集团语音专线“价值运维”研究及应用

戴耀方 查天杰

1 中国移动通信集团江苏有限公司无锡分公司；2 南京瑞玥科技有限公司

0 引言

集团语音专线是集团市场基础业务之一，对集团市场业务拓展起着至关重要的作用。随着固网由PSTN/NGN向IMS演进，集团语音专线也随之由IMS网络来承载。IMS网络与接入无关的特性使得接入终端种类繁多，且随着与铁通网络的融合及集团市场的迅速拓展，集团规模正快速扩大。面对“终端繁杂”与“业务规模发展”的形势，当前以“网络性能”为核心的网络运维方式存在如下不足：一是缺乏对市场业务发展的有效支撑，优异的网络性能未能完全转化为市场价值；二是缺乏对用户满意度的关注，网络性能的持续提升未与用户满意度提升形成正相关。

面对上述问题，无锡分公司以市场价值与用户价值为导向，期望通过大数据分析及机器学习技术，对运维过程中产生的数据（话单数据、CRM数据、网络数据等）进行挖掘、整合，基于机器学习算法建立分析模型，为市场发展提供趋势预警，为网络维护提供优化依据，提升集团语音专线的发展与维护效率。

1 技术方案

1.1 方案简述

引入大数据分析及机器学习技术，搭建基于大数据分析模型的运维工具，分析、挖掘、整合运维过程中产生的各类大数据，以市场价值与用户价值为导向，为市场部门、网络部门提供价值趋势分析，有效支撑市场发展，提升网络维护效率。方案示意图如表1所示。

图1 方案框架图

1.2 关键技术

（1）应用模型