（2017年度“华苏杯”获奖论文三等奖）基于大数据的无线网络健康指数评估体系

于洋 张进 谷俊江

中国联合网络通信集团有限公司江苏分公司

0 引言

在当前移动通讯网络，一方面随着用户的增长、应用的丰富以及运营商之间日趋激烈的竞争，用户对网络性能有了更高要求，迫使运营商对网络的优化也提出了更高要求。另一方面，终端与应用的快速发展，用户也提供给了运营商丰富的物理层的测量信息和信令信息，结合应用层的用户位置、使用行为等信息与后台网管数据，从终端至网络核心的每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。

大数据的收集存储、分析预测技术的发展，使得这些数据所反馈的大量信息被保留后，可以用于对无线网络进行分析，为网络优化提供更为有效的判断依据。通过对这些数据的分析、预测，使得决策更为精准，释放更多数据的隐藏价值，不仅为网络优化，也为建设维护、营销推广提供了强有力的支撑。

在大数据时代，全面详实的数据需求取代了传统的随机粗放样式，而随着数据样式的改变，分析方式也由因果关系更多的提升为相关性分析。

江苏联通应用大数据处理技术，将多个维度的数据源统合分析，按不同要素组合成指标元，形成了对网络全方位评价的体检式健康评估，最后再基于评估得出的健康指数指导地市的规建维优，取得了良好的效果。

1 研究背景

（1）全局数据代替采样数据，应对日趋复杂与成本高涨的网络

目前，移动通讯网络快速发展，用户规模爆发式增长，运营商一方面面临着网络发展滞后的压力，另一方面也面临着多网运营与规模增长带来的成本提升的压力。……