基于Bayesian-SEM的酒驾意图心理因素分析*

金杰灵，邓院昌

(中山大学 工学院 广东省智能交通系统重点实验室，广东 广州 510006)

0 引言

酒驾行为是严重影响道路交通安全的威胁之一，有研究显示，约50%～60%的交通事故与驾驶员酒驾行为有关[1]。因此，探究酒驾行为成因对减少道路交通事故具有重要意义。国内外对于酒驾行为影响因素的研究大致分为客观和主观两种类型，其中，国内多进行客观影响因素的研究，如方丽等[2]对长沙市10 403名驾驶员进行酒精测试和问卷调查，发现夜间、男性驾驶员、45～54岁、不系安全带、车上有乘客、习惯饮酒、有酒驾史等因素是酒驾率趋高的相关因素；李向阳等[3]对三门峡市639例酒驾交通事故驾驶员的性别、年龄等客观因素进行统计分析，发现酒后驾车以中青年男性为主，多集中在晚餐后，摩托车及小汽车驾驶员是酒驾的主要行为人群。国外对其主观影响因素的研究较多，如Lee等[4]分析了驾驶员心理因素和生活方式与酒驾意图的关系，发现吸烟和运动等生活方式对酒驾意图的影响大于主观规范和态度；Hanna[5]调查了390名18～24岁的驾驶员的酒驾行为，分析其酒驾行为与社会因素和人格结构的关系，研究表明，社会因素和人格结构都是影响酒驾行为的重要因素。

有研究表明，行为意图可以解释39%以上的行为变异量[6]。因此，通过研究行为意图来间接研究行为是一种有效的方式。关于行为意图的研究，大多数学者均是基于计划行为理论(TPB)，采用传统结构方程模型(Traditional-SEM)来研究行为意图[7-8]。……