蔡文伯,李鑫洁
(石河子大学,新疆 石河子832003)
地方高等师范院校担负着为地方教育培养合格师资的重任,为促进地区基础教育事业发展作出重大贡献。地区教育和经济发展需要人才支持,地方高等师范院校为地区发展培养人才,提供人力资本,为地方企业提供人才支持和技术支持,受到国家和地方政府的高度重视。
随着高校扩招,我国高等教育资源稀缺状况日益明显,人均教育资源不断减少。同时,资源利用率低和资源浪费严重制约高等教育可持续发展。地方高等师范院校资源利用效率影响院校的发展速度和质量,如何在高效率的前提下快速发展是我国地方高等师范院校面临的共同问题。因此,对我国地方高等师范院校进行科学、公正的效率评价迫在眉睫。本文利用超效率SE-DEA模型(SE-DEA)对我国地方高等师范院校展开效率评价,从宏观角度分析各个地方高等师范院校的实际情况,进而为我国地方高等师范院校效率改进和横向、纵向资源配置与优化提供借鉴。
1993年,Andersen和Peterson提出了超效率DEA模型(SE-DEA),该模型主要考虑被评价决策单元相对于其他单元的效率,和传统的DEA模型相比,该模型构造的参考集不包括被评价决策单元本身,由该模型获得的评价结果(称为超效率值)有可能大于1,该模型可以对DEA有效决策单元做出进一步的分析。[1]
考虑数据的完整性,在我国各地区共选择25所地方高等师范院校,通过查阅各个地方高等师范院校官网,借鉴武书连“2013年中国大学综合实力排行榜”的“人才培养”和“科学研究”指标下的“本科生人才培养”“研究生人才培养”“自然科学研究成果”和“社会科学研究成果”四项指标作为SE-DEA模型的产出指标。[2]以2013年网大“中国大学排行榜师范类院校综合指标排行”的“学术资源”“物质资源”“学生资源”“教师资源”四项指标作为SEDEA模型的投入指标。[3]
在建立SE-DEA模型进行效率评价之前,需要检验各项指标设计是否合理,要遵守SE-DEA模型的单调性原则,即投入指标的增加不可导致产出数量的减少。[4]用SPSS17.0软件对各项投入、产出指标进行相关分析,结果如表1所示,16对相关性分析中,有14对在0.01水平上显著相关,2对在0.05水平上显著相关。由结果可知,投入和产出各项指标设置比较合理,基本符合SE-DEA模型的单调性原则,可以进一步进行效率评价。[5]
表1:投入变量和产出变量的相关性分析
运用EMS1.3软件构建SE-DEA模型,如表2所示,得出地方高等师范院校的效率得分和标杆得分,对这两项得分分别排序,通过效率得分排序和标杆得分排序得到综合排序。得出的平均排序值越小,则综合排序越靠前。[6]以浙江师范大学和华南师范大学为例,浙江师范大学效率排序为1(247.25%),标杆排序为3(9),平均排序为2,综合排序为1;华南师范大学效率排序为3(146.68%),标杆排序为1(14),平均排序为2,综合排序与浙江师范大学并列第一。排名靠前的院校对其他院校在人力资源和物质资源配置、资源运筹模式等方面具有参考价值。
表2:地方高等师范院校标杆得分和综合效率排序
观察表2中效率得分,25所地方师范院校中浙江师范大学效率最高(247.25%),山西师范大学效率最低(50.59%),有6所院校效率得分大于1,其余19所院校效率得分小于1,说明这19所院校呈现出无效率状态,是非效率院校。文中分析的25所地方高等师范院校大多数坐落在省会城市、自治区首府或直辖市,为“211工程”大学、省部共建大学或省属重点高校,部分院校参与卓越教师培养计划,拥有较多优质资源。地方高等师范院校“低效率”的状态反映出我国教育资源配置以及各个院校内部资源使用存在问题。
由表2可知,在区域分布方面,效率得分大于1的地方高等师范院校大多数分布在华东和华南地区,四川师范大学处于西南地区,河南师范大学属于华中地区。效率得分在90%以上的院校分布在西北和西南地区,效率得分80%以上的院校分布在华中和东北地区。根据区域经济发展情况,处于较发达地区的地方高等师范院校效率得分并不均衡,如上海师范大学(161.68%)、华南师范大学(146.68%)、首都师范大学(69.43%)。西部欠发达地区部分地方高等师范院校效率得分优于中东部地区,如贵州师范大学(95.06%)、西北师范大学(94.79%)、山东师范大学(77.11%)。各个区域地方高等师范院校效率得分均值排序为:东南地区(106.11%)>华东地区(96.26%)>华中地区(94%)>西南地区(90.88%)>西北地区(78.25%)>东北地区(73.74%)>华北地区(66.91%)。由均值排序可知,经济较发达的东南地区的地方高等师范院校效率相对较高,东北和华北地区的经济发展状况优于西北地区,而效率得分均值小于西北地区,表明地方高等师范院校的效率得分与区域经济发展状况没有显著关系。
从学校属性方面看,效率得分大于1的地方高等师范院校中有2所属于“211工程”院校(华南师范大学和南京师范大学),同为“211工程”院校的湖南师范大学效率得分为89.55%。表2中效率得分排序倒数的4所院校皆属于中西部基础能力建设工程高校,效率得分在70%以下,而同样入选为中西部基础能力建设工程高校的西北师范大学和贵州师范大学的效率得分在90%以上。由此说明学校属性对地方高等师范院校的效率状况影响不大。
还可以从省域内地方院校数量方面来观察高等师范院校效率。河南有120所地方院校,其中师范类院校有18所,山东有137所地方院校,4所属于师范类,山东地方院校和地方师范院校的数量均少于河南,2013年山东地区生产总值(54684.33亿元)大于河南地区生产总值(32155.86亿元),且山东师范大学和河南师范大学均属于省部共建高校,而河南师范大学效率得分大于山东师范大学。浙江有99所地方院校,其中8所地方师范院校,四川有91所地方院校,其中师范类院校有8所,浙江地方院校数量多于四川,浙江师范大学和四川师范大学均属于省属重点高校,而浙江师范大学效率得分大于四川师范大学。这说明省域内地方院校数量对地方高等师范院校效率得分影响较小。
标杆得分表示非效率院校参照有效率院校的参照情况,标杆得分一方面可以直观观察到各个有效率地方高等师范院校之间效率水平的高低情况,另一方面它能够为非效率院校改进和提高自身效率提供目标对象。[7]观察表2中标杆得分,以四川师范大学为例,该校标杆得分为12,表示有12所非效率地方高等师范院校的效率改革路径以四川师范大学为参照标杆。标杆得分的无效单元列出非效率院校对有效率院校的具体参照情况,在19所非效率地方高等师范院校中,江西师范大学参照了浙江师范大学(9)、华南师范大学(14)和四川师范大学(12)3所院校,参照值分别是0.20、0.06和0.51。
松弛现象产生于分段线性函数在空间坐标系中与坐标轴平行的情况,运用EMS软件可计算非效率地方高等师范院校的松弛变量。其中投入冗余显示出产出不变时,投入发生的变化;产出不足表示投入不变时,产出发生的变化。前者反映出投入可以缩减的额度,后者反映出产出能够增进的空间。投入冗余和产出不足分析为非效率地方高等师范院校提高效率提供明确的方向。[8]
1.横向角度
根据表3数据,从横向角度分析,西北师范大学投入冗余总量最大,其中学术资源冗余量为6.18,学生资源冗余20.85,教师资源冗余14.05,说明该院校拥有较多的学术科研资源(博硕士点、国家重点学科、国家级实验室和研究基地),有良好的生源,师资力量雄厚,但投入和产出不均衡导致非效率状态。辽宁师范大学投入冗余总计仅次于西北师范大学,其学术资源冗余2.66,学生资源冗余22.8,教师资源冗余15.17,辽宁师范大学拥有优质的学生资源,专任教师、两院院士、长江学者特聘教授相对较多,专任教师数和学生人数比值高。贵州师范大学投入冗余总计20.72,学生资源冗余12.36,教师资源冗余8.36,贵州师范大学2006年与厦门大学结成对口支援关系,2015年成为省部共建高校,对该校生源质量产生积极的影响。河北师范大学学生资源冗余7.67,教师资源冗余11.88,该校构建了基础教育、职业教育和高等教育师资培养“三教并举”、培养培训一体化的完整教师教育体系,逐步形成“3.5+0.5”的人才培养新模式,强化教师教育特色。新疆师范大学学生资源冗余10.85,教师资源冗余7.79,学校拥有研究生教育、普通本专科生教育、预科教育、中小学教育、成人继续教育、学前教育、特殊教育、留学生教育、汉语国际教育和双语教育等较完整的教育体系,“丝绸之路经济带”核心区建设为新疆师范大学带来优质的学生生源。
表3:非效率地方高等师范院校投入冗余
2.纵向角度
从纵向角度分析非效率地方高等师范院校的各项投入指标,四项投入指标中,物质资源冗余院校数最少(3),冗余比例仅0.35%,反映出大部分地方高等师范院校物质资源短缺,科研经费总量及专任教师和科研机构人员人均科研经费较少,图书总量和校舍建筑面积难以满足学生培养和科研产出的需求。17所院校学生资源冗余,非效率地方高等师范院校多为省属重点大学和省部共建高校,在区域内有较高的知名度,随着高校扩招,录取新生质量和数量均有所提高。博硕士点的增多也促进研究生数量的增加。教师资源冗余院校数最多(18),冗余比例为50.34%,表明我国地方高等师范院校的师资力量雄厚,教师来源多样化,有比较稳定的教师队伍。有7所地方高等师范院校产生学术资源冗余,反映出部分院校有丰富的科研资源,博硕士点数日益增多,国家对重点学科和国家级实验室以及研究基地支持力度越来越大。相关情况见表4。
表4:非效率地方高等师范院校投入指标纵向分析
1.横向角度
根据表5数据,从横向角度分析,山东师范大学研究生人才培养冗余1.4,自然科学研究成果冗余1.83,社会科学研究成果冗余1.31,在19所非效率地方高等师范院校中产出不足值最大(4.54)。山东师范大学在机构设置方面,社会科学类教学和科研单位多于自然科学类,根据山东师范大学图书馆情报分析组分析,该校学者所发表的论文篇数前三名分别是中国文学(3738篇)、中等教育(2641篇)和教育理论与教育管理(2404篇),均属于社会科学研究类别,互联网技术、环境科学与资源利用、物理学等发表论文均少于1000篇。[9]同时,在研究生人才培养方面存在不足。内蒙古师范大学是19所地方高等师范院校中自然科学研究成果产出不足(1.91)最大的院校。内蒙古师范大学的科研院所中民族学、人类学、文化研究、教育类研究中心约占科研院所总数的2/3,二级学院中社会科学类的学院数量远远超过自然科学类,由此造成内蒙古师范大学自然科学研究成果产出不足。重庆师范大学社会科学研究成果产出不足值(1.64)最高,该校国际科技合作基地、技术转移中心以及省部级重点实验室中关于社会科学的研究较少。天津师范大学自然科学研究成果产出不足为1.61,该校国家重点学科有新闻学、政治学与行政学、小学教育、法学和思想政治教育等,均属于社会科学研究范畴,自然科学研究相对较少。非效率地方高等师范院校中只有西北师范大学和安徽师范大学存在本科生人才培养产出不足的现象,产出不足值分别为0.33和0.18,说明这2所院校在本科生人才培养方面发展空间较大。
表5:非效率地方高等师范院校产出不足横向分析
2.纵向角度
根据表6数据,从纵向角度分析,四项产出指标中,本科生人才培养产出不足院校数最少,不足总数和不足均值最小,说明目前大部分地方高等师范院校在本科生人才培养方面表现良好,实力比较均衡。在研究生培养、自然科学研究成果和社会科学研究成果方面,分别有11所、14所和17所地方高等师范院校产出不足,共占产出不足总数的98.6%。大部分地方高等师范院校是从地方专科师范院校发展而来的,侧重于培养应用型人才,为地方教育培养合格的师资,担负着发展地方基础教育和传承地区文化的责任,在深入探索理论知识、科研创新教育等方面存在不足,对研究生培养和科学研究不够重视,这是目前我国地方高等师范院校面临的共同问题。
表6:非效率地方高等师范院校产出指标纵向分析
根据地方高等师范院校标杆得分和综合效率排序,非效率院校约占统计院校的4/5,表明我国大部分地方高等师范院校均存在资源配置不合理且资源利用率相对较低的问题。非效率地方高等师范院校应充分学习借鉴浙江师范大学、华南师范大学、四川师范大学、上海师范大学、南京师范大学和河南师范大学等6所有效率、高标杆得分院校的资源配置模式,合理分配和充分利用已有资源。华南师范大学标杆得分最高,其他实力相近的院校可以其为参照和学习的对象,借鉴该院校的资源运筹模式。在宏观调控方面,应有意识地将教育资源倾斜于6所有效率的地方高等师范院校,尤其是位于中西部地区的四川师范大学和河南师范大学,加大对地方师范院校的资源投入力度,以此带动当地基础教育发展,提高人口文化素质,推动当地经济发展。此外,以公开公正、公平合理的方式方法评估各地方高等师范院校的实际效率,在资源分配上打破传统和固化壁垒,依据科学合理的效率评价结果分配资源。
对25所地方高等师范院校效率得分分析发现,区域分布和区域经济发展状况、学校属性以及省域内地方院校数量(政府拨款分享程度)等外部因素对地方高等师范院校效率得分影响较小,关键影响因素是各个院校内部的师生情况、学科建设情况和科研成果等。非效率地方高等师范院校应调整院校内部资源分布状况,严格控制录取新生质量,优化师生比例,充分利用科研经费和其他财政拨款,提高图书和教室利用率,发挥国家重点学科、国家级实验室和人文社科重点研究基地的作用,达到资源利用最大化,将投入资源充分转化,鼓励学生积极参与全国竞赛,提高本科生就业率和教师平均学术水平,健全学科体系,改善国内外引文数据库论文及引用情况,增加优秀博硕士论文数量。合理定位办学性质,强化办学特色,优化课程结构,院校内部资源的充分利用和转化,是提高地方高等师范院校效率得分的关键。
尽管政府对地方院校教育经费投入逐年增加,但大部分非效率地方高等师范院校仍存在物质资源稀缺的现象,充分供给的同时优化资源配置是解决物质资源短缺的有效途径。学生资源和教师资源冗余较多,高等教育扩招政策的实施使高校录取新生人数大幅度增加,我国地方高等师范院校生源充足,录取新生质量良好,且院校内师生比相对较高,师资雄厚。应加强人才培养模式改革,处理好录取新生质量与毕业生就业的关系,加强实践教学,重视教师职前教育与职后培训,提高教师教学技能和科研水平等职业素养,将优势资源充分转化为产出。
非效率地方高等师范院校研究生人才培养、自然科学研究成果和社会科学研究成果产出不足。高等学校担负着教学、科研和服务社会的职责,地方高等师范院校重视应用型人才的培养,易于忽视科研成果和专利等创新型研究成果,学校、教师和学生缺乏钻研的精神,造成“重就业轻学术”的局面。科研成果反映学生个人对专业知识的吸收和融化重组程度,加深对专业知识的认识,能够更好地为教学生涯服务。[10]院校内部应该鼓励和培养学生的创新精神,给学生提供不断深入挖掘和探索的机会,建立优势学科,重视教学成果和科研项目,建立和完善科研论文和专利奖励机制,将创新精神传达给院校的教师和学生。
参考文献:
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