基于语音频谱融合特征的手机来源识别

裴安山，王让定，严迪群

(宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211)

0 引言

随着互联网的不断发展和便携式智能终端的快速普及，人们能够更加方便、快捷地借助于各种便携设备在网络上与他人分享自己的所见所闻所感，但是随着数字多媒体编辑软件的普及，以及其功能的强大和操作的简单化，编辑、修改以及发布多媒体信息也变得越来越简单有趣。尽管大多数人对多媒体的编辑只是为了增强表现效果，但也不乏有人无意或是有意，甚至恶意地传播、发布经过精心篡改或伪造的多媒体数据[1]。

音频来源取证是数字音频被动取证中的一个重要环节，目的是通过对获取的录音文件进行信号处理与分析，利用能表征录制设备及其特性的信息，实现对录音来源的辨识。是对音频来源的真实性、完整性等进行验证的，是多媒体取证技术的重要研究内容，其领域随着学者们日益的关注获得了重大的研究进展[2-7]。裴安山等[8]首次将设备的本底噪声应用于语音的设备来源取证研究，将在静音段上采用谱减法去除环境噪声之后的噪声认为是广义的设备本底噪声，在此基础上提出频谱的对数谱特征作为分类特征，在CKC-SD(CKC Speech Database)语音数据库上识别准确率达到99%。之后考虑到本底噪声的提取较大程度上受环境噪声的影响，该特征的实际场景的通用性偏弱，提出在非语音段上提取特征表征设备特有痕迹的方法，该方法减少了利用谱减法……