“腾讯觅影”包含6个医疗AI系统

2018-05-30 14:47
科学大观园 2018年2期
关键词:食管癌筛查结节

食管癌是我国常見的恶性肿瘤。根据2016年《中华肿瘤杂志》发布的调查结果显示,2012年中国食管癌新发病例数为28.67万,发病率为21.17/10万,食管癌已经成为我国五大癌症之一。

众所周知,癌症的早诊早治有利于患者康复。中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授表示,早期的食管癌内镜治疗高效微创,手术后3~5天就可以出院,手术费用仅为后期食管癌治疗费用的三分之一,术后并发症也很少,远期的疗效更是优越,但是由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段,目前我国早期食管癌检出率低于10%。

觅影的早期食管癌智能筛查系统,筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90%。它也是全球首款食管癌智能筛查系统。

觅影的这套系统与一些创业公司不同之处在于,它通过对可疑结节精准定位,对早期肺癌患者进行全方位良恶性判别。而部分创业公司只能识别结节,却不能判断良恶性。

据优图实验室高级研究员孙星介绍,目前这套系统正在研发,训练数据集、测试数据集样本数量是数千人的规模,疑似结节数量为50多万个,同时算法模型也准备好了,结合腾讯云强大的运算能力,相信很快就可以出结果。

为训练这套系统,觅影团队对数十万糖网分期数据进行学习分析,打造糖网病筛查工具,用于糖网病早期筛查。

这个系统基于海量医疗大数据的分析与学习,服务于广大医生,旨在提高医生诊疗效率和基层医生诊疗准确性。它大致分为三个步骤:医学知识图谱构建→机器去学习诊断能力和经验→专家校验。虽然腾讯AI Lab的高级研究员并没有透露他们的研究进度和医学数据,但是腾讯不缺AI人才和计算力,数据足够以后,出结果是早晚的事。

觅影系统对近万张内窥镜分型数据进行数据分析,打造宫颈癌检测智能筛查工具,用于宫颈位置类型检测,辅助医生快速辨别宫颈癌的宫颈位置,从而制定对应的治疗方案。目前,觅影并没有报告这个产品的研发进度。

觅影系统主要是应用在乳腺癌的筛查。TEG架构平台部高级工程师颜克洲透露,他们在研发的过程中遇到了一些困难,例如数据量和标注量不足,乳腺癌图像“同影异并,同病异影”等问题,不过目前已经想到了解决办法,项目正在顺利进行中。

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