动驾驶汽车市场规模将达到5 500万辆～6 000万辆，市场空间巨大。人工智能也极大提高了构建共享交通的可能性，这很可能彻底改变公共交通的形式。在家用电器方面，人工智能在家电方面的应用将彻底改变传统人机交互模式，如结合了人工智能算法、神经网络和深度学习技术的智能洗衣机将具有自动收集脏衣服、自动清洗、自动晾晒，并能将干衣服自动分类放进衣柜的能力。医疗领域，结合人工智能的医疗机器人可以对身体健康进时时跟踪，智能软件系统可以辅助医生对癌症进行诊断，手术机器人则可以集合多种手术功能对病患部位精准手术。在未来，人工智能还可以辅助人类撰写科幻小说、协调工作安排、辅导学生学习等等，为我们提供了无限的可能性的，同时也深刻改变着人类生活环境与生存模式，为相关产业发展提供广阔的蓝海。

三、 结论与展望

随着第三次人工智能浪潮的开启，人工智能的发展正进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。人工智能将结合互联网与大数据，不断推动人类生活的智能化转变，推动新一轮科技革命与产业变革。2017年7月，国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》提出了“三步走”战略，并强调要以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。这预示着我国人工智能产业不仅会努力在未来20年中达到国际领先水平，更预示着我国经济、社会发展的智能化转型，人工智能将不断深入地融入到我国经济、社会与国防建设中，促进我国科技、经济、社会与国防安全的全面发展。

参考文献：

[1] Nilsson，Nils.The Development of an AI Journal Ranking Based on the Revealed Preference Approach[J].Journal of Informetrics，2010，4（4）：33-459.

[2] 曹承志.人工智能技术[M].北京：清华大学出版社，2010.

[3] 尹丽波.人工智能发展报告（2016-2017）[R]//张毅夫.全球人工智能迎来第三次发展浪潮[M].北京：社会科学文献出版社，2017：1-15.

作者简介：王振（1985-），男，汉族，辽宁省鞍山市人，中国社会科学院研究生院工业经济系博士生，研究方向为产业组织理论与政策、企业改革。

收稿日期：2018-01-12。